广东
在企业真实业务中，风险往往并不是在损失发生后才出现。品牌仿品在海外平台悄然流传，企业账号在地下市场出现，员工违规进入泄露数据包，异常账号价格与供应量正在释放新的风险信号——这些，通常发生在损失出现之前。
问题在于，这些信号通常分散在不同来源、不同数据形态和不同业务场景中。企业即使看见了线索，也未必能够快速判断：这和我们的业务有关吗？风险在往哪个方向转变？下一步该优先处理什么？
今天，ThreatHunter——企业黑灰产情报 AI Agent，正式开放体验。
限量开放体验中，扫码申请试用
它可以帮助企业持续发现来自外部世界的业务风险信号，并通过AI将分散的情报数据转化为可理解、可追问、可处置的风险分析。你可以把它理解为：一个懂你业务的人工智能情报分析师，随时在线，用自然语言回答你关于外部风险的任何问题。
对话即交付，让情报获取更简单
过去，企业开展外部风险分析，往往需要专业人员配置查询条件、切换多个系统、整理原始数据，再进一步形成判断和建议。
ThreatHunter 提供了一种更直接的方式：用户可以通过自然语言直接提问，AI 会结合企业、品牌、平台、账号体系、支付链路及重点市场等业务上下文，对相关风险进行分析、归纳与研判。
例如，你可以直接提问：
我们公司最近 30 天有哪些外部风险？
我们品牌是否存在仿品流通情况？
最近是否出现涉及我们的数据泄露事件？
回答不只是数据罗列——ThreatHunter 会进一步提出趋势变化、异常信号、风险研判与处置建议。每次回答后，您还可以继续追问来源、影响范围、关联团伙或下一步行动方向。5–60秒，交付包含事件、趋势、研判与建议的完整情报报告。
（点击视频了解详情）
三大核心价值
洞察风险、解读风险、推动处置
1、洞察风险：持续发现外部业务风险信号
基于十年黑灰产数据沉淀，ThreatHunter 覆盖 14 大类、68 个细分风险场景，持续识别品牌、账号、数据、支付及平台链路中的异常信号，帮助企业更早发现潜在风险。
2、解读风险：将分散情报转化为结构化判断
ThreatHunter 不只是返回数据，而是结合企业真实业务场景，将原始线索、趋势变化和异常信息转化为业务、安全和管理团队都能理解的风险结论。
3、推动处置：提供可执行的行动建议
针对已识别风险，ThreatHunter 可进一步生成风险优先级、异常原因分析和处置建议，帮助团队快速形成响应路径，推动风险从发现走向闭环处理。
无论是安全团队、风控团队、品牌保护负责人，还是关注企业外部风险变化的管理者，都可以通过 ThreatHunter 更早发现风险信号、更快理解风险影响，并将外部威胁情报纳入日常决策。
立即体验
让外部风险更早进入企业决策视野
无需复杂配置，通过一个对话入口即可获取跨域风险情报、趋势分析与行动建议，帮助企业安全、风控和管理团队更早发现、理解并处置外部风险。
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威胁猎人（Threat Hunter）成立于 2017 年，核心团队来自腾讯安全，拥有超 10 年黑产攻防实战经验。围绕企业业务安全场景，构建了覆盖风险数据画像、反欺诈情报、数据泄露监测、钓鱼仿冒监测、业务安全蓝军、API 安全等多个产品与服务体系，帮助企业提前识别潜在风险，减少欺诈损失。
威胁猎人产品体系全景图
专注黑灰产情报和反欺诈技术研究
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