国家知识产权局信息显示,苏州佐尔格智能科技有限公司申请一项名为“一种储能系统寿命与状态的协同预测方法”的专利,公开号CN122196517A,申请日期为2026年3月。
专利摘要显示,本发明涉及储能系统健康管理技术领域,公开了一种储能系统寿命与状态的协同预测方法。该方法采集单体电压、模组电流和温度等多源运行数据,经预处理得到标准化时序数据集;通过等效电路参数辨识和卷积网络提取特征并融合降维得到协同特征向量;构建端到端预测网络,采用联合损失函数训练健康状态和剩余寿命双分支得到协同预测模型;部署模型进行在线预测,通过退化模式监测和增量微调实现模式自适应更新;在多类型储能系统历史数据上预训练,通过领域特征对齐和自适应微调实现跨系统迁移泛化;通过图神经网络和集成学习建模系统退化并生成运维决策方案。本发明能够实现健康状态与剩余寿命的协同预测,提高预测精度和系统适应性。
天眼查资料显示,苏州佐尔格智能科技有限公司,成立于2022年,位于苏州市,是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析,苏州佐尔格智能科技有限公司财产线索方面有商标信息1条,专利信息16条,此外企业还拥有行政许可2个。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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