苹果智能终于成了？AI让Siri告别「智障」，Gemini驱动脱胎换骨

大家「期待」已久的 WWDC26 主题演讲终于结束，雷科技也是全程看完了发布会，先说重点：接下来会讲到的 AI（Apple 智能、Siri AI）新功能，现阶段与中国内地用户、国行 Apple 设备没有任何关系，本次 AI 更新依旧是「环内地、环欧盟」发布。

图片来源：Apple

但话又说回来，如果你正在使用外版手机搭配外版 Apple ID，那这次的 Apple 智能更新可以说「量大管饱」，不仅让Apple 智能在功能上「追平」了当前业内最激进的 AI Agent 手机，甚至还基于 Apple 的全平台生态能力和对保护隐私的追求，打出了带有 Apple 特色的「组合拳」。对广大国行用户来说，不能用也来一波「望梅止渴」吧，万一哪天Apple智能真的在大家的「期待-失望-期待」循环中如约而至了呢？

「换心」Google Gemini，苹果自己也有整活

我们先来说说全新的 Apple 智能模型。和之前大张旗鼓的「预热」一样，新一代的 Apple 基础模型（Apple Foundation Model、下文简称 AFM）基于 Gemini 基础模型（暂时不确定是哪一代基础模型）打造的，而非直接使用 Gemini。

如果大家不能理解这个关系，雷科技给大家打个比方：

A 餐厅做菜很难吃，觉得 G 餐厅做的菜挺不错，就找 G 餐厅买了一份完整食谱（Gemini 基础模型）回来，并按照自己的理解把这套食谱理解、改良成自己的食谱（AFM）。
但这本食谱是一次买卖，G 餐厅之后如果自己调整了食谱，没有义务向 A 餐厅提供后续的更新和支持，全靠 A 餐厅自行领悟。

而在 Apple 手里，这个引进 Gemini 技术并「私有化」后的基础模型也分化成了两个模式（分支）——可以直接在 iPhone、iPad 和 Mac 等设备端运行，也可以在 Apple 的私有云计算服务器上运行。换句话说，全新的 Apple 智能走的依旧是混合模型方案，但不再像之前接入 ChatGPT 时那样事事都依赖 OpenAI 的 API。

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很显然，这种设备端侧大模型+私有云计算模型的组合，可以最大限度地保证用户数据停留在 Apple 可控的范围内，从而保护用户的个人隐私。根据 Apple 的说法，用户数据 Apple 无法获取，也只会用于响应用户请求。

另外，Apple 也推出了更强的第二代「设备端模型」（非上文提到的 AFM），带来了更好的多模态能力。

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与之匹配的，iOS、iPadOS 和 macOS 也为全新的 Apple 智能提供了更丰富的系统级支持，让 Apple 智能可以深入到「全家桶」的方方面面。

而这一切新技术为用户带来了第一道硬菜，自然是全新的 Siri。

AI驱动后，Siri彻底告别「语音智障」

命名上，这个由 Apple 智能驱动的新 Siri 很没有创意，直接就叫「Siri AI」。但在交互方式、理解能力等方面，Siri AI 的提升相当显著。

首先，Apple 终于为 Siri AI 准备了一个独立的 App，就像 ChatGPT、Gemini、Grok App 一样，允许用户在统一入口看到完整的 Siri AI 交互记录。

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另外，此前在网上已经曝光的「灵动岛 Siri」界面在 WWDC26 上也得到了确认；iPhone 用户除了长按侧边按键、Hey Siri 之外，也可以通过顶部下拉的方式激活 Siri。

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而在能力上，全新的 Siri AI 也拥有了「感知」「理解」「调用」「执行」的能力。

我们先来说说「感知」。得益于 AFM 多模态能力的提升，全新的 Siri AI 现在不仅能「听」用户说的话，也能「看」到相机拍摄与屏幕显示的内容。这里的「感知」并不仅仅局限于文字，就连图片也可以输入。当然了，语音感知能力 Siri AI 也不会落下。

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Apple 并未在 WWDC 主题演讲中披露 Siri AI 感知画面的具体手段，雷科技也不敢笃定 Siri 是像 Android 手机那样基于屏幕截图、录制的 GUI Agent？还是 Apple 发挥了自己第一方开发者的优势，为 Siri AI 提供了全新的 API？

在感知屏幕内容后，Siri AI 可以理解屏幕内容，并对此作出响应，比如对着旅游照片查找拍摄地点，对着点餐收据计算每个人该给多少钱，或者推算食物的营养信息。

至于执行，Apple 也确实充分发挥了「主场优势」：Siri AI 可以直接用感知的信息去创建复杂任务，比如直接生成到拍摄点「三天两夜」的旅游规划，也能直接调用多个系统 App 执行相关操作（三方 App 支持情况未知）。

而在 macOS 上，Siri AI 还解锁了更丰富的能力，可以直接对多份文档进行对比、总结和修改，活脱脱一个 AI Agent 客户端的样子。

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有趣的是，继之前的「可选音色」后，Apple 也为 Siri AI 准备了新一轮的自定义音色功能：用户可以直接以「拖进度条」的方式，自定义 Siri AI 的音色、语气语速等设置，打造出「只属于自己」的 Siri AI。

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支持语言方面，Siri AI 现支持英语，未来将开放包含中文（简体、繁体）之外的多种语言。但就像我们开头提到的那样，此次 Siri AI 依旧是「环内地、环欧盟」更新，国行用户依旧得「等通知」。

不只是Siri，Safari、快捷指令都吃上AI

作为 Apple 智能「划时代」的大作，Apple 也把AI四大能力（「感知」「理解」「调用」「执行」）深入到其他App 的方方面面。

比如全新的 Safari，在接入了 Apple 智能后可以利用其能力对打开了的标签页进行「智能分组」。这对永远开着几百个标签页来查资料的雷科技编辑来说极为实用。

基于 Apple 智能的多模态感知能力，拥有 AI 能力的 Safari 现在也可以在后台帮你智能监控某个网页，待网页内容更新后向用户发送通知。对于有「网页抢票」的用户来说，这项功能非常实用。

这还没完，我们知道 Safari 可以安装第三方插件，而全新的 Apple 智能为用户提供了「自制浏览器插件」的功能：用户只要用自然语言告诉 Safari「自己需要一个怎样的插件？能实现什么功能？」Safari 就能用 AI 自己写一个满足你需求的插件出来。

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没错，Safari 也玩上了「Vibe Coding」。

同样支持「Vibe Coding」的还有全新的「快捷指令」：以前想创建一个快捷指令，我们需要在「浩瀚无垠」的列表里选择触发组件和执行组件，再以写代码的严谨程度写出完整的运行逻辑。即使是小雷也不得不承认，这套复杂且有门槛的流程劝退了不少用户，也「白瞎」了快捷指令这个这么好用的 App。

但随着快捷指令接入 Apple 智能，我们只要自然语言讲出自己的实际需求，比如「当我 5 分钟后有外地日程，且行程没有机票或车票信息时，自动打开车内空调」，快捷指令就会在能力范围内自动搜索各个 App（包含第三方）的执行能力，并自动生成执行文件，之后我直接用就行。

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国内没什么人用的「Apple 家庭」智能家居系统也迎来了更新：对于安装了 HomeKit 摄像头并开启相关服务的用户，家庭 App 可以后台分析监控画面并总结归纳成文字；也可以根据用户提问，直接找到对应的视频片段。

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曾被小雷称作「鸡肋」的图乐园也迎来了全面升级，不仅加入了自然语言生图的能力（旧版需要在固定选项里选择风格），还可以根据用户要求任意调整风格和画面内容。

Apple 智能这种超强的图片能力也为 Apple 智能带来了更强的 AI 图片修改能力：除了常见的物件消除、AI 扩图外，Apple 这次为相册 App 加入了「空间构图」能力，可以把不同照片先拓展成带有空间深度信息的空间照片，然后再重新取景，为传统的二维再取景（裁切）加入了「Z」轴。

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从 WWDC 主题演讲上看，这个功能和现在 iPhone 已有的「空间壁纸」转化差不多，但精细程度明显更高。另外 Apple 也提到，这个「空间壁纸」会先利用设备端模型来实现低延迟的实时操作，再调用私有云计算执行完整的渲染。

「换心」成功，Apple智能终于上桌了

收费方面，Apple 提到 Apple 智能部分利用到私有云计算能力的 AI 功能有每天使用次数限制，但 iCloud+ 会加入相关权益。

当然了，对于使用国行 iPhone、iPad 的用户来说，这些 Apple 智能的新功能依旧是「海市蜃楼」——这些功能在某处确实存在，但我们「看得见、摸不着」。

不过话又说回来，在雷科技看来，Apple 在 WWDC 26「秀肌肉」，确实也有其积极意义。过去我们常说 Apple 在智能交互上「起大早（Siri）、赶晚集（Apple 智能）」。这种长期画饼却拿不出成绩的「AI 投入」，不仅消磨了用户的耐心，也影响着 Apple 投资人的信心。

从好的方面看，此次 WWDC26 展示的 Apple 智能已经「形成体系」，完成度已经非常高了；而在体验上，相比追逐模型参数和跑分成绩，Apple 也更希望把 AI 像 Face ID 一样融入日常体验。

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但不可否认的是，Apple 在 AI 领域仍面临两大挑战：Apple 智能至今未能进入中国市场；且 AI 行业已经开始向更高级的自主 Agent 演进。前者需要 Apple 在短时间内走完全新 AFM 的本地合规化流程，后者需要 Apple 在短时间里「补齐」之前欠下的AI技术债。

很显然，这两个问题都需要更多时间才能解决，但现在Apple 最缺的就是时间——AI 行业技术日新月异，每天都有新模型、新 Agent、新 Skill 出现，AI 行业早已进入了「不进则退」的时代。

2026 年，Apple 暂且靠着「采购」的 Gemini 基础模型「勉强过关」。但难道之后每年 Apple 都要找 Google 买 Gemini 的底层模型吗？雷科技认为，从 WWDC26 看，「换心」手术解决了 Apple 智能的燃眉之急，但想在 AI 行业有所作为，展示苹果在硬件领域的王者风范，这家公司还有很长的路要走。