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自动驾驶技术会让城市变得更大

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最初,当互联网方兴未艾的时候,人们认为,一条网线通达寰球,世界会变得更加分散。英国政经学院教授理查德·奥布里恩(Richard O'Brien)认为,“地理”的概念正被终结,全球人口将分布得更加均衡。美国作家托马斯·弗里德曼(Thomas Friedman)则在其著名的《世界是平的》中提及,全球化和互联网将使资源的分布更加平均。

但是,事实的发展并非如此,随着互联网的发展,反而出现了进一步朝大城市聚集的现象。根据联合国的定义,世界级大都市圈圈域内总人口在800万以上,2000年世界大都市圈共计25个,2018年则达到36个。而根据联合国《2025年世界城市化展望》报告,人口超1000万的特大城市的数量,也从50年前的1个(纽约)增至2025年的33个。

以伦敦为例,在1961—1991年逆城市化,大伦敦都市区人口减少之后,大伦敦都市区又出现人口快速增长状态。同样,自1995年后,东京都市圈也开始进入新的一轮城市化阶段。这个过程,正好伴随着互联网技术的发展。

为什么会出现这个现象?在我看来,首先是隐性知识,即那些只可意会、不可言传的知识,只能面对面,才能高效地交流。比如高强度的头脑风暴,动作、肢体语言、表情、情绪都必不可少。另外,工作不仅仅是完成既定任务,也有关系、归属感、默契度。此外,还有人脉、信任等人际资源,也只有通过线下完成。所以,人们仍然需要见面,机会仍高度集中在城市。网络就像一根虹吸管,把那些无形的资源都汲取到大城市,就像高铁,降低了沿线城市的经济发展速度,提升了中心城市的经济发展速度。于是,网络加强了马太效应,有些城市持续发展,成为超级大都市;有些城市则日渐凋敝,全球影响力不断下降。

虽然城市规模越大,对一国的创新能力越有利,但城市也无法任意地扩大其规模。限制城市规模的一大因素是通勤成本。住得太远,每天花太多的时间在路上,人会很疲惫。曾有经济学家说,年轻人要住得近一点,把时间留给自己学习、充电,而不是浪费在路上。

通勤的时间成本,其实是一种机会成本,即通勤时间,本可以用来做其他的事。所以,为了转化这种时间成本,很多人在坐公交通勤时,通过手机学习、娱乐。这样付出的就不是“完全时间成本”,而只是“部分时间成本”,年轻人就可以接受更长的通勤时间。比如,原本可以接受半小时通勤,但现在可以刷剧了,通勤一小时也变得可以接受,反正回家也要刷剧一小时。

但上下班通勤并不意味着只有时间成本,也有暴露在公共场所中的精神和体力成本。很多人为了减少这个成本,就选择自己开车。私家车不仅仅是交通工具,更是移动的私人空间。在这个空间,你可以避开嘈杂、难闻的气味、不可避免的身体接触,但缺点是,你必须放弃刷手机,全部精力盯着路面。也就是说,需要付出“完全的时间成本”,换取私人空间。而且,考虑到拥堵,所耗费的时间往往比乘坐公共交通更长。

显然,自动驾驶,会进一步降低私家车通勤的成本。当然,这里说的自动驾驶是L4级别的,完全无人自动驾驶。自动驾驶可以把司机解放出来,车在行驶,人在这个完全放松的私人空间中,可以听音乐、看剧、睡觉,处理工作。也就是说,开车的时间付出,也从“完全时间付出”变为了“部分时间付出”,同时,还可以享受私人空间。这种情况下,人们可以接受的通勤时间就会更长。显然,40分钟的地铁,和完全解放双手双眼的私家车中的80分钟,后者可能更容易被接受。

通勤痛苦是城市变得更大带来的城市病之一,反过来说,通勤痛苦阻碍了城市变得更大。那么,当L4级自动驾驶,以及电动化降低了通勤成本,人们能接受的通勤时间就会变长,这会让城市变得更大。

除了开头提到的城市变得更大,有利于创新外,城市变大,也是提振消费的重要推力。

首先,消费是一个文化因素,城市生活会自然而然地提升人的消费倾向。其次,自动驾驶让人们接受更长的通勤时间后,20—40公里的近郊低密度社区的吸引力就会大幅提升。景观、面积、私密性、社区品质的权重就会上升,地段的需求就会下降,

这会带来新的房地产需求。

2023年9月底,自然资源部发文建议取消远郊城区新供宅地容积率不低于1.0的限制,这意味着始自于1994年的“限墅令”迎来松绑。自动驾驶新技术和提振房地产需求的政策,将会产生协同共振效应。

居住面积本身也会带来新的消费需求。土地不仅是财富之母,也是消费之母。有了更大的面积、花园、露台、地下室、阁楼、更大的客厅,都会带来新的消费。而且,这种消费带有一定程度上的刚性。美国之所以消费强劲,很大一个原因就是中产在郊区居住,消费能力匹配了更大的面积。而中国虽然平均居住面积不小,但结构上是错配的。更有消费能力的中产,居住在市中心狭小的房子内,屋子里堆得满满的,有钱没地方花;而农民的宅基地虽然很大,但没消费能力,房子里空荡荡的。

当然,自动驾驶也带来一些问题。如果大家都住远郊,高峰期的道路拥堵可能加剧。但自动驾驶并非单车自动驾驶,通过车辆数据的实时共享,可以通过编队行驶、动态路线规划,更高效地利用道路容量。

所以,自动驾驶技术赋能于经济,并非只作用于交通领域,而是会渗透到整个经济的方方面面,既能扩大城市规模,又能减少城市病,实现帕累托改进。综合性地考虑自动驾驶技术在经济、社会中的潜在影响力,在城市规模、土地、房地产政策等方面,制定相关政策,才能最大程度地从技术红利中获益,推动经济、社会的持续发展。

当然,整个过程也并非一蹴而就的。纵观人类技术发展史,每一次重大技术变革,都必然伴随着社会结构、生活方式与配套体系的同步调整。从蒸汽机车到汽车普及,新技术都经历了长期的技术打磨、规则完善与社会适应过程。自动驾驶引发城市边界、人居布局、资源分配的深层变革,也同样如此,既要积极攻克技术瓶颈、完善行业规范,也要兼顾经济、社会整体对自动驾驶技术的适配节奏,统筹城乡土地资源、公共交通服务的均衡供给,由此,才能最大化享受技术红利的同时,也减少对社会的冲击。总之,技术是发展的驱动力,社会是发展的根基,把握好二者的平衡,才能让技术进步真正服务于全社会的长远发展。

(作者刘远举为上海金融与法律研究院研究员)

来源:刘远举

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