北京
近日，美国AI公司Anthropic发布长文，展示其公司人工智能（AI）模型在修改和生成自身代码方面的进展，包括公司代码8成以上由AI自主编写、排查任务崩溃故障速度远超人类、执行复杂任务时独立稳定运行的时长翻番等。该公司以此为由，呼吁全球放缓前沿AI研发，并警告“递归自我改进”可能脱离人类控制，风险不可控，主张建立全球协调机制，主动放慢乃至暂停前沿AI的发展。
然而，这份“刹车”宣言发布的时机相当耐人寻味——就在文章发布3天前，该公司刚秘密递交了IPO注册文件，正式启动上市程序，投后估值高达9650亿美元，与SpaceX、OpenAI并肩。“末日警钟”与资本盛宴的戏码几乎同时上演，让人很难相信这纯属巧合。
需要明确的是，所谓“AI递归自我改进”，至今仍然只是一种推测，离现实还很远。图灵奖得主杨立昆等学者一再指出，大语言模型本质上只是“统计机器”，只靠现有的训练方式无法真正达到人类水平的智能。所谓AI将威胁人类存亡的担忧，在学理层面显得荒谬可笑。
而在现实代码工作中，AI的优势主要体现在写代码、跑实验等需要大量依靠人力的重复环节，架构设计、目标设定、审查把关等关键决策，仍然离不开人的主导。即便AI写的代码越来越多，也改变不了从辅助编码到完全自主之间巨大的技术障碍。对此，业界目前也没有清晰的发展路线图。
动辄渲染“AI失控”，其实是西方AI企业的“看家本领”。以Anthropic为例，自成立伊始，这家公司便大打“安全牌”，屡屡描述AI系统可能失控的末日图景，甚至呼吁宗教界扮演AI发展的伦理监督等。种种操作表明，相比所谓的公共关怀，西方AI企业这套“安全叙事”更像是精心设计的品牌造势。
在笔者看来，西方AI企业的这波炒作，隐藏着更深层的算计：借“全球协调机制”之名，行技术封锁与发展权剥夺之实。它在本质上与西方早年围绕“碳排放配额”的操作如出一辙。当发达国家完成工业化、直接碳排放的峰值过去后，它们开始以全人类气候安全为名设定全球排放上限，并分配配额。历史排放被轻轻放下，未来发展的排放权却被严格标价，后来者要发展就必须付费。表面上是为全人类共同利益制定规则，实则是先行者用规则锁死后发者的追赶通道，将发展权牢牢攥在自己手中。
西方AI企业所呼吁的“AI刹车”，正是给这套传统配额逻辑套了个AI的新“壳”。实际上，“刹车”的负担是严重不对等的——先发者享受了早期探索的全部红利，随后以公共安全为由推动建立国际管控机制，设定模型能力上限、训练算力门槛和合规审查标准，后来者则被要求停留在原地，只能通过高价购买先行者的产品来“分享”技术进步，被框定在先行者定义的技术秩序之中。如此一来，技术差距便被固化为永久性的能力鸿沟。
正因如此，西方推崇闭源的AI企业，对那些有能力提供低价替代方案的后发力量格外警惕。因为一旦开放、低成本、高性能的模型出现，它们高定价的商业模式必将面临冲击，而精心设计的“规则管控”体系也会因存在可选、可替代的产品而彻底失效。因此，封锁与炒作对西方AI企业而言就不仅仅是一种商业防御，更是规则垄断的必要手段。
AI的发展当然需要审慎，治理和安全的讨论也有其真实价值。但审慎不应成为垄断的借口，更不能借“防AI失控”之名，行独占技术霸权、剥夺发展权利之实。对于全球AI产业而言，眼下真正的风险不在于机器失控，而在于少数公司借助恐惧叙事和规则设计，将技术话语权和发展权抓在自己手中，用高昂定价和封闭生态阻断全球AI的普惠进程。拆解这种恐惧叙事，让技术回归开放与协作，才是对AI未来真正负责的治理。（作者陈经，是科技与战略风云学会研究员）▲
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