专访鹰瞳科技创始人张大磊：通过AI把“医师”装进口袋，用“三把尺”重塑白领的“未病”管理

本报（chinatimes.net.cn）记者郭怡琳 于娜 北京报道

“忍一忍”，是很多人面对身体不适时最常说的一句话。

人到中年的白领们，是否有过这样的经历：体检报告跳出“血脂偏高”，对自己说“再观察观察”？凌晨三点盯着天花板，误以为这是创业的“标配”？发现孩子近视又加深100度，默默下单一副更贵的离焦眼镜？

当“35岁危机”“亚健康”“失眠”成为悬挂在中国3亿白领头顶的达摩克利斯之剑时，一家名为鹰瞳科技（Airdoc）的港股上市公司（HKEX: 2251），通过11年积累的人工智能技术，悄然改写这种“忍一忍”文化。

6月8日，其创始人张大磊做客华夏大讲堂，并带来《AGI时代的量化自我与主动健康》主题分享。他呼吁，将健康管理，从“被动治疗”变成“主动量化”。通俗点说，就是把医师的“估尺”，装进口袋、塞进床头柜，常陪生活左右。

三把尺子量“未病”

当前白领的健康管理，本质上是一场与时间的错位战。

据《中国职场健康白皮书》数据显示，职场人群亚健康率高达76%，中国失眠人口达3亿。70%以上的白领每天面对屏幕超过10小时，视疲劳如影随形；53%的儿童近视率，意味着许多孩子的眼睛，大概率正在复刻父辈日渐“模糊”的人生。

而更关键的问题，出在“健康监测系统”。传统体检，一年一次，抽几管血，拍几张片子，结论往往只是判定“是否已经生病”，但这把尺子“颗粒度可以更细”。

在张大磊看来，主动健康管理重在精细化监测：能否捕捉一个人凌晨三点的交感神经亢奋状态？能否评估视网膜血管比身份证上的年龄老了5岁？能否控制住子女眼轴每年0.3毫米的过快增长？

这并非贩卖焦虑，而是真实的困境：当人们感觉不舒服再去医院时，慢性病往往已在体内潜伏了5到10年。鹰瞳科技想要切入的，正是这“5到10年”的空白地带。依托AI技术和便携设备，帮助人们随时随地完成一次“健康快照”。

这个听起来宏大的愿景，具体落地为三款AI健康产品。它们共同构成了鹰瞳的“主动健康工具箱”，覆盖从眼底到大脑、从压力到全身的健康管理。

第一把尺子：一张眼底照，慢病早知道

这可能是最具“黑科技”色彩的一款产品。鹰瞳的Retina AI，简单来说，就是让人工智能替使用者分析眼底照片。但它的“看”，远不止于眼睛本身。因为眼底是全身唯一可以无创、直接观测到微血管和神经的部位，这些血管的状态，直接反映了心、脑、肾等重要器官的健康状况。

在接受华夏时报专访时，张大磊解释其技术初衷时表示，公司希望用一种非常无创、低成本且精准的方法，来判断一个人血管神经的健康状况。像心梗、中风这类疾病，唯一可无创直接观测到的血管和神经就在眼底。他们是借助瞳孔这个“隧道”，观察到眼球后裸露的血管和神经，来进行辅助诊断和风险评估。

用户只需坐在一台AI眼底相机前一分钟，AI就能生成一份风险评估报告，涵盖9种全身慢病（如糖尿病、高血压、心血管10年风险）和35种眼底异常。这并非概念炒作，支撑它的是发表在顶级医学期刊《自然-医学》（Nature Medicine）、《柳叶刀-数字医疗》（Lancet Digital Health）上的论文数据。

更触动人心的是一个名为“视网膜年龄（RetiAge）”的指标。当AI判断使用者的眼底比实际年龄老5岁以上时，全因死亡风险会增加49%。例如，一位38岁的产品经理，拿到报告发现自己的眼底已经43岁了，这比任何一句“注意身体”的叮嘱都更有说服力。

第二把尺子：90秒非接触“读心”，量化心理承压

“最近压力大吗？”“还好吧。”这类主观对话，在职场和生活中往往毫无意义。鹰瞳的Neuro-AI要做的，就是不问任何问题，仅通过摄像头捕捉瞳孔反射、面部微表情和心率变异性（HRV），在90秒内生成5项压力指标：抗压能力、心理压力、身体压力、自主神经系统活性与平衡性。

事实上，该设备的科学原理并不玄妙。张大磊解释道，自主神经系统（ANS）不会撒谎。一个人可以嘴上说着“很好”，却无法命令交感神经与副交感神经停止“打架”。

据悉，这款产品的社会价值在于，它已与北京大学第六医院、首都医科大学附属北京回龙观医院、上海市精神卫生中心等顶尖精神卫生机构合作，并被纳入国家儿童心理健康平台的筛查工具，有效避免了传统问卷中孩子们“装好”或“装坏”的偏差。

谈及为何切入心理赛道，张大磊透露：中国绝大多数的街道或乡镇，连一名精神专科医生都没有，优秀的精神科医生高度集中在北上广等中心城市。即便在头部医院，医生的工作也极其繁忙，无法为每位患者提供长时间精准服务。

正因如此，Neuro-AI的定位是先做一把“客观的尺子”。张大磊介绍，打个比方，有些人天天嚷嚷“我焦虑死了”，反倒不会出大事；有些人根本没意识到，自己已焦虑到极限，再往前一步就有可能崩断。而这技术是先从人群中客观测量出每个人的抗压能力、心理压力等指标，画出正常、中低风险、中高风险、高危的分布，客观评估用户的真实承压状态。

对于企业管理者，它则提供了一种新的视角，及时发现核心高管或团队“burnout（倦怠）”的风险。一家上市公司CFO的案例显示，正是在Neuro-AI的月度监测预警下，公司及时介入其高危压力状态，通过强制休假进行干预，避免了一场可能因健康问题引发的管理层危机。

第三把尺子：一束PBM光3分钟“续费”视力

中国家庭三代人的视力问题正趋于高度重叠：孩子的近视、成年人的视疲劳、父母的老花。鹰瞳的PBM-LED®视力康复仪，瞄准的正是这个覆盖全年龄段的刚需市场。

在近视管理这一领域，它基于光生物调节技术（PBM），采用特定波长的光信号作用到视网膜上，通过视神经触发抑制眼轴生长信号，同时促进细胞线粒体产生更多ATP持续供给能量。通俗地讲，就是给视网膜细胞的“线粒体充电”，激活细胞能量，从而抑制眼轴增长。而张大磊在采访中指出，在两三代人之前，大多数国人并不近视。现在人们每天大量注视的物体都在一臂之内的距离，如今这两三代人快速近视，恰恰说明人类在快速适应精细化近距离用眼的现代生活方式，只是没能同步满足望远的调节需要。

他举了一个令人印象深刻的例子：不同孩子照PBM-LED仪器，改善效果不一样：已经近视、眼轴偏长的小朋友，眼轴能微微回缩；眼轴偏短、视力正常的孩子，只会减缓眼轴变长速度，不会把短眼轴拉长，而使用的是完全相同的参数产品。

事实上，在上海眼病防治中心的随机对照试验（RCT）中，使用鹰瞳PBM-LED®3个月的儿童，眼轴平均缩短了0.002至0.019毫米，而对照组则增长了0.059至0.075毫米。这意味着，它“掰回”了近视发展的趋势。

张大磊还谈到一个关键的认知转变：“10年前，绝大多数家长并不认为近视有可能加重，青少年近视者，其度数会随年龄持续加深，进一步导致高度近视、病理性近视，甚至失明。而现在，高度近视和病理性近视已超越白内障，进而成为中国第一大致盲原因。此外，成年人工作阶段致盲的第一大原因，则是糖尿病视网膜病变。”

作为中国首款获NMPA（国家药监局）批准的PBM-LED近视防控医疗器械，这台设备的市场定位十分清晰：一台机器，三代人使用。它切入的是消费医疗市场，无需常跑医院，每天在家两次，每次3分钟。相较于OK镜、阿托品眼药水，它主打“无创、安全、居家”的差异化优势。

主动管理积累“健康复利”

如果把三把尺子拼接起来，就能看到鹰瞳科技清晰的商业路径：“硬件/检测服务+ AI软件使用+持续订阅”。眼底AI（Retina AI）和抗压检测（Neuro-AI）构成B端业务的基座，通过体检中心、医院、企业健康小屋收取服务费；近视防控设备（PBM-LED）则打入了更为广阔的C端家庭消费市场。

贯穿其中的灵魂是一个叫“万语AGI”的医疗大模型，它相当于用户的“家庭健康大脑”“AI家庭医师”。它将用户的眼底衰老速度、神经压力曲线、子女的眼轴增长、个人睡眠评分全部打通，给出综合健康趋势判断，并预警风险，据这些报告内容，你可以在线24小时咨询。

想象一下，你有一个24小时的AI家庭医师/心理咨询师，你的每次监测数据都有AI管理，“本周压力是否下降？”“生物年龄怎么变年轻？”“我要吃什么可以预防痴呆？”不同于通用大模型，它是为你量身定制的AI生活管理师。

西方有句谚语“眼睛是心灵的窗户”。在张大磊看来，从AI眼底相机跨界心理筛查，并非是公司研发管线的变迁，而均源自一个创业者对市场需求的敏锐洞察。他将中国社会对健康的态度分为几个阶段：解放前，绝大多数人几乎不做健康管理，甚至不做疾病管理，只做“死亡管理”；新中国成立后到八九十年代，社会开始进行“重疾管理”；现如今，大众开始做“疾病管理”，但大多数人仍不做“健康管理”。鹰瞳想做的，就是让从疾病管理到健康管理的这一跨越，更精准、更平价。

回溯公司创立至今的11年，张大磊表示，“初心不改，砥砺前行。我因家人曾遭遇漏诊、误诊而创办公司，一直怀有一个朴素的想法，希望将医疗健康服务做到普惠和平权，优质医疗健康服务，如空气般无处不在。公司的logoAirdoc=Air doctor，即是如此。”

分享的结尾抛出一道选择题：“试想一下五年后，你是那个45岁、眼底年龄52岁、靠安眠药入睡、孩子近视600度的版本？还是那个45岁、眼底年龄42岁、自然安睡到天明、孩子近视控制在250度的版本？”这道选择题的背后，揭示出一个核心观点：主动的自我健康管理，是普通人能为自身做出的最精明、回报周期最长的“人生投资”。

在张大磊看来，技术永远只是工具。它无法替使用者决定晚上11点前放下手机，更无法强迫任何人每天为眼睛做3分钟PBM光疗护理。但正如现代管理学之父彼得·德鲁克所指出的，人们无法管理无法测量的东西。当AI把测量健康的尺子交到手中时，人们终于有机会把健康管理的主动权夺回到自己手中。

责任编辑：姜雨晴 主编：陈岩鹏