广东
6月9日，美团正式发布AI原生浏览器Tabbit 1.0。作为一款面向个人用户的AI浏览器产品，Tabbit内置多款主流大模型，并支持Agent自动执行跨网页、跨软件任务。
据了解，Tabbit于今年3月启动公测。根据官方披露的数据，公测期间产品累计更新超过100项功能，Agent任务成功率由3月的53.1%提升至91.8%。目前Windows和macOS版本已正式上线，移动端产品正在测试中。
随着大模型应用逐步从问答向执行任务演进，浏览器正成为AI产品竞争的新入口。相比独立聊天应用，浏览器天然连接网页、文档、本地文件以及在线服务，被视为更容易承载复杂工作流的产品形态。
在发布会上，Tabbit负责人刘炯表示，目前白领用户平均每天有超过6小时在浏览器中完成工作和信息获取，而AI时代生成的网页、应用和内容数量正在持续增长。在他看来，浏览器并不会因为AI出现而被替代，反而会成为连接用户与AI的重要载体。
此次上线的1.0版本重点升级了Agent能力和上下文管理能力。用户可以直接引用当前打开的网页、浏览器收藏、本地文件以及文件夹内容作为任务上下文。与传统浏览器仅保存网址不同，Tabbit会对收藏网页的全文内容进行索引，以便后续调用和检索。
在任务执行方面，Tabbit支持生成PPT、Word、Excel、PDF等多种格式文件。根据官方演示，用户可以直接从网页评论抓取、资料整理等流程出发，由Agent自动完成数据收集、分析和文档生成等工作。
值得注意的是，多模型能力也是Tabbit此次重点强调的方向之一。目前产品已接入LongCat、DeepSeek、Kimi、智谱GLM等多个主流模型。刘炯透露，根据团队统计，超过60%的活跃用户会主动切换模型，平均每位用户会使用2个以上模型完成不同任务，因此产品选择同时提供多个模型入口，并支持结果对比与综合分析功能。
除了模型能力升级外，Tabbit还在1.0版本中新增记忆功能。系统可记录用户偏好、背景信息以及历史交互内容，并在后续对话中自动调用相关信息，减少重复输入。
对于外界关注的美团生态协同问题，刘炯表示，目前Tabbit仍是一款相对独立的产品，与美团现有业务尚未进行实际整合。团队现阶段更关注浏览器与Agent能力本身的完善，而非业务场景扩展。
在商业化方面，Tabbit的基础对话、网页阅读以及常用功能将长期免费开放，高频Agent调用和高级定制场景未来将探索订阅制模式。
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