花大价钱的人,是谁钱到底买了什么有意思的反差跟我们有什么关系写在最后
先讲一个人。
她以前在金融公司上班,坐格子间那种。每天对着 Excel 和 PPT,工资不算差,但也没什么意思。
后来她辞职了。不是跳槽,是换了一条完全不同的路。现在她的时薪是 3500 美元。不是月薪,是时薪。而且你要约她,得排几个月的队。
她做什么?
说出来你可能不信——陪人聊天。吃饭、散步、参加活动,顺便聊聊天。
别急着往下翻。这个聊天,不是你想的那种。
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花 3500 美元一小时请她的人,不是什么油腻富豪。
他们是硅谷搞 AI 的工程师和技术高管。这帮人最近两年赚翻了——OpenAI 的员工股票套现,一个人就拿上千万美元。英伟达的股票翻了几倍,满大街都是新晋千万富翁。
钱是有了,但他们有个尴尬的问题:找不到人聊天。
不是找不到人,是找不到能聊的人。
这帮人白天在公司讨论的是大模型、算力、AGI 什么时候来。晚上回到家,或者出去约会,你说他跟人聊什么?聊今天改了哪个参数?聊 RLHF 的 reward model 怎么调?对面大概率听不懂。
而且约会软件在他们看来就是一个效率极低的系统。匹配、聊天、见面、被放鸽子——每一步都浪费时间。他们有那个钱,但没那个时间。
于是有人想明白了:直接花钱买确定性。
福布斯 6 月的一篇报道详细讲了这件事。报道里有个细节特别有意思。
这些客户买的所谓"高端陪伴",主要内容不是你想的那回事,而是聊天。聊技术,聊未来,聊到半夜两三点。有些人白天的工作就是教 AI 怎么说话,晚上下班了,花钱找人听自己说话。
所以这个市场出现了一个反常的定价方式。
以前这种服务的价格,主要看长相。越好看越贵,这个逻辑几千年没变过。但在旧金山,这个规则被打破了——最贵的不是最漂亮的,是又漂亮又能聊 AI 的。
从业者的获客方式也很特别。她们在社交媒体上发什么?发自拍?不是。发 AI 技术分析、行业动态。然后就会有英伟达的工程师跑来评论:"天哪,你居然知道 GPU?"生意就这么来了。
有客户送礼物,不送花不送包,送的是能在家跑 AI 模型的硬件。硅谷新贵表达好感的方式——送算力。
能聊到一块去,比长得好看值钱多了。
你发现没有,这件事有个很大的反差。
AI 本来是用来替代人的。写代码、做翻译、画图、剪视频,AI 都能干,而且越来越便宜。GPT 的接口价格两年降了 90%。那些 AI 伴侣软件,一个月 20 美元,随时随地陪你聊。
结果呢?AI 越厉害,真人越贵。
旧金山那个市场,时薪最高已经到了 6000 美元。按美国普通家庭的收入算,他们一个月赚的钱,等于人家聊一个小时天。
为什么?
因为 AI 能模仿一切,但模仿不了"对面这个人真的懂我"。你知道 AI 说的是假的,哪怕它说得再好。就像你明知道米其林餐厅的菜是厨师做的,但有时候你就想吃你妈做的那碗面——不是面更好吃,是那个味道里有别的东西。
这个东西,AI 给不了。
你可能会想,硅谷那些千万富翁的事,跟我有什么关系?
有关系。
这个逻辑其实已经在影响我们每个人了。AI 最先替代的是"中间水平"的工作——翻译、插画、初级编程、基础文案。那些做到顶尖的人不受影响,做得很差的人也不受影响,中间那层最疼。
但另一边,那些 AI 干不了的事情,正在悄悄涨价。线下活动的门票变贵了,手工做的东西变贵了,真人授课比网课贵很多。凡是带着"人味"的东西,都在慢慢升值。
旧金山那个 6000 美元一小时的聊天,只是这个趋势的极端版。在普通人的生活里,同样的逻辑也在起作用。
报道里有一个女生说了句话,我觉得特别对。她说:AI 正在把真实的人和人的连接,变成奢侈品。
这话从她嘴里说出来特别有说服力——因为她的客户,正好是全世界最懂 AI 的那批人。内行最先看到什么东西会变少,也最先开始囤。
AI 不是让你变得不值钱,是重新定义了什么值钱。
你说,以后还有啥东西会越来越贵?评论区聊聊你的想法。
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