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AI时代如何选择?去学、去做AI做不到的事

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高考过后,很多同学和家长陷入了迷茫:四年、六年后,AI变成了我们不认识的样子,几乎无所不能,学习还有什么用?学什么才有用?

当然不止同学和家长有这个困惑,挣扎在职场的牛马和创业的小伙伴也都有同样的危机感。

如何应对AI这个东西?

去年的时候,星空君提出“恐慌性转型”这个概念,认为软件将变成提示词。


前几天,钉钉CEO陈宇森称未来软件是日抛的。

和星空君的观点不谋而合。

这叫大势。

最近有一种观点,称AI时代需要文科的伦理学、哲学。让很多错失AI相关专业的同学又看到了希望。

其实,对于AI来说,文科的知识和理科的知识,区别不大。


优美华丽的文章和整齐好用的代码,AI会认为是同一个东西。

雷军曾经骄傲的宣称,有人说他写的代码像诗一样优雅。

诗与代码,本质上是一回事,都是对世界的解构。这意味着,未来没有文理科分工了。

这些视频出现的原因,是早期的AI的开发团队以理科生为主导,缺乏一些文科相关的知识体系。

这并不代表文科的知识体系在未来会有红利,因为AI可以24小时不眠不休的学习这些东西,直至“学会”。

星空君认为,未来红利属于创造力和想象力(然而大部分人没有),和文理科无关。

过去几十年强调的执行力,将一文不值。你有什么能力超越AI和机器人的执行力?

创造力不是文科的专利,也不是理科的特权。

爱因斯坦的相对论诞生于他想象自己骑在一束光上的画面,这是想象力。


村上春树的小说里那些出人意料的比喻,这也是想象力。


拆分一下,创造力本质上是一个超越现有框架的能力,是在已知的边界之外提出一个新命题的能力,是把看似不相关的东西连接起来的能力。

而AI目前最缺乏的,恰恰是这种能力。

它可以在已知范围内做到极致:写出一篇合规的文章,生成一段能跑的代码,分析一组历史数据。

但要它彻底跳出训练数据的边界,去创造一种前所未有的表达方式或者解决一个尚无定义的难题,它还做不到。

这就是人类的机会窗口。

这个窗口有多大、能开多久,谁也说不准。也许三年,也许十年,也许某天AI突然展现出了真正的创造力。

但在那之前,人类手中的王牌从来不是某个学科的知识储备,因为知识正在飞速地"商品化",AI正在把一切知识变成水和电一样的公共资源。

真正的王牌,是你能否提出问题,而非回答问题。

是你能否看到别人没看到的东西,能否把别人没想过要连在一起的东西连在一起,能否在AI已经把"标准答案"准备好之后,依然有勇气说出"我觉得还有另一种可能"。

这不是文科生的专属,也不是理科生的特供。它是一个人作为"人"的底层能力。

所以,不用焦虑自己是学文还是学理的。也不用焦虑AI会取代哪个岗位。

在时代的车轮下,都一样。


真正该焦虑的,是你有没有在练习"想"这件事本身,有没有在构思一个从未被构思过的东西,有没有在假设一个从未被证明过的假设。

因为未来不属于学文科的人,也不属于学理科的人。

未来属于那些敢于想象"另一种可能"的人。

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