AI医疗的全场景落地路径，京东健康走通了

2026年，人工智能正在打破老百姓寻医问诊的传统认知和边界。

在浙江温州，72岁的陈阿姨深刻体验到了这种变化：去医院看病，人工智能无处不在。从分诊、挂号、检查、问诊到取药，等待时间缩短了一半。医生先是在AI辅助下为她提供了个性化的营养方案，出了医院，特医食品第二天就送到了家，AI还定期跟踪她的身体与营养指标，动态调整营养方案。

这一切的变化，源自京东健康打造的医院全场景AI大模型“京东卓医”。2023年起，京东健康与温医大附一院等在内的多家公立医疗机构达成合作，向其开放技术基座，一步步从智慧门诊到专科全病程管理。

也就是说，京东健康跑通了一条真正可落地的全场景医疗AI路径，意味着AI医疗已经正式踏入成熟应用阶段。

站立在互联网医疗的潮头，京东健康一直力图实现AI在越来越多医疗服务场景的落地。京东健康旗下面向消费者端的AI京医、面向医生端的京东知医、面向医院端的京东卓医等产品，构建起全场景医疗AI的大框架。

深入公立医院系统

院端全场景医疗AI标杆

“医疗AI本质上讲的不是绝对规模，而是高质量、高水平的数据”，京东健康技术产品负责人表示，“京东健康一直希望打造的，是在每一个业务环节，都拥有经过实际场景验证、具备高度专业性的模型能力。”

在中国，公立医院是老百姓日常求医问诊的一线。2023年来，京东健康与多家头部公立医疗机构展开合作，将京东卓医大模型深度赋能各大医院的医疗服务流程中去。

温附一的临床营养科是京东健康AI医疗实践样本之一。营养科长年来面临人手严重不足、医护人员营养理念、知识储备不够等问题，但营养健康在患者术前、术中、预后等医疗环节中却是至关重要，临床亟需精准化、规范化的营养方案。

依托“京医千询”医疗大模型技术底座，在京东卓医2.0支持下，京东健康和温附一共同研发了临床营养大模型，覆盖“筛-评-诊-治-控-管-教”七个环节，通过学习超百万篇高质量营养专业文献、数十万例真实世界营养案例的数据，AI辅助形成个性化营养方案草稿和参考建议，经医生或临床营养师审核确认后使用。患者的出院医嘱不再是模糊的“注意饮食”，而是清晰的日常饮食搭配，明确的特医食品类型、摄入量的规范化指导。

AI个性化营养方案生成后，京东健康也将同样在供应链上给予强大支持，京东健康是是国内品类覆盖最全的特医食品线上零售渠道之一，特医食品可直达患者家中。线下服务的同时，AI还定期跟踪执行情况与健康指标变化，提供实时预警。至此，京东健康“AI+供应链”实现从辅助诊断、个性化方案、配送、患者随访的全病程管理服务闭环。

如今，京东健康的全场景AI医疗已经在智慧门诊、临床营养科、体重管理门诊顺利落地。接入大模型后，温附一门诊AI服务体系累计使用量已超910万人次。营养科风险筛查率接近100%，全院风险检出率达到35%，营养师效率提升至50%。

这一实践，具有行业里程碑意义。它指明了AI医疗落地从通用模型到专科门诊赋能的成功路径，更证明了AI医疗的价值与潜力。

事实证明，温附一的AI应用不是孤例。目前，京东健康的AI医疗产品已经在华中科技大学同济医学院附属协和医院、苏州市立医院等全国头部公立医院落地应用。

就在刚刚过去的5月底，京东健康还联合国家呼吸医学中心正式发布了“呼吸医学人工智能数据集1.0版本”，数据集集合了上百位呼吸医学专家，让AI深度学习临床专家的思考方式，AI不仅能赋能临床效率的提升，更能形成真实临床反馈生成的智能化闭环；经中国信息通信研究院评估，该数据集成为国内首个通过权威4级评估的呼吸医学高质量数据资源。由人工智能赋能，一个专科专病的产学研用生态正在形成。

最全面的医疗AI赋能

助力AI应用落地

与温附一等医院的合作，只是京东健康AI医疗一个落地场景。京东健康想要打造的，是一张面向用户、医院、医生的全场景医疗AI版图。

早在2023年，京东健康就发布了自研的“京医千询”大模型。这款大模型的数据层来自京东健康海量的真实医疗数据。京东健康年度活跃用户2.18亿、超千亿级别高质量医患对话数据、超1T中英文权威医疗知识数据、覆盖超150个科室的医疗服务场景，都沉淀聚合在了“京医千询”之中。

“京医千询”的基座之上，京东健康一直在努力完整这一份全场景的医疗AI版图。

面向用户，京东健康将“AI京医”智能体集群全新升级上线，“AI医生大为”实现定期监控用户的身体指标、日常饮食和复诊情况，判断高风险因素，高效对接线下医生，完成预约问诊，提前排除健康风险。2026年前三个月，“AI医生大为”服务用户数已超2025年全年的水平。“AI药师”给予专业用药指导，风险拦截准确率高达99.6%，严守用户用药安全。

AI京医已经在京东APP、京东健康APP、微信全平台24小时待命，与京东健康的到家快检、京东护士到家、京东大药房等线下布局深度配合，随时响应用户在医、检、诊、药全流程的健康需求。

京东健康的目标，不是解决单一的健康问题，而是建立完整的患者管理服务。以血糖健康管理为例，京东健康联合鱼跃医疗、微泰医疗、三诺生物等建立了血糖管理打造动态监测体系。“AI小康”基于血糖等健康指标，生成饮食、运动等多维度健康管理方案等；“药小智”持续追踪用户用药情况并发出提醒。真人健管师伴随用户的健康管理全程，使血糖治疗由被动用药变为主动管理。

面向医生，京东健康打造了“京东知医”。产品整合千万级全球权威医学文献与指南，由国内近400名顶尖医院专家组成的京东健康专家委员会，共同构成临床医生的“智能外脑”，在循证诊疗、复杂病例决策、临床科研等提供可行的参考。

在产业端，京东健康同时确立了“AI+临床营养供应链”、“AI+医疗器械”的生态建设战略。今年1月，京东健康与玛士撒拉、康爱医疗、达能纽迪希亚、善存等签约打造“AI+临床营养供应链”合作模式，提升特医食品的线上线下转化。

今年4月，京东健康再下一城，与瑞迈特、微泰医疗、三诺生物、鱼跃医疗等签署JoyInside接入协议，旨在打造全球最大的医疗器械智能互联生态网络。

基于“京医千询”大模型基座，京东健康目前形成了业内最全面的toC、toD、toH/toG、toB全场景AI产品矩阵，构建起“可问、可诊、可检、可药、可管理”的完整服务闭环。这一矩阵不仅是京东健康在在AI医疗最独一无二、牢不可破的城墙，更为行业提供了最重要的、价值可验证的AI医疗落地样本。

目前，京东健康的“京医千询大模型”，已全面开源向数十家医疗机构和医药企业开放，携手共建医药健康产业智能生态。在一大批企业都在高喊“All in AI”的2026年，京东健康正以“全场景AI+供应链”的全新维度，蹚出一条AI医疗的价值兑现的标准路径。

撰稿丨杨曦霞

编辑丨江芸 贾亭

运营｜廿十三

插图｜视觉中国

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