北京
近日，“2026国民视觉健康科普行动”在京正式启动。在“科技赋能·精准防控：守护儿童青少年明亮视界”主题圆桌对话环节，中山大学中山眼科中心教授、屈光与近视防控科主任、眼病防治全国重点实验室PI、中华医学会眼科学分会眼视光学组副组长杨晓围绕角膜塑形镜应用及人工智能技术在近视防控中的创新实践进行了分享。
杨晓表示，随着儿童青少年近视防控理念不断发展，角膜塑形镜已成为兼具视力矫正和近视控制功能的重要干预手段，其有效性和安全性已得到大量循证医学研究验证。近年来，依托大规模临床数据分析和数字化技术发展，角膜塑形镜的设计不断优化，医生能够根据儿童角膜形态、屈光状态及眼轴等参数进行更加精准的个体化验配，提高近视防控效果。与此同时，数字化设计平台和智能化验配工具的应用，也进一步降低了技术门槛，为基层医疗机构开展规范化近视防控提供了有力支持。
在谈及人工智能技术应用时，杨晓指出，AI正在成为近视防控领域的重要辅助工具。通过对海量儿童屈光发育数据、年龄信息及长期随访数据进行深度学习和模型训练，人工智能能够对儿童未来近视发生风险及发展趋势进行预测，为近视早期筛查和精准干预提供科学依据。
杨晓特别强调了眼轴监测的重要价值，因为眼轴长度如同儿童生长发育中的身高和体重一样，是评价眼球发育和近视进展的重要客观指标。近年来，团队将眼轴变化纳入预测模型，通过动态监测眼轴增长速度及变化趋势，对近视风险进行更精准预警。当眼轴增长速度明显加快时，系统能够及时发出风险提示，为医生和家长提供更具针对性的干预建议。
杨晓认为，人工智能与大数据技术的深度融合，正在推动近视防控从传统管理模式向精准预测、个性化干预转变。未来，随着相关技术不断完善和推广应用，有望帮助更多儿童实现近视风险早发现、早预警、早干预，为构建全生命周期视觉健康管理体系提供科技支撑。
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