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格灵深瞳CEO吴一洲:建立泛化与进化并行的视觉智能新范式

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来源:市场资讯

(来源:北京资本圈)


北京格灵深瞳信息技术股份有限公司(以下简称“格灵深瞳”)作为国内较早入局AI视觉领域的企业,自2013年成立,十余年间见证了中国人工智能技术从概念落地到产业普及的完整周期。

近年来,格灵深瞳持续随着AI技术的革新调整战略方向。2025年起,格灵深瞳围绕智慧金融、城市管理两大战略赛道,以及政务及特种、智慧教育两大创新领域,推进“2+2”战略;2026年,格灵深瞳依托公司的AI原生产品体系、商业化落地交付能力,施行“2+X”发展战略。

“‘2+X’中的‘X’,不是简单增加更多业务线,而是经过一年已沉淀的AI原生产品体系,将同一套能力复制到更多行业、更多场景、更多产品形态中。”格灵深瞳CEO吴一洲日前在接受《证券日报》记者采访时表示,格灵深瞳希望在已有核心赛道的基础上,用更加产品化、平台化的方式去承接更多真实场景中的AI需求。

  战略升级

  锚定聚焦与进化双重内核

国内AI视觉行业已走过高速扩张阶段。早期市场热衷赛道数量拓展,不少企业依靠项目制接单维持运转。随着技术的革新,单纯的技术供给已难以满足下游客户数字化转型的实际需要。产业开始回归能力聚焦,打磨可复用产品成为头部企业的共同选择。格灵深瞳的战略演变,正是顺应这一产业趋势的缩影。

2024年底,吴一洲出任格灵深瞳CEO。上任后,吴一洲推动管理架构调整,引入“业务专家、产品研发、算法引擎”构成的EMT(经营管理团队)决策机制,以集体决策替代个人决策。同时,她主导完成了对军工信创企业国科亿道的收购,补强硬件设计制造能力,为“软硬一体”产品化转型打下基础。

次年,格灵深瞳正式确立“2+2”战略,将智慧金融与城市管理被划定为核心赛道,这两大领域场景成熟、客户需求清晰,亦是格灵深瞳十余年资源投入最多的板块;政务及特种、智慧教育被划为创新拓展领域,依托既有技术能力挖掘新应用空间。

“2+2”战略成效显著。2025年,格灵深瞳实现营业收入‌1.55亿元‌,较上年同期增长32.61%;归母净利润亏损1.86亿元,同比减亏。

2026年,“2+2”战略升级为“2+X”。“聚焦与进化是此次战略调整的两大关键词。”吴一洲告诉记者,聚焦是指格灵深瞳不会脱离自身能力边界去做泛化扩张,而是继续围绕视觉AI和多模态场景应用做深;进化是指格灵深瞳正在从过去以项目交付为主,逐步走向产品化沉淀和持续迭代。“我们希望做成可以在行业现场持续运行、持续反馈、持续优化的AI能力,而不是一次性交付的工具。”

“由于泛化能力不足,早期产品的算法效果往往是‘上线即巅峰’,后续难以随着客户需求持续迭代进化。如果场景变了,就需要工程师去现象重新调试。”吴一洲表示。

基于上述思考,格灵深瞳于近期推出“视觉智能工坊VE2S”系列产品,试图打破传统模式桎梏。据介绍,该产品体系整合格灵深瞳十余年来在算法训练、系统搭建、边缘部署等方面的积累,将分散在项目中的能力提炼为通用化平台能力,也是公司从项目交付走向AI原生产品体系的重要载体。

“基于VE2S的产品架构,用户在我们这里就不再只是购买一个特定的算法,而是我们帮助他们在自己的业务现场里建立一套视觉智能生产线。”吴一洲表示,用户从而能够在自身业务场景里“养成”出自己的AI专家,与企业的业务专家共创,而不是单纯依赖工程师。

吴一洲认为,面向物理AI时代,AI不仅要感知真实世界,更要理解真实世界。“过去数字孪生更多解决的是对物理世界的映射,而未来的智能系统不仅要看得见,更要看得懂。”她表示,视觉智能工坊VE2S通过长尾算法生成、泛化能力迁移和现场自主进化机制,让AI在真实业务场景中持续沉淀数据、知识与经验,逐步形成对物理世界运行规律的理解能力,为构建面向物理AI时代的孪生智能奠定基础。

  摆脱桎梏

  构建自主进化AI产业新范式

吴一洲判断一个场景是否值得投入,有一套自己的框架。“主要看两本账——用户的收益账和公司的商业账。”

用户的收益账方面,部分用户对AI产品的需求正在深入核心业务运营。“我们发现越来越多的用户已经不满足于简单的降本增效,如今部分用户不只是需要算法,更希望AI深入业务流程,建立起一套可持续运营、反馈和迭代的机制。我们希望捕捉到这些用户的需求。”

格灵深瞳商业账则关注投入产出比。过去“手搓算法”的模式,很难支撑大量长尾场景的规模化落地。格灵深瞳希望通过VE2S,帮助用户完成从基础能力搭建到业务场景落地的过程,让AI能力持续深入业务、持续迭代进化。

这种自主进化的模式仍然需要完善的底层技术研发作为支撑。据格灵深瞳介绍,该公司已完成多款自研模型的迭代升级。新一代视觉基础模型Glint-MVT v2.0实现图像与视频数据的统一编码处理。在视频监控、实时画面分析等场景中,该模型效率提升效果显著,同时削减了运算数据量,降低了运行成本。

此外,在智能体方面,格灵深瞳针对金融行业推出企业级智能体操作系统DeepBot-OS。在视觉应用场景中,该智能体可以零代码完成视频调取、内容分析、结果推送的全流程。

从2026年第一季度的业绩表现来看,此次战略升级已初显成效。今年第一季度,该公司实现营业收入2078.85万元,同比增长170.87%;亏损同比收窄。

在客户结构方面,吴一洲着力降低对大客户的依赖。财报数据显示,格灵深瞳来自农业银行的收入占比曾高达82.62%。到2025年,来自农行以外客户的收入占比已超过90%,客户多元化取得实质性进展。同时,随着产业链的逐步完善,格灵深瞳角色从算法供应商或项目承包商,逐步转向具备跨场景复制能力的视觉AI能力平台。

格灵深瞳十余年坚守视觉AI赛道,从战略迭代、技术攻坚到商业模式重构,每一步调整均紧扣产业发展趋势。随着人工智能全面融入数字经济与实体经济,具备扎实技术底座、成熟产品体系与长效进化能力的企业,将获得更广阔的发展空间。格灵深瞳的转型实践,也为国内视觉AI产业的演进提供了一个可参照的样本。

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