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连谷歌都扛不住了,800 亿扩 AI股价反大跌,万亿 AI 泡沫已浮出

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你敢信吗?行业顶流谷歌砸了800亿美元重仓AI,连股神旗下的伯克希尔都跟着投了100亿凑热闹,结果转头股价反而跌了快4个点。这事可不是什么无关痛痒的小波动,背后藏着当下整个AI行业最不敢说透的内情,大把光鲜亮丽的科技巨头,背地里早就被AI烧钱烧得捉襟见肘了。



谷歌这次的800亿美元资金分了三份,300亿用来发可转债,400亿是新增资本,再加上伯克希尔的100亿投资。现在全球AI发展本来就离不开巨额资金托着,大大小小的科技企业都接连启动发债、增资计划。

不少人都会纳闷,谷歌过往现金流一直稳定,和亚马逊、微软处于同一水平,压根不存在缺钱的问题啊。深挖下去才明白,下半年全球科技圈已经正式开打资金争夺战了。



按业内预估,2028年之前,全球五大科技巨头布局数据中心,整体资金需求就达到了2.9万亿美元。企业自己能拿出来的自有资金只有1.4万亿美元,剩下1.5万亿美元全部得靠借贷、引投资、增资这些方式凑。

这五家就是甲骨文、Meta、谷歌、亚马逊、微软。2025年的时候,这五家过去四个季度的滚动自由现金流加起来还有2500亿美元,现在已经缩减到只剩800亿美元了。

甲骨文和Meta的现金流已经转成负值,资金压力是最大的。业内预判,2027到2028年,这五家的自由现金流都会进入负值区间,这也是大家扎堆出来募资的核心原因。



谷歌近年的资本支出涨得飞起,之前单季度支出也就维持在15亿到50亿美元,现在全年支出规模已经接近500亿美元了。

放眼整个行业,五大科技巨头的年度资本支出年年走高,今年整体投入就到了8000亿美元,明年接近9000亿美元,后年直接突破1万亿美元。



这么大规模砸钱,能不能拿到对等的回报,才是市场现在最担心的事。华尔街做过测算,2025年到2030年,就算所有数据中心都顺利建成,好多企业依旧收不回成本。

微软投资回报率是负9.2%,谷歌母公司Alphabet是负15.7%,Meta达到负28%,甲骨文财务状况最差,回报率低到负35.6%。到目前只有亚马逊的现金流和投资回报保持正常水平。

这意味着整个行业得等到2031年之后,才有可能逐步收回前期投进去的钱。也正是因为这个判断,资金不再像以前那样盲目追捧大型科技股。

现在半导体板块涨幅已经达到八成到九成,纳斯达克指数年内才涨了两成,资金出现了很明显的分流,转头都流向硬件制造相关的标的了。

存储芯片价格大幅上涨,进一步加重了企业的经营负担。2023年,存储芯片在企业总资本支出中占比7.8%,现在这个比例已经攀升到36%,涨幅快五倍。

芯片涨价直接带了连锁反应,企业拿出同等规模的资金,能采购到的硬件设备越来越少。

受成本制约,原来计划2027到2028年落地的数据中心建设项目,大概率会被迫延后。算力是发展实体AI、推出新型产品的基础,算力建设进度慢下来,会直接拖慢整个AI产业的发展节奏。

资本市场对此一直保持谨慎态度,面对科技巨头的财报,投资者也就只在市盈率下滑的时候小幅布局,不会盲目追高。

现在来看,当前市场其实不存在大范围的炒作泡沫。Meta股价涨幅比较高,但它的每股收益也在同步快速增长,业绩完全撑得起股价。

资金现在都精得很,优先选有实际盈利的企业,面对重资产、回报周期长的AI基建项目,普遍都抱着观望的姿态。

AI产业浪潮直接改写了全球股市的格局,区域市场的排名一直在变动。截至目前,韩国股市总市值5.04万亿美元,已经超越印度成为全球第六。

中国台湾股市市值5.15万亿美元,排在全球第五,双方差距就约1000亿美元,排名竞争抢得十分激烈。

加拿大、英国、法国这些传统成熟市场,都没搭上这轮AI行情。全球资金现在主要分成两大流向,一类围着美、日、韩、中国台湾组成的AI半导体供应链转,另一类集中在中国及香港相关产业链,资金就在两大体系里反复轮动。

三星、SK海力士的市值都相继突破万亿,吸引了大量ETF和公募基金买入。外资虽然还是在小幅卖出中国台湾股市的标的,但净卖出的规模一直在收窄。

台积电是新兴市场指数第一大权重标的,外资出于配置需求也在被动回补筹码。抛开台积电、三星、SK海力士三家龙头企业,亚洲多数市场都没出现明显上涨,资金高度集中在头部公司。

把各项数据和市场表现凑在一起看,AI产业一路狂奔的背后,是全球科技企业普遍面临的资金紧张、回报周期长、成本攀升这些现实问题。短期之内,实体AI的落地速度会低于市场之前的预期。

AI产业链也带动区域经济和资本市场迎来了全新的发展机遇,台北国际电脑展今年就迎来了历史新高,展馆规模、参观人数都刷新了纪录,境外客商占比非常高。



产业繁荣直接推高了税收收入,当地也计划依托财政增收,完善民生福利、调整薪资标准、推进基础建设。机遇和挑战并存,这就是接下来全球科技领域要长期面对的局面。

参考资料:第一财经 全球AI产业投资格局观察

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