Mythos 5颠覆性能曝光：训练代码52倍加速碾压人类！

新智元报道

【新智元导读】传闻中10万亿参数的Mythos 5意外露面？52倍代码加速、手绘精细SVG，这究竟是技术新突破还是昂贵的概念？

Mythos 5，是真要来了！

最近，关于Mythos 5的消息是层出不穷。

就在昨天，Claude Mythos 5——Anthropic有史以来最强大的模型，在API中短暂出现了一下，然后被撤下。

种种传闻显示，Mythos或同等类型的Claude模型蓄势待发，红队人员已经开始测试。

就在今天，又有全新的信息曝出了。

根据大V Pankaj Kumar的爆料，Mythos 5的一项指标极为显眼——

在特定的优化任务中，Mythos 5最高可实现52倍的训练代码加速！而熟练的人类在类似工作负载下大约只能实现4倍的加速。

另外，它在SV生成方面极其强大，能够生成高度精细的输出，以及在创建图形、游戏、网站和复杂的 UI 设计方面表现卓越。

根据传闻，Mythos 有望为 Web 开发和前端生成树立新的标杆，尤其是在设计密集型工作流程中，甚至它还可以通过代码生成令人惊艳的音乐。

前端变天？高精细SVG，还能代码写歌

Mythos5的SVG能力很惊艳，目前网上已经放出不少实测demo了。

要知道，手写复杂的SVG代码，或将复杂UI设计转化为高质量的SVG，对人类开发者极其繁琐。

然而，体验过Mythos 5的开发者们纷纷透露，它能直接生成结构极其精细、层次分明的SVG图形。

下面这个Mythos生成的SVG，令人惊叹不已。

为什么？原因就在于，它展现出了令人难以置信的精细推理。

为了在SVG中实现这些功能，AI需要了解实现3D深度的照明、渐变色带来更深层次的色彩、用于定位的向量数学、构成要素的结构方式等等。

这道题并不简单。

然而，这种高精度是有代价的。有网友对此评价道：

目前的SVG生成水平固然有趣，但如果仍然需要花费数分钟时间，并且需要人工干预，那还算不上设计革命。

对此，开发者pankajkumar表达了不同的看法：

「SVG图形制作耗时较长，因为它包含很多步骤。最终的SVG输出质量才是更重要的。」

Mythos和GPT 5.6的SVG对决

这里可以大胆畅想一下：如果Mythos 5真能稳定输出复杂可用的UI组件，那么从设计稿（Figma等）到前端代码（React/Vue/SVG）的传统工作流，确实将面临重构！

这道题，GPT 5.5和Gemini都失败了，只有Mythos成功

有趣的是，除了枯燥的业务代码，Mythos 5还展现出了某种「艺术细胞」。

泄露资料提到，它可以通过编写高度优化的代码，生成音质和结构「出乎意料得好」的音乐，甚至能根据自然语言描述，自主编写并调试出运行良好的简单网页游戏。

这种跨界能力表明，当大模型的参数规模和推理能力达到一定临界点时，原本相互隔离的领域（如音乐、画图、编程）在底层的「代码表示」层面上，就能实现某种程度的融合。

全网Mythos的其他实测

传说中的Mythos 5，现在网上已经有这样一些实测了，效果相当震撼。

Mythos成功重新了《割绳子》游戏，完全保留了原版的绳索机制、物理效果和交互方式。

52倍速的震撼：AI写代码的自我进化协议

话说回来，最高52倍的训练代码加速，这个数字可信吗?

面对如此惊人的数字，独立开发者@SahilPanhotra和许多专业人士态度都比较审慎。正如有些人指出的：52倍的速度提升确实惊人，但只限「某些特定优化任务」。

很有可能，这里指的是编译器优化、特定算法的并行化重构、内存对齐调整，或者是在极其明确的约束条件下进行的底层代码搜索。

在这些逻辑高度结构化、可快速验证的领域，AI通过强大的搜索空间探索能力和速度，确实能碾压人类。

但这并不意味着在需求复杂的通用软件工程中，AI已经能够全面替代人类。

递归自我改进：80%的生产代码由AI编写

不过，最近另外一个很火的话题，可以侧面辅助上文这个事实。

Anthropic披露，目前其合并到生产系统中的代码中，有超过80%是由其自家的Claude AI编写的。

在2025年初，这一比例还仅为个位数。

短短一年多的时间，AI写代码并用于训练自身的「递归循环」就已启动。

此外，还有另一个同期数据：Claude 在64%的研究决策中胜过了人类专家，而2024年这个比例仅为22%。

也就是说，递归循环已经开始——AI 正在成为训练自身下一代版本的主要工程师！

Mythos 5，很可能就是这个循环目前能产出的最强成果。

IPO前夜的秀肌肉？

业界认为，Mythos 5的参数很可能在10万亿。

据估算，训练这样一款模型，硬件、电力、数据以及研发人员的综合成本在50亿至150亿美元之间。

如此高昂的物理成本，注定让Mythos 5无法像Sonnet或Haiku那样廉价地普及。

正如大V Pankaj Kumar在X上所说：Mythos最终放出时大概率只是个阉割版。

对于Anthropic而言，Mythos 5的频频泄露或许别有用意。

外媒报道，Anthropic目前正考虑最早于2026年第四季度进行首次公开募股。

在这个关键的时间节点上，向投资人和公众证明自己拥有超越OpenAI的「技术上限」和「安全责任感」，无疑是A厂抬高估值的最佳筹码。

而Demo的经验，到真实实际的落地，往往也有不小的距离。

Mythos 5是否能如同它的名字一样，真正开启AI辅助开发与自主防卫的新神话？

亦或者，它只是大模型高昂计算成本下的又一座象牙塔？

参考资料：

https://x.com/pankajkumar_dev/status/2063625695285084419

https://x.com/Lentils80/status/2062656502238703966

https://medium.com/ai-analytics-diaries/claude-mythos-5-the-first-10-trillion-parameter-model-scaling-laws-hit-a-new-milestone-fa542be336f8

编辑：Aeneas