来伊份：零售巨头的机器人猜想

来伊份零食博物馆中，陈列着20年来的发展历程，我们与来伊份共同组织，零次方提供合作支持的来伊份智慧零售机器人技术交流OpenDay在这里进行；

楼下的仓储会员店里，人头攒动，在这个摆满零食、饮料、坚果和各类即食商品的美味空间里穿梭。

（图：来伊份零食博物馆）

这里是来伊份最大的供应链枢纽，位于上海松江，10万平米的仓库，每天有数十万件零食发往全国3000多家门店。但此刻，仓库经理最担心的不是货不够，不是人手不够，是怎么提升单人效率，不停歇作业。

“我们数字化做了20年，系统里什么数据都有，就是缺基于大数据和大模型的智能化决策系统。”来伊份CEO综合办公室主任兼首席信息官徐雄杰在零食博物馆对我们说道。

在零食博物馆的会议厅，零次方生态合作总监张云鹏和银河通用商业化产品经理周丁康，这两家具身智能发展势头甚猛的机器人公司，带着解决方案与来伊份共同探讨，如何将具身智能，融入这个精密运转的庞大的零售系统。

这家零售巨头，将基于自己的实际场景，把前台、中台、后台摊开，问机器人公司：能先从哪里开始干活？

01

零售数字化

“最后一公里”卡在物理世界

来伊份的故事，始于1999年的上海街头。从一个卖炒货的小摊位，在26年后长成一棵参天大树：全国3000家门店，覆盖31个省区市；从30平方米街边店到2500平方米仓储会员店，成为中国休闲零食连锁的引领者。

（图：来伊份CEO综合办公室主任兼首席信息官徐雄杰介绍来伊份的发展历程）

但真正让徐总骄傲的，是深耕20多年的数字化进程，这也是来伊份的隐形资产。

“1999到2016年是信息化阶段，我们把手工记账、电话订货全搬进系统，流程标准化了；

2016到2024年是数字化阶段，这期间，每年我们拿出1个亿（占营收2%），建了业务中台、数据中台、供应链中台、财务中台、用户中台，现在所有业务数据100%结构化。

2025年开始是智能化阶段，数据已全部结构化，在大模型支持下，希望未来业务由模型+数据做决策，不只是人把数据录进去、人来分析。公司正在推一人部门，一个专业负责人带智能体推进业务。”

徐总做了一个生动的比喻：如果把来伊份比作一个巨人，信息化是骨骼，数字化是神经和血液，现在骨骼强壮、血液循环通畅，就缺肌肉和四肢。

（图：来伊份CEO综合办公室主任兼首席信息官徐雄杰分享

来伊份数智化进程）

“系统能算出哪个门店该补什么货、哪个商品临期了，但最后还得靠人去搬、去拣、去查，数字化都做好了，只等着具身智能来落地执行。”

这句话，是来伊份释放出最重磅的信号。来伊份3000多家门店、10万平米物流中心，将敞开怀抱，成为具身智能的落地应用场景，成为机器人的训练场和考场。

02

后台 中台 前台：

机器人的落地路径猜想

徐总把来伊份的架构拆成三层，机器人的落地路径也随之清晰。

后台，结构化场景的“第一战场”。

10万平米物流中心，是机器人最容易攻下的堡垒。这里的场景高度结构化：货架排列整齐、商品编码统一、动作重复单一，上下货、分拣、装车，全是规定动作。

这是徐总希望机器人体现核心价值的地方：“我们在最大物流中心（10万方），每天上下货、分拣、装车用工巨大，希望用机器人+大模型把仓配履约完成，目标是"黑灯仓库"，7X24小时作业。”

（图：零次方机器人生态合作总监张云鹏

分享机器人零售场景解决方案）

零次方机器人生态合作总监张云鹏提到：“我们主攻双臂轮式机器人，轮式底盘稳、续航长，7自由度机械臂能精准抓取零食袋，不会把薯片捏碎。”他透露，零次方的机器人已在合肥测试仓跑通零食分拣全流程，“效率比人工高30%，24小时不停工”。

中台，业务逻辑的“翻译官”，是机器人的“大脑接口”。

中台更多是数据模型、逻辑能力、业务规则。具身智能机器人要"知道"从公司角度、从消费者角度应该怎么服务，就需要中台把这些数字化能力、模型化能力"打包输出"给它。

中台越准、模型越强、数据越干净，给机器人的指令越准确，执行越高效，从而给消费者带来好的体验感，客户忠诚度口碑满意度NPS就越高。

徐总补充道“中台把效期优先于陈列、夜间接单先拣高频品，这些零售逻辑模块化，机器人不用自己猜，直接调用就行。”

（图：银河通用商业化产品经理周丁康

分享机器人零售场景解决方案）

银河通用商业化产品经理周丁康介绍道：“依托银河通用的 VLA（视觉-语言-动作模型）与 WAM（世界动作模型）融合大模型能力，我们的机器人具备极强的商品拣选泛化能力。仅需少量后训练，即可快速适配客户不断迭代的 SKU 品类及多样化的仓库布局，真正实现从demo展示到规模化落地作业的平稳跨越，成为仓储物流场景中稳定可靠的得力助手。银河通用以‘通用智能’为核心，让机器人从实验室走向真实商业应用，持续赋能智慧仓储。”

前台，面相消费者，非结构化场景的“终极考验”。

门店，是机器人最难啃的骨头。这里有太多非规定动作，消费者的随机提问、货架被翻乱、临期商品混放、夜间突发订单……

原来的来伊份是30–50㎡小店，现在开了100㎡以上的大店，甚至2500㎡的仓储会员店，需要大量陈列、拣货、巡检、尤其食品效期的管理。机器人要在门店学陈列标准、做拣货、实时查效期把异常商品剔除。

来伊份还希望补上"门店关门后人不能24小时工作"的空白，但又不做纯无人店。徐总认为，线下仍需要人与人之间的情感与交互，未来具身机器人若具备情感服务能力，那也可以承担这部分的工作。

机器人的应用，就是为了提高消费者体验。“消费者导向是天条”徐总说，“哪怕前台成本高，也要共创服务场景。”

结构化场景先跑通，非结构化场景再进化，这是来伊份机器人猜想的一部分，是机器人的路线图。

03

评估机器人方案

来伊份最看重什么？

那么，评估机器人方案时，来伊份最看重什么？

首先是需要聪明的大脑。大模型的基础能力加上来伊份的知识库，并且具备泛化学习的能力，能够接近人的理解力。这是徐总对大脑的希望。

其次是身体硬件要灵活。不管是机械臂、灵巧手还是夹爪、不管是轮式机器人还是双足机器人，都需要足够灵巧。因为现实摆在这里：零售场景是为人设计的，机器人必须跟人一样灵活去融入场景，而不是零售店为了应用机器人去改门店格局。

再者就是续航。“续航8小时以上，断电不倒。”徐总特意提到耗电量高续航能力差的机器人隐患，“如果突然没电，啪一下栽倒，对门店来说是灾难。”

零次方用轮式底盘规避了这个问题。“轮式比双足稳3倍，续航12小时，就算断电也能靠惯性慢慢停下。”张云鹏说。

（图：零次方轮式机器人）

最后就是一定要安全。“服务人而非伤害人”徐总语气严肃，“机器人可以笨，但不能坏；可以慢，但不能伤人。”

银河通用对此早有准备。周丁康介绍，“基于银河通用的车规级 XCU 与 NPU 双架构设计，一旦出现可能危及现场人员的危险动作，控制系统将立即切断指令，从硬件底层保障仓储作业的安全可靠。”

在谈到成本是否是评估机器人方案的核心时，来伊份徐总体现了以ROI为导向的核心，但也表明了公司与具身智能行业共同成长。

“最终看ROI，我们会把投入、回本、盈利路径算出来，算TCO时还会把维护、损耗、坏损率一起摊进去。但是我们并不只看当年，我们习惯看3–5年。来一份的理念是长远合作，我们跟以往的供应商合作了十几年二十几年，大家一起把事做长。”

04

来伊份的温度：

强调以人为本 人机协作

为什么想要应用机器人？来伊份对机器人应用的思考，不是一拍脑袋或者是蹭热点，一切都是以“人”为核心。

机器人应用在门店，以消费者为核心。

“机器人在我们这个门店里，要围绕消费者，得到消费者的认可。”徐总举例“例如顾客说明天带小朋友春游，推荐一些零食，机器人能快速理解意图，给到商品组合、理由和价格的最优解，这给消费者的体验就非常好。最终，消费者买完觉得来伊份挺好的，还愿意跟别人分享，这才是对品牌最高级的回报。”

（图：徐总分享来伊份礼盒和“醉爱”新品消费端的反馈）

机器人应用在各个岗位，以员工为核心。

徐总反复强调：“我们从来没想过让机器人完全替代人，那是反人性的。”他也不认为纯无人店是线下终态。来伊份的两个大方向是： All in AI和Work with Agent人机的协同。

他举了内部的例子，组织侧在招更多业务专家，去训练模型、定义智能体的工作方式，再由智能体去放大效率。全员配了"小龙虾"，公司出账号费用，帮员工做基础工作，董事长自己都有8只"虾"处理不同业务。大家心态是用AI提效而非替代。

零次方张云鹏和银河通用周丁康也持相同观点。

“机器人干重复、高危、高强度的活，人去做更有温度的服务。”张云鹏说。“机器人是补全人的短板”周丁康说，“人干不了的24小时值守、低价值的重复劳动，都交给它。”

徐总预言：“旧岗位会减少，新岗位会爆发。比如机器人训练师、人机协作管理员，这些岗位现在根本没有，未来会大量需要。”

（图：来伊份智慧零售机器人技术交流OpenDay，

参与嘉宾共同参观零食博物馆和仓储会员店）

结语：打穿零售场景

掌握万亿市场的钥匙

来伊份的机器人猜想，在零售场景可以通用。

零售场景后台高度标准化（仓配流程、商品编码、库存规则），适合机器人快速跑通；前台极度非标（消费者需求、门店动线、突发状况），倒逼机器人进化。

而能掌握零售场景的机器人公司，也就掌握了万亿市场的钥匙。

正如徐总最后说：“能打穿零售场景的机器人，一定能打穿其他行业。因为零售最难既要懂数据，又要懂人，还要懂物理世界。”

来伊份为机器人企业敞开大门，而机器人企业，只需要带着能跑通的最小闭环，来这3000家门店里上岗干活。

图片来源：来伊份官方