升至全球第2，中国已建成42个万卡集群，中国算力跑出了加速度

你敢信？国家数据局悄悄放了份干货报告，没开发布会没买热搜刷屏，里面几个数字看完我直接愣住。咱们国家的智能算很多人对159万PFLOPS这个数字没概念，我给你找个直观参照物。目前全球最顶尖的超算Frontier，峰值性能也就约1.5 PFLOPS。咱们的智能算力总规模，相当于同时驱动近百万台世界第一超算一起狂奔。

力规模，居然已经排到全球第二，还攒出了42个万卡智算集群，这速度，太超出不少人的预期了。别光看总规模，更亮眼的是增长势头。智算的年增长速度早就超过50%，比通用算力快得多，照这个势头走下去，再过两三年规模还能翻出新高。

再聊聊42个万卡智算集群，很多人不知道这分量有多重。万卡集群就是把一万张以上AI加速卡连在一起，像一台超级计算机一样干活，可不是简单插卡堆起来就行，网络互联并行调度一堆都是硬骨头技术，过去也就谷歌微软这种顶级巨头玩得转。现在咱们不光能做，还一口气建了42个。

这些集群真不是撑场面的面子工程，全都是实打实落地在用。中国移动呼和浩特的液冷智算中心，是全球运营商最大的单体项目，国产化率超过85%，三大运营商都有了自己的国产万卡集群。阿里云腾讯字节这些互联网厂商也都有布局，相关名单还在不停拉长。

还有个容易被忽略的细节，现在咱们超大型算力设施的平均PUE已经压到1.34。PUE越接近1，说明电越没浪费在散热上，全用在了计算上，1.34已经达到国际先进水平，不少液冷集群甚至能把PUE压到1.1以下，省下来的每一度电，都能多带不少芯片干活。

看到这肯定有人问，都第二了，第一是谁，咱们差在哪？第一当然还是美国，不管是尖端AI芯片的单卡峰值性能，还是整个产业生态，人家现在确实还握有领先优势。英伟达的新款芯片单卡算力甩开同行一大截，还有OpenAI谷歌一众顶级厂商，从芯片到模型到应用形成完整闭环，底子确实厚。

但有两个变量正在悄悄改变整个格局。第一个就是增速，咱们智能算力已经连续多年保持50%以上的年增长率，2024年智算规模还只有约100万PFLOPS，2025年就冲到159万了。美国这边增速受限，一方面是数据中心建设电网扩容周期长，另一方面芯片出口管制也有反噬，你越卡脖子，咱们越拼命搞自研，国产替代慢慢就能把份额啃下来。

第二个是技术路径走得不一样。美国走的是暴力美学路线，把单颗芯片性能拉满再串起来用。咱们走的是集群战术路线，单颗芯片可能不是全球最强，但我们能把几万几十万颗拼在一起，靠先进的网络互联和调度技术堆出总性能。这就像当年的超算竞赛，美国有最好的CPU，咱们拼出来的神威·太湖之光照样拿世界第一，算力竞赛从来都不是只比单卡性能。

而且国产芯片的进步速度，真的被很多人严重低估了。华为昇腾寒武纪思元昆仑芯这些国产芯片，早就已经在万卡集群里大规模部署了。刚点亮了基于自研昆仑芯的万卡集群，还计划扩展到三万卡，中科曙光早就完成了六万卡国产AI集群的落地，上海还谋划2027年自主可控算力占比超过七成。

说了这么多产业端的事，肯定有人要问，这跟我一个普通打工人有啥关系？其实关系大了去了。这份报告里还有一组容易被忽略的数据，截至2025年底，中国生成式AI用户规模已经达到6.02亿，一年时间涨了141.7%，等于全中国一半以上的人，过去一年都用过AI。

4.57亿人用AI解答各种问题，小到写周报做Excel公式，大到孩子作业辅导法律咨询，AI就是个随叫随到的24小时万能顾问。2.88亿人用AI生成图片，你做海报剪短甚至拍个人写真，背后大概率都有智算集群在跑算法。1.84亿人把AI当生活助手，查天气控智能家居，早就悄悄融入日常了。

一年涨一倍多的用户增速不是凭空来的，就是因为算力越来越便宜，模型越来越强，应用越来越普及。你刷的推荐算法，用高德导航的实时路况，拍完照片一键消除路人，全都是算力在背后干活。那159万PFLOPS可不是悬在天上的数字，是每天给你手机里的APP提供服务的隐形底座。

现在算力还在从集中的大中心往边缘走，无人驾驶需要毫秒级响应的边缘算力，智能工厂的机械臂需要低延迟的现场算力，就连家里的智能音箱都开始用端侧小模型处理语音。预计到2028年，边缘算力占比就能超过三成。

算力早就不是大公司的专属游戏，中小企业可以像逛淘宝一样按需买算力，个人开发者可以租云服务跑模型，普通人早就不知不觉享受到算力红利了。咱们走的算力互联网这条路，全世界没有第二家在做。

美国还都是单个企业自己搭集群，咱们已经在试着把全国算力连成一张网，统一调度统一交易统一服务。这件事要是做成，颠覆性说不定比高铁移动支付还大。以后普通人用算力就像用电一样自然，插上就能用，不用管背后的发电厂变电站，等着享受结果就行。这份悄悄发布的报告已经告诉我们，那个时代已经不远了。

参考资料：人民日报 数字中国发展报告