前联影集团AI创新业务负责人创业做AI硬件原型开发平台，完成种子轮融资

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全球首个Text to Device AI电子设备生成平台。

继Cursor等在软件开发生态引发范式震荡之后，Vibe Coding 革新了开发者的流程模式。“说句话就能写代码”的今天，有人尝试将自然语言生成代码的能力“翻模”到电子设备的真实物理构建中。

近日，AI硬件原型开发平台“观点跃迁”宣布完成种子轮融资，由奇绩创坛独家投资，毅仁资本担任独家财务顾问。这家公司正在做一件听起来近乎科幻的事：让任何人通过自然语言描述，就能生成可运行的硬件原型。

观点跃迁创始人徐世哲毕业于英国帝国理工学院和英国皇家艺术学院，曾任联影集团AI创新业务负责人，在联影集团AI方向上的创新产品调研立项、产品定义、研发落地管理等方面深度参与。其产品经验覆盖消费电子、核医学设备、手术机器人、Agent软件、农业机械等多个领域。

观点跃迁研发了全球首个Text to Device AI电子设备生成平台STACK ANYWAY，旨在打通从“任意想法”到“现实硬件”的端到端链路。

据观点跃迁估算，在海量的硬件SKU中，至少70%-80%属于硬件原型阶段，而这些原型实际上撬动了规模更大的量产硬件市场。整个硬件原型开发相关市场规模粗略估算已达上百亿美元。

“硬件原型开发具有较高的知识壁垒，是拼认知、拼创意、拼行业Know-How的领域。从idea到可行prototype平均耗时超过3个月，甚至达到半年以上。”徐世哲表示。

这个市场的开发效率除了比预期中低，流程也十分碎片化。

一个硬件原型从概念到实物，往往需要跨越数十种工具，从电路设计、PCB布局、元器件选型、3D建模、固件编程到供应链管理。这些工具之间互相割裂，跨工具迭代效率极低。一旦在采购执行环节出错，往往需要付出更高昂的时间和资金成本。

“未来硬件创造不应该被割裂在几十种工具、供应商与专业门槛之间。”徐世哲说。

针对这些痛点，观点跃迁推出了一个由AI驱动的下一代电子设备设计、生成和实现工具STACK ANYWAY。

这个平台的核心逻辑是：用户只需描述想做什么，其余由AI Agent团队完成。其三层能力设计来应对硬件原型开发的三大痛点：

其一，全流程智能化串联。用户只需用自然语言描述产品想法和功能需求，STACK ANYWAY便能自动化完成从元器件选型、原理图生成到PCB设计的端到端流程，将硬件开发从“多工具切换”变为“统一AI驱动”。

其二，供应链直连与一键打样。平台内建了物料清单自动生成功能，通过与上游元器件供应商和PCB制造商直连，用户可以在设计完成后一键下单采购和打样——这在传统硬件开发流程中是严重依赖行业Know-How的高壁垒环节。

其三，程序适配与全栈烧录。STACK ANYWAY不仅生成硬件设计文件，还能自动完成固件代码生成、驱动适配、烧录测试和程序上传等软件-硬件结合环节。

而观点跃迁构建的“全球最大Agent板卡数据库”，已收录500余种板卡，通过海量项目数据反哺AI系统，逐步优化方案的生成精准度。

徐世哲将这个市场比喻为“冰山模型”，人们日常可见的量产硬件只是露出水面的冰山顶端，包括手机、电脑、家电、可穿戴设备等，但占据所有硬件产品数量70%至80%的各类原型才是隐藏在“水面”之下的庞大市场。

另外，硬件原型是驱动量产硬件创新的引擎。每一次原型设计的试错迭代，都可能孵化出一款全新的消费级硬件产品。

而全球范围内，AI正在系统性地向硬件开发渗透。

今年5月，AI驱动的应用开发平台Lovable投资了丹麦硬件初创公司Atech，种子前轮融资80万美元，a16z旗下的Scout Fund和Sequoia Scout Fund同步参投。用户只需购买Atech硬件套件，通过AI聊天机器人描述设计概念，即可自动生成代码并构建原型。Atech希望像软件领域的Cursor一样，让普通人也能参与硬件创造。

5月下旬，涂鸦智能发布Tuya Cobuilder“一句话让AI硬件从想法变成真机”的一站式生成系统。其核心价值在于支持端到端生成，包含了硬件端的设备能力与通信能力、App端可交互控制面板、云端设备管理、AI Agent调用等全链条环节。

前德国宇航局（DLR）工程师创业打造的ODE（Orthogonal Design Engineering），一个AI原生云端硬件开发平台。将工业设计、结构分析、热仿真、电路设计、3D打印直至加工制造的整个硬件开发全流程整合进同一平台。

英伟达在台北GTC大会上正式发布人形机器人参考平台，面向物理AI与通用机器人研发，预计2026年底通过宇树科技（Unitree）正式推向市场。

加上近两年国内AI硬件创业融资热度持续攀升，AI+硬件的基础设施便携性或许会重塑人类创新的边界。

正如徐世哲所言：“AI已经重构了软件和媒体的创造，而硬件创造的变革才刚刚开始。”

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AING，取自“AI+ING”的缩写，中文谐音“硬迹”，寓意着“人工智能正当其时”，致力于追寻硬科技发展的足迹，不断探索人工智能与智能硬件的深度融合。

未来，AING硬迹将不断发布AI大模型技术、AI产业生态、AI硬件产品等行业资讯、发展趋势与市场动态，我们相信大多数硬件都值得用AI重做一遍，AING硬迹期望与AI大模型厂商、与AI硬件厂商共同成长，迎接AI时代的来临。

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