行业组织联合发布AI数据中心能效框架，应对日益增长的用电需求

随着AI基础设施的快速扩张，供电、冷却、能效与设施设计等方面正面临前所未有的挑战。为此，多个行业组织联合行动，着力推动数据中心开发的标准化进程。

美国国家电气制造商协会（NEMA）、美国供暖制冷空调工程师学会（ASHRAE）以及太平洋西北国家实验室（PNNL）本周联合发布了《AI数据中心能效框架》。该框架汇集了涵盖电气系统、冷却基础设施、能源管理及设施运营等领域的技术标准与操作最佳实践，旨在为项目开发商、工程师及设施管理者提供统一参考，以应对日益高耗能的AI工作负载需求。

推动AI数据中心开发标准化

《AI数据中心能效框架》覆盖了数据中心全生命周期中的能源来源、能效管理、热管理、水资源利用、系统韧性与运营绩效等核心议题，具体涉及选址规划、综合设施设计、电网互动基础设施、调试与性能验证、运营维护，以及改造与现代化升级等方面。

NEMA战略、技术与行业事务高级副总裁帕特里克·休斯在接受采访时表示，当前最具深远影响的设计变革之一，是从交流电（AC）向直流电（DC）配电模式的转变。

他指出，目前数据中心的供电体系以交流市电为基础，从电网接入点到降压变压器，再到UPS内部的直流转换、重新转换为交流电，最终在到达服务器机架时再次转换为低压直流电，这一系列转换过程带来了相当大的能量损耗。

"高压直流电在效率方面的优势不容忽视。"休斯表示。然而，目前行业尚未建立针对800VDC及更高电压等级的完整标准体系，许多企业只能在等待明确标准、安全规范及市场需求信号的同时，采用适配性解决方案。"该框架有助于在系统层面解决这一问题。"他补充道。

直流供电产业链的发展，有赖于标准的稳定，以便供应商能够有据可依地完成设备设计、认证、制造与安装。

ASHRAE、NEMA与PNNL正整合各自专业优势，共同开发这一前沿AI数据中心框架，重点应对能效、可扩展性与可持续性等关键挑战，以支撑行业的持续演进。

加快项目推进的现实压力

此次框架发布恰逢其时。超大规模云服务商、主机托管服务商及开发商正承受着加速项目落地、同时保障AI基础设施充足电力供应的双重压力。

业界对"快速通电"策略的关注持续升温，包括替代发电来源、微电网、储能系统等多种手段，旨在缩短项目审批到设施正式通电之间的时间窗口。

休斯表示，该框架旨在将现有标准、指导文件与部署实践整合为一份统一的操作资源，以减少规划、建设及持续运营过程中的不确定性。

"太多数据中心开发商仍依赖自有的内部标准，但从零开始构建每个项目耗时费力。"他说道。

该文件整合了NEMA十余项标准与指导资源，涵盖储能系统、微电网、变压器、开关设备、不间断电源系统、电线电缆、电能计量、消防与生命安全设备、绝缘材料以及接地与连接系统等领域。

弥合AI数据中心标准体系的碎片化困境

休斯指出，数据中心当前的能源使用与管理方式，已与现行行业规范及标准最初设计时所面向的场景存在根本性差异。

"将电气设备与热管理设备相互关联，并与AI数据中心具体需求相匹配的指导内容，长期以来分散于多个组织和多个标准机构之间，缺乏系统整合。"他说。

该框架正是为了弥合这种碎片化现状而生——融合了ASHRAE在热管理方面的专业积累、PNNL在能源管理与电网集成方面的研究能力，以及NEMA在电气设备制造商视角下的行业洞察。

"从规划选址到调试、运营再到改造升级，该框架为AI数据中心开发商做出合理设计决策提供了全面支撑。"休斯总结道。

该框架现已可通过ASHRAE技术资源网页公开获取。

Q&A

Q1：《AI数据中心能效框架》是由哪些机构联合发布的？

A：《AI数据中心能效框架》由美国国家电气制造商协会（NEMA）、美国供暖制冷空调工程师学会（ASHRAE）以及太平洋西北国家实验室（PNNL）联合发布。三家机构整合各自在电气制造、热管理与能源管理领域的专业优势，共同打造这一面向AI数据中心的综合性指导框架。

Q2：AI数据中心从交流电转向直流电配电有什么优势？

A：传统交流电供电体系在从电网到服务器机架的过程中，需要经历多次交直流转换，每次转换都会产生能量损耗。相比之下，高压直流电（如800VDC及以上）可以减少中间转换环节，显著提升整体能效。不过，目前针对高电压直流配电的行业标准尚不完善，供应商和开发商仍在等待统一规范的落地。

Q3：《AI数据中心能效框架》主要解决了哪些问题？

A：该框架主要解决AI数据中心标准体系碎片化的问题。此前，电气与热管理设备之间的关联指导内容分散于多个机构和标准体系中，缺乏统一参考。该框架将能源来源、能效管理、热管理、水资源利用、系统韧性等核心议题整合为一份完整的操作资源，覆盖数据中心从选址规划到改造升级的全生命周期，帮助开发商降低不确定性、提升决策效率。