大厂疯抢AI人：平均月薪13万，35岁成香饽饽

除了程序员，其他工种先不用担心被AI替代。

文｜《中国企业家》记者 孙欣

编｜何伊凡

见习编辑｜李原

文章来源｜中国企业家杂志(ID:iceo-com-cn)

AI人才的入场券，越来越昂贵了，“不计成本。”

一位从业约20年的猎头告诉《中国企业家》，2026开年以来，阿里、腾讯、字节跳动等大厂在抢夺Agent开发人才上，预算几乎都没有上限，“感受到了大厂久违的狼性。”

从2023年开始，AI人才的年薪天花板从百万元、千万元到过亿，每年都会增加一个“0”。“今年明显的变化是，身边应届的学姐、学长进入腾讯、阿里等，年薪总包都达到了大几百万。”一位清华姚班本科生告诉《中国企业家》。

围绕核心人才和大模型主帅的争夺，更加疯狂。

据脉脉报告，2026年1~4⽉，AI科学家/负责⼈平均月薪已达到132,796元，断层式领先第⼆名的算法研究员（74,441元）。4月16日，郭达雅被媒体曝出以总包亿级年薪加入字节跳动Seed部门。阿里、腾讯都曾极力争取过郭达雅，阿里为其开出了Post-train负责人的职位。

这场关乎“最强大脑”争夺的战火，还在不断烧向产品经理甚至实习生群体。

“字节等头部大厂在AI人才上开出的薪酬已经超过90%公司。”脉脉创始人兼CEO林凡告诉《中国企业家》。近期，字节宣布启动前沿技术领域全球校招。阿里拿出500亿美元投入到2026届留学生春季实习招聘；腾讯宣布启动2026青云计划实习生招聘，通道全年开放，且薪酬政策上不封顶。

“去年9月开始，每个月都会接到2～3次大厂实习生面试电话。”清华计算机系一位在读博士生告诉《中国企业家》，其同门博士师兄在选择offer时，一家大厂为其开出80万元年薪，被他戏称为“白菜价”。

来源：AI生成

对天才少年的争夺，已经开始从娃娃抓起。“大厂的抢人战线从毕业生延伸到在读学生，甚至青少年。”升学就业在线企业校招负责人张凯告诉《中国企业家》。据了解，北京、深圳两地不少相应Agent、Coding青少年培训班应运而生，最小年龄低至6岁。

“抢人”的同时，“裁员”与组织动荡，也在同时发生。“程序员写出来的AI，结果自己被裁”的抱怨时而充斥在社交媒体。“员工走了，他养的虾还在。”Skill更被炼化为离职员工的一缕“神识”。

但林凡认为，真正实现“替代工种”的智能体还未出现，未来颠覆性的Agent产品，很大概率会出现在行业里面的第三方公司。“Agent创业潮，不一定是大厂革自己的命，而是第三方来革所有公司的命。”

“大爆发”与“硬着陆”

“去年AI人才需求就已经有了超过10倍增长，今年又增长了8.7倍”林凡表示。同时，人才争夺的焦点也发生了根本性转移。

林凡将AI人才划分为三个层级：第一类是基模人才，他们聚焦大模型预训练、算法架构设计等底层研发。第二类是应用开发人才，“他们懂业务流，懂Agent，也懂得如何把AI嵌入到具体的工作场景里。”

第三类是AI使用人才。他们无需深厚技术背景，但凭借对业务的深刻理解和勇敢尝试，能借助AI完成远超日常工作的任务——比如设计可以做出可交付的页面代码，取代传统前端工程师的部分工作。

2023年，市场的争夺焦点还围绕在第一类人才上。C9院校的博士，手握NeurIPS、ICML顶会论文，就能轻松拿到顶级offer。

“顶尖人才如果能通过算法优化省下10%的算力，对应的就是几十亿甚至百亿美元的节省，所以人才虽然天价，还是很值得的。”

“而今年是Agent大年，龙虾让全行业看到了AI落地的真实价值，这意味着第二类AI应用开发人才会成为争夺的核心。C9博士依然是大厂的首选，但随着Agent需求爆发，985、211计算机相关专业的毕业生也成了大厂争夺的对象——而这批人，同时也是隐形大厂重点吸纳的主力军。” 林凡说。

所谓隐形大厂，指的是知名度不及头部大厂、却掌握硬核技术、占据产业链关键环节、薪资与人才密度却不输大厂的科技企业。

2026年4月，脉脉发布了80家“隐形大厂”及20强榜单，覆盖了芯片、智能驾驶、机器人、AI基础设施等领域，典型代表包括月之暗面、拓竹、Momenta等。这些公司不靠流量与规模取胜，而是以技术壁垒构建竞争力，对AI应用人才需求也极为迫切。

其中，Momenta新发岗位平均月薪达69815元，优必选更开出最高1.24亿元年薪招聘具身智能首席科学家。

在Agent引导人才结构变化的背景下，林凡判断：35岁以上职场人正在迎来价值重估。

移动互联网时代，“35+”人群常因精力问题被划入裁员优先范围；但在Agent时代，繁琐工作可由AI代劳，而35+人群沉淀的行业Skill能与AI深度协同，恰恰是驾驭AI、搭建工作流最关键的资产。

看不见的战场：主帅、路线、算力

2026年3月，阿里通义千问领军人物林俊旸突然离职的消息，仍在业内引发讨论，也让AI主帅对大厂技术竞争力的决定性作用，被前所未有地放大。

业内资深人士向《中国企业家》分析，“大厂AI主帅必须兼具技术实力与成熟的统筹能力，资源、算力、人才预算都需要主帅争取。而大厂最核心的治理逻辑，也是避免将命运‘绑死在一个人身上’。”

不过阿里正在尝试找回大模型攻坚节奏。近期，通义千问核心技术负责人刘大一恒在阿里云峰会上首次公开露面。据悉，他目前分管预训练、后训练及Coding团队。

脉脉创始人兼CEO林凡 摄影：邓攀

人才大战的焦灼和组织基因的差异，也决定了腾讯、字节、阿里在AI抢人大战中走向了截然不同的方向。

腾讯更多采用的是激进的“高薪补课”。“去年下半年开始，腾讯大举挖人，进入腾讯的学长、学姐也频频涨薪。”前述清华姚班本科生透露。同期，腾讯宣布成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部，并宣布姚顺雨出任“总裁办公室首席AI科学家”。

腾讯对姚顺雨也给予了“特事特办”的待遇。姚顺雨被曝出穿着短裤、拖鞋出现在内部会议上，他的建议可以直接向总裁刘炽平汇报，寻求解决。

张凯透露，目前不少大厂都在为AI人才打造“零阻力”科研环境，不惜打破常规，开辟“管理特区”，提供顶配资源支持。“对比去年，变化最大的地方在于从单纯给高薪，升级为创造‘内部创业’条件，并授予股份的‘未来定价权’。”如字节跳动为模型人才提供了“豆包股”计划。

字节采用的则是“饱和式进击”，除了用一切办法争夺顶尖人才，也提早从源头阻击对手的招募节奏。业内人士透露，字节几乎掌握了所有顶尖应届毕业生的联系方式，要求HR团队尽力接触。字节Top Seed计划的核心手段之一是循着论文找作者，一个个打电话。字节全员压上的节奏，让Seed团队“虽有人员流动，但走的人不算是基模核心人才，很多都是产品型、应用型的人。”

虽然大厂已经频频为顶尖人才打破薪酬天花板，但林凡也表示，大多数情况下，薪酬并非AI人才的第一考虑要素。他们所在意的有三件事：资源（算力、数据够不够）；技术路线（业务方向有没有前途）；直属领导的能力（老板牛不牛）。

例如，作为DeepSeek V3、R1，以及Coder、Math等一系列模型的核心贡献者，郭达雅在离职后几乎接到了各家大厂的橄榄枝。但业内人士认为，他最终加入字节，很大原因便是郭达雅擅长Agent，其团队在 DeepSeek-Math 中提出的 GRPO（群体相对策略优化）算法，可以提升速度和准确性，且节省内存占用——而Agent也是字节目前最看重的方向。

只有程序员需要担心

“美国去年已经是Agent大年，今年变成了中国的Agent大年。”业内人士对《中国企业家》表示，鉴于中美之间仍存在显著的薪资鸿沟，中国人才的薪酬并非虚高。

硅谷也同样呈现出“大爆发”与“硬着陆”同在的现象。凯文·凯利在近期预言中揭示：AI对CEO和高管工作的变化有限，基层员工效率提升，但中层管理者的核心职能——上传下达、统计梳理、计划预算——这是AI最擅长的事。

“硅谷近期不是简单的裁员，而是借AI之名进行的人才汰换。”业内人士分析道，“提升效率”“降本增效”等表象下，还隐含着更为复杂的动因。

林凡也提到，今天的AI焦虑，很大一部分是一些自媒体制造出来的恐慌，他判断：“目前，真正Agent能够替代的工种的数量是非常少的。”他同时批评了当前舆论环境：“除了程序员，其他工种先不用担心被AI替代。”

但程序员是一个反例，从大规模裁程序员开始，整个工种替代会有一个非常明显的白领往蓝领挤压的过程。而那些被大厂淘汰的程序员，也在流向中厂或隐形大厂。

林凡认为：程序员的流动会不断下沉：大厂释放C9人才→隐形大厂释放211/985人才→中型AI公司→传统行业。每一层都在用AI工具实现效率提升，然后释放下一层人才。

这也会产生一个新变化：以前只有利润率高的行业和公司才养得起程序员，随着Agent让编程效率飙升，程序员正从昂贵工种变成平价工种，逐层下沉到原本用不起程序员的行业公司中去。

硬币的一面是残酷的淘汰机制，另一面则是“超级个体”的崛起。

林凡描述了一个正在发生的场景：产品经理直接写程序、设计师直接生成前端代码、前端写后端。“每个人都在成为超级个体，先鼓励整个团队都变成超级个体。没有变成超级个体的人会被先淘汰掉——你不做，时代就会淘汰你。”

当“超级个体”开始淘汰传统岗位，真正的竞争发生在组织内部。林凡预判，AI人才供不应求的结构性紧缺还将至少持续3年。

“10年后，95%的公司可能都是1~2人的一人公司，人力资源或将云端化——就像现在买云服务器一样，企业不再需要雇具体的人，而是从‘人力资源云’上按需租用。”

而无论是未来还是现在，一把手都很重要。“所有的变革都源自于一把手的认知和判断，他能不能够跟得上这个时代，决定了公司前途。”

当95%的公司可能只剩下10人不到，未来会怎样？林凡的答案是：Agent替你干活，云端的人力服务替你补位，一个人就能运营一家公司——未来，人人都是CEO。