北京
新京报讯（记者王卡拉）6月12日，轻松健康集团在亚洲消费电子展（CESAsia）发布医疗辅助AI眼镜系统“证镜”。该系统以AI眼镜作为医生第一视角感知终端，以轻松健康自研循证医学智能体“证元芳”为核心推理引擎，面向问诊、查房、巡诊、会诊、随访等临床高频场景，提供从现场信息采集到结构化临床文书生成的辅助能力。
循证医学AI眼镜系统——证镜。企业供图
与目前市场上主要面向拍摄记录、办公协同、翻译等消费场景的AI眼镜不同，“证镜”的应用重点放在医疗工作流中。系统通过AI眼镜采集医患对话、检查报告、影像资料和设备界面信息，并对临床口语、医学术语、缩写及多方对话进行语义解析，将现场信息转化为主诉、现病史、体征、用药、检验结果等结构化临床要素。
在医学推理环节，“证镜”接入轻松健康自研循证医学智能体“证元芳”。据轻松健康介绍，“证元芳”基于权威医学文献、临床指南和专业知识体系构建，可为医生提供带有证据链的医学支持，相关提示可回溯至具体指南条款或文献来源，并优先适配中国权威医学指南与中国临床环境。
轻松健康表示，“证镜”并不是在消费级AI眼镜上叠加医疗问答功能，而是围绕临床信息流重新设计的一套系统。其系统链路包括第一视角感知、医学语义理解、循证推理和结构化生成四个层级，最终形成“现场采集—语义理解—循证支持—记录生成—远程协同”的闭环。
在门诊问诊场景中，系统可实时拾取医患对话，并提取主诉、现病史、既往史、用药史、过敏史等信息，生成结构化问诊摘要。面对跨语种患者时，系统还可进行多语种实时翻译，并尽量保留关键医学语义。
在住院查房和病区巡诊场景中，系统可汇总病情变化、检查检验结果、医嘱执行情况和床旁沟通内容，辅助生成查房记录和病程记录，帮助医生在移动连续作业中保持信息完整性。在远程会诊场景中，系统可同步医生第一视角画面，并结合病例资料自动整理信息，使上级专家在协同判断时获得更完整的现场上下文。在慢病随访场景中，系统可完成沟通记录归档、随访摘要生成和治疗要点提取，为长期健康管理提供连续记录。
业内人士认为，医疗场景对AI眼镜的要求明显高于普通消费场景。一方面，临床信息涉及大量专业术语、检查指标和病史细节，识别与理解的准确性直接影响记录质量；另一方面，医疗建议不能依赖生成式模型自由发挥，而需要具备可解释、可复核、可追溯的证据来源。同时，医患对话、检查报告和影像资料涉及隐私合规，系统必须在数据采集、处理和使用上建立明确边界。
从行业角度看，AI眼镜进入医疗场景的关键，不在于硬件本身，而在于其能否嵌入医生既有工作流程，减少额外操作负担，并提升临床信息整理和知识支持效率。对于医生而言，真正有价值的AI辅助系统，应当在不打断诊疗节奏的前提下，帮助完成信息采集、医学理解、风险提示和文书生成等工作。
此次“证镜”的发布，也被视为轻松健康将循证医学智能体从桌面端问答和文本辅助，进一步延伸至临床一线场景的一次尝试。轻松健康方面表示，未来将联合医疗机构、基层医疗卫生机构、临床专家和医学教育场景，围绕多类临床场景开展试点共创，推动循证医学智能体进入问诊、查房、巡诊、远程会诊和随访等实际工作环节。
在基层医疗场景中，AI辅助系统也被寄予更多期待。当前，基层医疗机构承担着常见病、多发病、慢病管理、随访复诊和公共卫生服务等大量任务，但在专家资源、指南获取和规范化诊疗能力方面仍存在差距。通过将循证医学智能体嵌入医生第一视角，“证镜”有望在基层问诊、社区巡诊、家庭医生服务和县域医共体协同中，为基层医生提供即时、可追溯、可复用的医学知识支持。
医疗AI的价值并不在于替代医生，而在于帮助医生更高效、更规范地完成临床工作。随着AI技术逐步从单点工具走向系统化应用，如何在真实医疗流程中实现安全、可靠、可验证的落地，将成为行业下一阶段关注的重点。
校对 卢茜
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