京东健康全场景AI+供应链生态亮相：从三甲医院到千家万户

近日，在温州医科大学附属第一医院（以下简称“温医大附一院”），72岁的慢病患者陈阿姨体验到了AI带来的就医变化：从手机端智能分诊开始，AI贯穿挂号、候诊、检查、取药全流程，等候时间缩短了近一半。更让她意外的是，医生在AI辅助下开具的临床营养处方，隔天就有特医食品配送上门，后续AI系统还会定期随访，跟踪她的营养指标和依从性，动态调整方案。“以前出了医院大门就没人管了，现在感觉医生一直在身边。”

陈阿姨的体验变化，折射出医疗AI正从“概念探索”进入“价值交付”的新阶段。2026年以来，伴随国务院《“人工智能+”行动意见》的深入实施，AI与医疗健康加速融合。作为国内医疗AI应用场景最多、厚度最强的企业，京东健康聚焦“AI+供应链”优势能力，推动医疗AI在全场景的深度应用，面向用户、医生、医院的产品矩阵实现全面升级。

依托自研“京医千询”医疗大模型技术底座，京东健康已形成业内最全面的全场景AI产品矩阵。其中，业内首个医院全场景AI大模型产品“京东卓医”，已在温医大附一院完成从1.0到2.0的全场景落地验证——从智慧门诊全流程的患者就医体验优化，到临床营养与体重管理的专科全病程管理，成为业内首个跑通医院全场景AI+的应用案例。继温医大附一院之后，京东卓医已在华中科技大学同济医学院附属协和医院、苏州市立医院等全国多家三甲医院落地，成为国家“人工智能+”行动在医疗领域落地的标杆实践。

智慧门诊全流程：AI重塑患者院内就医体验

在温医大附一院的门诊大厅，京东卓医1.0赋能的智慧门诊体系，已实现AI对就医全流程的渗透。

传统门诊服务中，患者面临“挂哪科、找谁看、怎么走”等一系列困惑。在与京东健康的合作中，温附一早于2024年4月就开始应用AI推进精准预约，患者可通过语音或文字与系统进行最多五轮对话，由AI根据症状、既往情况和就医需求，精准匹配科室与医生。目前，该应用已历经10余轮迭代。

在精准预约取得阶段性成效后，双方进一步基于京东卓医重塑患者就医旅程，形成了从诊前、诊中到诊后的多个成熟场景：AI主入口推动从“人找服务”向“服务找人”转变；AI病史采集在医生接诊前完成基础病史整理；AI陪诊全景展示就医各环节并提供智能导航；“诊后一清单”为每次就诊生成清晰的就诊清单；AI医生追问在患者离院后48小时内持续解答疑问；数字人健康宣教则帮助诊后服务形成闭环。

截至目前，温医大附一院门诊AI服务体系累计使用量已超910万人次。一位导诊护士形容：“过去门诊大厅像春运车站，现在秩序和效率完全不一样了。患者少跑冤枉路，我们的压力也小了很多。”

智慧临床营养：京东卓医2.0打通“筛-评-诊-治-控-管-教”全流程

如果说智慧门诊解决的是“看病快不快”的问题，那么AI在临床营养中心的落地，则回答了“管得好不好”的追问——其核心突破在于，深度融合AI与供应链能力，不仅辅助医生完成诊疗决策，更将服务从院内延伸至院外，真正实现全病程管理。

编辑

2026年1月，京东健康联合温医大附一院及国家卫生健康委临床营养与干预重点实验室，共同发布“人工智能驱动的临床营养规范化全程管理解决方案”。依托京东卓医2.0搭载的临床营养大模型，注入超百万篇高质量营养专业文献，通过数十万例真实世界营养案例进行后训练，AI辅助形成个性化营养方案草稿和参考建议，经医生或临床营养师审核确认后使用，覆盖“筛-评-诊-治-控-管-教”七个环节。

更关键的是，个性化营养方案只是起点。通过与京东健康共建的“AI+临床营养供应链生态”，患者可选择院外配送，特医食品直达家中；后续AI系统定期随访，跟踪营养指标与依从性，提供风险提示、信息整理和辅助建议，再由医生作出诊疗决策。由此，从院内诊断到处方开具、从院外配送到长期随访的全病程管理闭环真正落地。

目前，该模式已在医院真实临床场景中持续运行：风险筛查率接近100%，全院风险检出率达35%，营养师效率提升50%。温医大附一院相关负责人表示：“过去患者出了院，随访基本靠电话，断药、失访是常事。现在AI帮我们管住了患者离院后的空白期，供应链确保方案能落地。医生有了AI助手，患者有了全病程照护。”

智慧体重管理：京东卓医2.0全周期体重干预

在体重管理领域，京东卓医2.0同样展现出“AI+供应链”在专科全病程管理中的价值。

温医大附一院体重管理中心围绕智慧化体重管理持续探索，创新提出“NICE理念”——科学营养、综合干预、智能管理、愉悦体验。中心采用多学科协作模式，整合内分泌科、营养科、中医科、减重外科等资源，致力于推动体重管理从“一次门诊”向“长期连续管理”延伸。

编辑

联合京东卓医2.0的“AI+体重管理”能力，该中心推动传统减重门诊向智能化、连续化、精准化管理转变。诊前，AI系统基于门诊、体检、住院等多场景数据，对超重肥胖及代谢异常风险人群进行自动筛查、风险识别与分层管理，实现从“等患者来”向“主动发现”转变。诊中，AI整合院内诊疗数据与患者授权的生活方式数据，形成多维度健康画像，辅助生成个性化干预建议；标准化评估、宣教、随访等基础工作由AI辅助完成，专业医生聚焦诊疗判断与关键决策。诊后，在医生确认的干预方案基础上，AI将健康管理建议转化为每日可执行任务，持续提供反馈、提醒与鼓励；对异常数据及时提醒，辅助患者复诊和医护随访，并根据个体需要联动体脂称、运动手环、医学膳食等工具，提升居家监测与连续管理效果。

温医大附一院相关负责人表示：“体重管理最大的难点，是患者能不能被及时发现、能不能坚持下来。AI介入后，过去分散、沉睡的风险人群可以被主动识别和引导；患者离院后也能获得持续提醒和服务支持，让医生建议真正转化为每天可执行的健康行动。”

全场景AI+：打造面向用户、医院、医生的最专业医疗AI

温附一的实践，是京东健康全场景AI+供应链战略在医院场景的集中体现之一。而在此之外，京东健康正以“京医千询”大模型为技术底座，面向用户、医院、医生构建起业内最全面的医疗AI产品矩阵。

编辑

在技术底座端，“京医千询”于2026年3月在权威评测平台MedBench同时登顶“大语言模型”和“多模态大模型”两项榜首，拥有超千亿级别高质量医患对话数据、超1T中英文权威医疗知识数据，覆盖超150个科室的医疗服务场景，是业内应用场景最丰富、与医院共建最深的垂类大模型，已全面开源向数十家医疗机构和医药企业开放。近期，京东健康联合国家呼吸医学中心（广州医科大学附属第一医院）等单位发布“呼吸医学人工智能数据集v1.0”，成为国内首个通过权威4级评估的呼吸医学高质量数据资源。

在用户端，“AI京医”智能体集群近期全面升级，已打通京东APP、京东健康APP及微信生态。AI医生“大为”深度融合“医、检、诊、药”闭环，形成“可问、可诊、可检、可药、可管理”的完整服务闭环，2026年前三个月用户数已超2025年全年，覆盖600余种中西医病症；AI药师搭载4000万权威知识源，用药风险拦截准确率高达99.6%。在健康管理领域，京东健康正从“售卖商品”走向“终身陪伴”，依托京东健康APP、AI小康、智能硬件及专业健管师团队，构建起“千人千策”的个性化健康管理体系。

在医生端，基于“京医千询”打造的“京东知医”已成为临床医生信赖的“智能外脑”，深度整合千万级全球权威医学文献与指南，由国内近400名顶尖医院专家组成的专家委员会，全面参与临床场景验证与产品迭代。

在产业端，京东健康全面升级“AI+医疗器械”战略，计划一年内推动百万台医疗器械接入JoyInside智能互联系统，覆盖轮椅、护理床、健康监测等适老核心品类；同时联合玛士撒拉、康爱医疗等生态各方共建“AI+临床营养供应链生态”，打通从AI营养方案到产品配送的全链条。

从三甲医院的智慧门诊到用户掌心的AI医生，从打造医生临床科研AI助手，到推动上线百万台JoyInside智能互联设备——2026年，京东健康正以“全场景AI+供应链”，推动医疗AI从技术概念走向价值交付，让AI的每一次服务，都能转化为可感知、有效果的落地应用；这也是京东集团致力于打造全球最大物理世界运营中心价值的集中体现。