腾讯AI慢了吗？我却以为：马化腾有“慢功夫”！

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过去三年，市场对腾讯AI的质疑从未停歇：“起大早赶晚集”、“动作太慢”；然而，从2025年6月腾讯AI产业大会释放的信息看，这家产品基因深入骨髓的巨头正在用自己的节奏回应一切。汤道生首度公开回应“快慢论”，姚顺雨的加入带来根本性变革，智能体WorkBuddy迅速成为爆款。

腾讯的“慢”或许并非迟疑，而是如潮汕人马化腾品家乡“工夫茶”那样，是一种刻意为之的“工夫茶”式战略——先温杯、再醒茶，后慢泡，最后才品香。

腾讯AI慢了吗？汤道生回应一切

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生

“腾讯AI是不是慢了？”这个问题在过去一年多里反复被投资者、媒体和同行抛向腾讯。6月5日，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在北京举行的腾讯云AI产业应用大会上，首次系统性地给出了回答。

“AI是马拉松，不是百米冲刺。”

汤道生坦言，从ChatGPT发布至今三年多，行业发生了翻天覆地的变化。腾讯业态多元，业务线众多，“很难保证每一个板块都是行业最领先的。不同的业务阶段性走得快一点、走得慢一点，这也很正常。”

他以今年年初爆发的“龙虾热”（指智能体热潮）为例，强调腾讯恰恰是反应最快的厂商之一，旗下的WorkBuddy已成为该赛道最受欢迎的产品。“市场不断会有新的机会涌现，哪怕是同一条赛道也可以有不同的产品形态。”汤道生说，“腾讯做产品的理念是——当你判断清楚它是有价值的，我们能够坚定地穿越周期。”

腾讯AI首家科学家姚顺雨（左1）为青年学子颁奖

姚顺雨带来的“化繁为简”，是过去半年腾讯AI最大的变量。

这位年仅28岁的前OpenAI研究员去年底加盟腾讯，成为腾讯AI首席科学家，曾在AI圈引发巨大震动。

汤道生毫不掩饰对他的欣赏：“他做了很多化繁为简的事情。”姚顺雨带来了三个根本性改变：一是推动模型与产品的协同，从“混元非常在意外部排名”转向以产品用户体验为核心指标；二是大幅提升数据质量，砍掉大量“貌似可以堆量、但对模型训练没有帮助甚至有害的数据”；三是贯彻化繁为简的技术理念——不盲目追求复杂的技巧，而是把架构做简单，保证算力和参数足够，让数据充分体现模型能力。

汤道生评价说：“大模型混元3（Hy3 preview）虽然不是很大的模型，但对比以前已经有很大的进步，毫无疑问他有着非常大的功劳。元宝跟混元过去大半年的合作，获得的进展比过去更长的时间要更多。”目前，元宝约80%的用户已在使用混元3，产品留存率明显提升。

汤道生（右）

智能体成为新战场。

本次大会上，腾讯一口气发布覆盖20多个垂直场景的效率智能体工具集，WorkBuddy和CodeBuddy成为明星产品。腾讯采取开放模型的策略，“把模型的选择权给用户”。对于WorkBuddy与企业微信的关系，汤道生表示两者会并存发展，“企微更侧重内部人与人沟通，而WorkBuddy希望提供一个更自然的AI原生产品体验。”

算力瓶颈与自研芯片是绕不开的痛点。汤道生坦诚，腾讯目前面临着严重的算力供给瓶颈，“有限的资源，我们会倾斜内部的需求，包括混元的训练、微信的需求、会议的需求等等。”他表示非常期待下半年有更多国产算力可以支持到云业务。对于自研芯片，他给出了一个出人意料的回答：“自己去做芯片设计不解决产能问题……我们现在的做法是跟更多芯片厂商合作，让大家非常愿意拥抱腾讯作为算力展现标杆。”

商业化不是当前首要任务。汤道生明确表示，对于WorkBuddy、CodeBuddy等AI智能体，“现在还是投入期，我们并没有设商业化目标。Agent的调用量不是一个商业化指标，它是一个使用指标。当前商业化不是我们的重点，还是要把产品打磨好。”他同时透露，腾讯正在与华为、小米、荣耀、OPPO等手机厂商合作推出A2A助手能力，用户可通过手机语音助手直接发微信消息或拨打音视频通话——这正是腾讯将AI能力植入高频场景的典型打法。

马化腾的“慢功夫”：像泡工夫茶一样布局AI

如果说汤道生的回应解答了“腾讯AI快慢”的表层疑问，那么更深层的问题在于：为什么腾讯看起来总是“不急”？

答案或许要从腾讯创始人马化腾的基因里寻找。

马化腾是潮汕人。潮汕有一道著名的文化符号——工夫茶。它不叫“功夫茶”而叫“工夫茶”，取的是“做事花费时间、精力”之意。一套标准的工夫茶程序，从治器、纳茶、候汤、冲点、刮沫、淋罐、烫杯、洒茶到品茶，每一步都有讲究。

最核心的奥义是：不心急，不省事，不敷衍。第一泡往往不喝，叫“洗茶”；水温不够要重新烧；每一泡的时间要精准拿捏。外人看是“慢”，内行看是“工”。

腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾

马化腾在AI战略上的布局，恰恰暗合了这种“工夫茶”哲学。

第一，先“温杯”——不急于下场，先理解场景。腾讯的核心资产从来不是算力或算法，而是场景。微信、QQ、腾讯云、企业微信、腾讯会议、游戏……这些产品构成了中国互联网最庞大的“上下文”数据池。汤道生说得很清楚：“AI需要丰富的上下文訊息，而腾讯多年积累的產品和场景数据，能为大模型提供有价值的內容。”在别人疯狂卷大模型参数的时候，腾讯在做的事是“把产品体验作为核心指标”——这就像工夫茶的第一步“温杯”，杯子不热，茶香出不来。

第二，再“醒茶”——用对的人，做对的事。姚顺雨的加入不是偶然。马化腾深知，AI下半场的竞争不是算力竞赛，而是认知竞赛。28岁的姚顺雨代表的是“AI原生一代”的思维方式——不迷信复杂，不盲从规模，而是回到“数据质量”和“产品价值”这两个基本点。他做的第一件事不是堆算力，而是砍数据。这需要极大的判断力和定力。就像泡茶前要“醒茶”——用适当的温度和水唤醒茶叶，而不是直接开水猛冲。

第三，后“慢泡”——让智能体在场景里自然生长。腾讯没有急于推出一个“超级App”去对标ChatGPT，而是选择将AI能力“化整为零”，嵌入到WorkBuddy、CodeBuddy、微信A2A这样的具体场景中。汤道生说得很实在：“Agent的调用量不是商业化指标，是使用指标。”这意味着腾讯的AI策略是：先让用户用起来，用体验说话，而不是先用价格战或营销战去抢份额。这和工夫茶的“慢泡”异曲同工——急火出不了好茶，时间到了，味道自然就出来了。

第四，最后“品香”——长期主义，穿越周期。马化腾多次在内部强调“长期主义”。汤道生在大会上转述了腾讯首席AI科学家姚顺雨的观点：“AI最终是一个长期游戏……当前AI的发展阶段类似于上世纪七十年代PC刚刚诞生的时候。”这意味着，今天看到的ChatGPT、Claude乃至任何一款产品，都不会是AI时代的终极形态。马化腾的“慢”，本质上是不争一时之长短，而谋十年之格局。就像工夫茶的最后一泡，最淡，却也最甘甜——那是时间沉淀出来的味道。

马化腾

当然，“慢功夫”不等于不进取。

从腾讯积极参投DeepSeek首轮融资（传闻腾讯拟出资100亿元），到A2A助手能力与四大手机厂商合作落地，再到混元3模型的快速迭代，都说明腾讯在关键节点上出手并不慢。

真正的“慢”，是不盲目跟风、不为了“赶时髦”而做AI，而是让AI真正服务于产品、服务于用户、服务于场景。

市场往往高估短期的变化，低估长期的演变。过去十年，腾讯经历过从“3Q大战”到微信崛起，从“产业互联网”到云业务突围的多次周期。每一次，腾讯都不是最快的那个，但往往是笑到最后的那个。这一次，马化腾选择用潮汕人的“工夫茶”智慧来应对AI时代——不急，不躁，不省工夫，静待茶香。

正如汤道生所说：“在这样的一個长跑，我相信模型会不断反覆運算，用户的需求也在不断变化，也会有新的产品形态出现。”腾讯AI的答卷，或许不在今天的头条新闻里，而在明天每个微信用户清晨唤醒手机语音助手时，那句自然而然的“帮我发条微信”——那一刻，AI不再是技术，而变成了像呼吸一样自然的体验。这才是马化腾想要的“慢功夫”。