浙江
旧金山警方已经习惯在调查入室盗窃案时调取周边商铺或路口的监控画面，如今，他们本以为这起案件将更容易侦破——因为他们手里掌握的是一辆装满传感器、摄像头和行程数据的自动驾驶汽车。然而，即便如此，案件至今仍毫无进展。
今年一月，一名窃贼在旧金山 Marina 区闯入 Hot 8 Yoga 瑜伽馆，作案过程极为迅速：监控画面显示，嫌疑人进入店内，迅速拿走多件商品后在数分钟内离开。 店外，一辆 Waymo 无人出租车正在等候，嫌犯钻入车内，随后车辆自动驶离现场。 近六个月过去，警方仍未锁定嫌疑人，也未对外公布任何有效嫌疑对象。
这起盗窃案之所以引人关注，并不是因为失窃物品的价值——主要是运动服饰——而在于所牵涉的技术背景。 Waymo 最新的捷豹车型配备了 29 个摄像头，可提供 360 度全景视野，且每一趟行程都与具体用户账号绑定，对于办案人员而言，这原本看上去应该是一起相对“好破”的案件。 负责此案的警探 Tim Faye 在接受《旧金山纪事报》采访时表示，他起初也认为在 Waymo 车辆的帮助下破案难度会更低，但事实并非如此，数字线索很快就“断了头绪”。
警方随后申请了搜索令，要求调取与这趟行程相关的信息，包括账号详情和车载视频。 然而，该账号本身并未提供有价值的线索。 如同传统网约车服务一样，这类平台账号可以依靠盗刷支付信息或一次性手机号码注册和使用，使得追溯真实身份变得困难。
更棘手的是视频证据的缺失与限制。 等到警方在四月正式取得搜索令时，Waymo 已经不再保存案发当时的车内视频。 外部摄像画面仍有留存，但同样存在局限：车外拍摄到的人脸已被系统自动模糊处理，这是公司整体隐私保护措施的一部分。 Faye 表示，嫌犯选择借助 Waymo 作案本身已极不寻常，更令人失望的是内部视频最终未能帮助警方确认嫌疑人身份。
Waymo 并未公开披露其车载视频数据的具体保存时长，也拒绝就该案细节发表评论。 公司对外强调，会对执法部门提出的调取请求进行合法性审查，并在必要时缩小请求范围，以保护乘客隐私。 Waymo 还表示不会使用人脸识别或其他生物特征识别技术。
近年来，执法部门越来越频繁地利用联网车辆作为取证手段。 以特斯拉为例，车辆周围活动都可能被摄像头记录，而这些画面在多起调查中已被用作证据。 在某些情况下，警方甚至会将被视为“潜在证据载体”的车辆直接拖走，以防止记录被覆盖或删除。 然而，这起 Waymo 案例显示，当隐私保护机制与数据保留政策发挥作用时，这种取证思路也会面临天然边界。
目前，完全自动驾驶的网约车服务仍只在少数城市试点运行，因此类似案件并不多见。 去年洛杉矶曾发生一起相似事件，一名嫌疑人在抢劫后同样登上一辆 Waymo，但当时警方通过开启警灯成功拦停了车辆，得以及时控制局面。 相比之下，旧金山这起案件的调查结果则显得悬而未决。
对涉案瑜伽馆而言，此事如今更像是一则“奇闻”而非真正的灾难。 店长 Farah Issa 表示，从她看到的监控画面看，这次盗窃金额并不大。 “我当时还觉得挺好笑的，”她说，“他就偷了一堆男士短裤而已。”
尽管案情本身算不上严重，这起事件却凸显了一个更广泛的问题：当自动驾驶系统被设计为全天候采集车辆周围 360 度视野，但这些数据在后续被过滤、匿名化或不再保留时，其实际可为调查提供的线索可能微乎其微。
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