端侧AI万亿产业蓝图，明略科技(2718.HK)等企业多维度全面布局

在当前大模型发展进程中，端侧AI正成为一条重要的商业化演进路径。它让AI从依赖云端服务器转向在手机、PC等本地设备上运行，具有更快的响应速度、更好的隐私保护以及更低的持续运营成本。

这种技术趋势正与GenAI的爆发形成共振，推动端侧AI从概念走向广泛部署。大模型企业扮演关键角色，通过开源模型、开放平台等方式，连接广大开发者与下游硬件厂商，共同构建繁荣的端侧AI生态。

大模型升级等多种力量，推动端侧AI万亿蓝图

当下，端侧AI的市场叙事已不再停留在猜测阶段。

近日，头豹研究院发布的最新数据显示，中国端侧AI产业2023年规模不足2000亿元，但预计到2028年将突破1.9万亿元，2023至2028年复合增长率高达58%。

驱动这一增长的核心力量来自多条主线，一是明确的政策红利，二是终端品类的持续扩容，三是产品和模型的升级。

2025年，国内在《“人工智能+”行动意见》中明确设定了量化目标，计划到2027年新一代智能终端普及率超70%，为市场增长注入强劲动力。

中信建投曾指出，端侧AI市场规模将从2025年的3219亿元跃升至2029年的1.22万亿元，年复合增长率达40%。政策对AI眼镜等创新硬件也有专项补贴，IDC预计仅2026年，中国市场AI眼镜出货量就将增长68%。

按照普及率推算，仅2027年，端侧AI设备的规模就将达到10.5亿台，对应超过5000亿元的硬件市场。摩根士丹利也指出，随着AIPC（2026年渗透率或达62%）、AI手机等核心终端普及，叠加AI穿戴设备爆发，将极大推动整个端侧产业链升级。

此外，随着苹果WWDC等操作系统级入口的AI化改造，苹果M5系列通过在每颗GPU核心中集成神经加速器，AI性能较上代飙升3.5倍，统一内存架构的Mac桌面成为运行本地AI模型最具性价比的选择，为端侧AI的规模化部署提供了底层硬件基础设施。

在国内大模型企业中，也推出多种“轻量化”模型，为端侧设备提供“大脑”。其中，腾讯控股(0700.HK)的混元推出HY-1.8B-2Bit“极小”模型，等效参数量0.3B，内存仅600MB，生成速度提升2-3倍，可部署在移动设备上。

智谱(2513.HK)则构建了从端侧小模型到千亿旗舰模型的完整矩阵，其端侧AgentAutoGLM已实现跨应用自主执行，并联合车企打造国产端侧多模态大模型，应用于S级旗舰轿车后排交互系统。

明略科技(2718.HK)2026年开源其可在Mac本地运行、OSWorld评测全球第一的GUI智能体模型Mano-P，并推出专为AppleSilicon优化的推理加速框架Cider，将算子速度提升1.4至1.9倍。

大厂集结，云端到终端的全链条卡位

2026年以来，国内大厂在端侧AI领域的密集部署堪称一场战略竞赛。

智谱AutoClaw是国内首个“一键安装”本地版OpenClaw，标志着端侧Agent从云端推理走向本地执行。

MiniMax继2月上线MaxClaw云端AI助手后，3月将MiniMaxSpeech语音模型和Music音乐模型的开放平台接口进行深度封装，进一步丰富端侧应用场景。

腾讯云、阿里云、火山引擎等云服务商同步在云平台上推出OpenClaw部署服务，并在微信、淘宝等核心入口加速Agent能力嵌入。字节跳动则通过端侧大模型与AI硬件矩阵协同发力，已布局AI耳机、AI玩具等品类等。

在这一端侧竞赛中，明略科技(2718.HK)的卡位显得尤为特别，公司以“AgenticAI第一股”身份登陆港交所的公司，目前已在端侧搭建了包含开源模型、推理框架和AI硬件在内的完整产品矩阵。

据了解，其开源的端侧GUI-VLA智能体模型Mano-P支持在Mac本地运行，通过纯视觉方式理解并操作图形界面，OSWorld评测全球排名第一，企业无需将敏感数据上云便可实现AI自动化处理；同期开源的Cider推理加速SDK则从底层释放了端侧INT8硬件的全部算力潜能，在Mac端侧落地中形成了显著的差异化壁垒。

天风证券指出，根据明略科技2025年业绩公告文件，公司的Cito和Mano模型均在国际榜单名列前茅。公司业务架构由一个技术底座和两大业务引擎共同组成。技术底座DeepMiner是公司自主研发的企业级可信AI智能体平台，业务引擎包括数据智能和智能体化服务。DeepMiner核心技术架构包括一个中枢和两大模型。DeepMine核心架构包括三部分：第一部分是多智能体协作中枢FoundationAgent；第二部分是专家脑Cito，聚焦行业知识深度应用与专业推理；第三部分是灵巧手Mano，专注系统执行"最后一公里"。

2026年5月13日，明略科技正式推出首款面向会议场景的AINative硬件Octic，将高精度实时语音识别与会中AI辅助功能无缝接入其自研的多Agent协作平台Octo。这样意味着公司完成了从模型到平台再到硬件的三级产品闭环。

目前来看，明略科技端侧AI产品矩阵中，其Mano-P负责端侧智能体的理解和决策，Cider负责推理加速释放硬件算力，Octo负责多Agent协作和组织级编排，Octic负责线下场景的数据采集入口。目前四个产品在模型、引擎、协作网络、硬件已全部开源或已发布。

黄仁勋在RTXSpark重新定义了AIPC，但端侧AI的基础设施不只是芯片和模型，还包括智能体之间如何协作、线下场景的数据如何被采集和理解。明略科技布局恰恰瞄准了这些“芯片之外”的核心环节。

大模型企业已不满足于仅提供“大脑”，而是在模型、平台、硬件和应用生态等多个层面全面布局，以深度参与并主导这场端侧AI的巨大变革。

中银证券表示，人工智能正式进入“物理AI”时代，机器人、自动驾驶和端侧AI硬件将成为AI核心载体。

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