华为云CEO：不在乎Token总量，做面向智能体的“硅基黑土地”

中国日报6月8日电（记者 马思）华为云INSPIRE创想者大会近日开幕。华为云在本次新品发布会上正式提出Agentic Infra新范式，并发布Agentic Infra通智一体化基础设施、新一代模型训推平台、企业级智能体平台等系列Agentic AI新品，打造企业级Agentic AI创新的“硅基黑土地”。大会还宣布正式上线“行业AI梦工厂”智慧医疗、具身智能、智能制造、科学计算四大专区，坚持用AI解行业难题，加速发展行业数智化生态。

华为云CEO周跃峰在会议期间接受记者采访时表示，“4年前我们认为做AI就要买一堆算力卡，3年前很多企业认为做AI就要发展自己的大模型，但今天我们看到，做AI就是要开发和用好智能体。”

算力和模型技术已退到舞台后方，智能体成为主角。面对模型和算力技术的快速迭代，周跃峰认为，对很多行业而言，能否既保证数据安全，又能让算力和模型资源快速迭代共享至关重要。

正是基于这一判断，华为云的战略定位升级为“硅基黑土地”。周跃峰明确，华为云未来几年的方向，就是通过软硬芯协同，面向智能体做好这块“硅基黑土地”。

中国工程院院士、公共云产业联盟理事长、浙江大学教授陈纯院士在大会上指出，2026年是AI智能体落地元年，云已成为AI规模化落地的唯一主流载体。

面对这一趋势，当被问及“如何走出与AI云赛道其他企业的不同之路”时，周跃峰给出了两个“不太在乎”：“我们不太在乎Token总量是多少。在当前国产化算力确实受限的情况下，我们也不太在乎收入的总量是多少。”

他同时强调，华为云特别在乎的是国产化算力生产的Token能否带来健康度和生产力的提升，而不仅仅是情绪价值。“这是华为云在AI这条路上，和其他云不一样的地方。”

周跃峰指出，政府机构和央国企对数据安全和算力本地化部署普遍存在顾虑。基于此，华为云坚持公有云与混合云（或私有云）并重的战略。

“模型和算力技术迭代非常快，企业自己开发部署，可能面临刚部署完就落后的局面。”他说，面向行业构建专属的公有云，既能保障数据安全，又能实现资源和模型的快速迭代，还能避免各自部署造成的浪费。

据悉华为混合云已在政府、金融、央国企等国计民生关键行业连续多年市场份额第一，服务全球超过5500家客户。

本次大会上，华为云正式提出Agentic Infra新范式。周跃峰表示：“唯有将Token成本、一体化调度、强化学习效率与安全自治做到极致，才能主导Agentic AI时代基础设施的发展主动权。”

在Agentic Infra层面，华为云推出AICS灵衢智算集群、AMS Agentic记忆存储解决方案、CCE VolcanoNext通智一体化调度及Agent运行环境AgentSphere四大新品。在模型服务层面，发布新一代ModelArts Next模型训推平台，构建强化学习服务、机密推理、模型路由、模型矩阵四大能力。此外，还推出企业级智能体平台——全新华为云入口“智果园”，全面Skill化与CLI化，专为Agent服务而非人类设计。

大会正式上线“行业AI梦工厂”，首批设立智慧医疗、具身智能、智能制造、科学计算四大专区，汇聚行业特有模型与数据集。

为何选择医疗作为突破口？周跃峰回应：“中国医疗、金融行业数字化进展最快，已具备海量数据。如果这些行业AI发展不起来，很难想象别的行业能发展起来。”

以智慧医疗专区为例：全国3.8万家医院中仅5000家设有病理科，病理医生不足2万人。华为云与上海瑞金医院共同开发的RuiPath病理大模型，已共享给20多家医院，让患者无需到上海即可完成三甲医院专家级别的病理诊断。

面向具身智能，华为云推出全球首个全流程具身智能开发平台CloudRobo，将于6月30日公测，提供PB级数据底座及全国产Real-Sim评测体系。周跃峰透露，下半年将打造更多行业专区。

面对其它厂商的激烈竞争，周跃峰总结华为云的三条差异化路径：第一，用AI提升国计民生行业生产力，不盲目追求token和收入总量，更看重实际价值；第二，坚持公有云与私有云并重的双线战略；第三，坚持走国产化道路，打造第二个算力平面。

会上，华为云联合智谱、DeepSeek、Minimax、Kimi、阶跃星辰、百度、讯飞星火等20余家TOP模型厂商，发布“百模千态，云聚共赢”生态合作计划。

周跃峰最后表示，华为云将通过软硬芯协同创新，携手客户、伙伴和开发者，共同开创Agentic AI时代。

华为公司董事、华为云CEO周跃峰主题演讲

来源：中国日报