汤道生对话姚顺雨：腾讯“AI下半场”，关于长期主义与破局的阳谋

撰文 | 白丽

出品 | 勇砺商业评论 阿桶观察 全球商业风向

2026年6月5日，北京国家会议中心，2026腾讯云AI产业应用大会的现场爆满。

在全天众多硬核的技术发布与商业落地探讨中，一场将近一个小时的对话成为了全场乃至整个科技圈瞩目的焦点——

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生，与腾讯首席AI科学家、混元大语言模型及AI Infra负责人姚顺雨同台，就“腾讯AI下半场”展开了深度对话。

外界之所以对这场对话投以极大的热情与关注，原因有三点：

一、这是两位在不同维度代表腾讯AI意志的核心人物的首次公开深度碰撞。

汤道生作为腾讯To B业务和云产业的资深管理者，看重的是AI如何与千行百业结合、如何实现商业化落地；而姚顺雨作为1998年出生的清华姚班毕业生、技术顶尖人才，代表着腾讯在底层大模型和前沿技术上的突破力。

二、2026年的AI产业正处于从“百模大战”向“超级智能体（Agent）应用”演进的关键分水岭，行业充满焦虑与迷茫。

三、也是最核心的——外界迫切想知道，面对狂飙突进的硅谷以及国内友商的激烈竞争，腾讯在这场属于未来的战役中，究竟处于什么位置？

通过对这场对谈的深度拆解，我们可以清晰地看到，外界和媒体最聚焦的几个核心问题，在此次对话中都得到了正面、犀利且极具信息量的回应。

直面灵魂拷问：腾讯做AI，到底“慢不慢”？

在这场对话中，汤道生毫不避讳地抛出了一个外界乃至腾讯内部可能都在反复审视的犀利问题：“你觉得腾讯AI慢了吗？”姚顺雨则笑着回击：“这个问题应该我问你。”随后，两人分别从技术研判与组织业务的角度，给出了自己的答案。

外界之所以频频聚焦“腾讯慢了吗”，根源在于过去两年中，无论是在大模型的首发声量，还是在各类AI应用的炒作热潮里，腾讯往往不是那个最先跑出来“摇旗呐喊”的选手。

硅谷的情绪更是加剧了这种焦虑：人们常常觉得几个月内AI就要颠覆一切，甚至蔓延着“一两年后所有人都要失业，我们要赶快赚两年钱退休”的极致恐慌。

面对这种“唯快不破”的焦虑，姚顺雨给出了清醒的判断：AI是一场长期游戏，现在的下半场才刚刚开始。

他将今天的AI发展阶段比作上世纪70年代PC（个人电脑）刚刚出现的时期。

在那个时期，似乎有一条清晰的主线，所有人都试图复制最初的想法。如果不把目光放长远，这会是一个“非常灰暗的世界”，如果大家认为ChatGPT或者Claude等是唯二的Super App，那么创新的空间将被彻底锁死。

但事实上，未来一定会变得更多元。Coding Agent（代码智能体）、多模态、具身智能等诸多新事物才刚刚发生，这个世界还有巨大的空间没有被填满。

在这样一个长周期里，初期的曲折与弯路是正常的，“慢”或者“快”不能用一两款产品的发布节奏来衡量。真正的核心竞争力在于：能否诚实地面对自己，能否看到真实的反馈并持续改变，以及能否保持极大的耐心。

汤道生则从一个更具实操性的组织视角进行了回应。

他坦言，腾讯是一个拥有海量产品线和广阔赛道的庞大组织，“有些地方做得快了，有些地方做得慢了，有些地方可能会做失败，在探索。”这种坦诚本身就是一种底气。

汤道生强调，进入2026年以来，腾讯在AI布局上的动作已经明显提速。重新出发的混元大模型凭借极致的实用性和性价比，持续在行业榜单中占据高位；各类AI助手和智能体的活跃度也在高速增长。

更重要的是，此次大会腾讯系统性地发布了“效率智能体工具集”，面向个人、办公、企业三类提效需求，针对众多垂直场景提供差异化解决方案。这说明，腾讯的“快”，不是快在追赶概念，而是快在业务的渗透与真实场景的落地。

重新定义“AI下半场”：从“如何解决”走向“解决什么”

外界关注的第二个核心问题是：到底什么是“AI的下半场”？作为这个概念的提出者，姚顺雨在对话中给出了教科书级别的拆解。

在姚顺雨看来，过去几十年的AI发展，甚至包括大模型爆发的初期，整个科技界都在致力于解决一个问题：怎么寻找好的方法论？ 例如，为了下围棋，业界发明了AlphaGo；为了做翻译，开发了专门的翻译模型。每个模型都是为了特定的任务量身定制的。

但在预训练和后训练技术日臻成熟的今天，方法论已经高度统一。大模型就像是一把“万能的锤子”，它可以用来砸任何钉子。当“怎么解决”不再是最大的技术壁垒时，行业的痛点发生了彻底的转移——最困难的事情，变成了怎么寻找好的问题去解决。

这也正是这位年轻的技术领军者选择加入腾讯的最核心驱动力。腾讯不仅拥有海量的优质用户，更拥有中国互联网最为丰富的社交、办公、内容、娱乐等产品矩阵，这意味着腾讯拥有源源不断的“好问题”。

在这个下半场，姚顺雨提出了一个颇具洞察力的观点：AI的竞争壁垒在于“Context（上下文/语境）”。

大模型越来越擅长将极其复杂的输入转化为精准的输出。因此，谁拥有最原始的输入、谁最了解用户在干什么、谁掌握了企业运行的真实信息，谁就能构建起不可逾越的护城河。如果AI是一个超级特工（Agent），但它脱离了具体的环境（比如没有点外卖的接口、没有连接企业数据库的权限），它就毫无用武之地。

汤道生对此深表赞同，这也是腾讯云在产业AI应用中的核心方法论：“扎根场景”。真实的业务场景里不仅藏着用户最迫切的需求，更孕育着模型迭代最稀缺、最真实的数据。腾讯不再单纯纠结于参数规模的数字游戏，而是将大模型深深扎根于千千万万的用户和B端客户场景中，用高质量的Context喂养出真正好用的AI。

打破技术与产品的孤岛：Co-Design（协同设计）的深度实践

在AI的落地过程中，技术研发与产品运营之间的割裂，是困扰无数科技企业的顽疾。外界非常关注，腾讯这个体量庞大的公司，如何让底层大模型与前台应用实现紧密耦合？这场对话给出的答案是“Co-Design（协同设计）”。

传统的互联网开发模式往往是“流水线式”的：算法团队把模型训练好，封装成API接口扔给产品团队，产品团队再基于接口去开发功能。

但在大模型时代，这种模式彻底失效了。

姚顺雨在对话中指出，做模型和做产品必须互相成就。产品要解决特定方向的问题，这就需要模型提供支撑；而模型迭代需要数据，这些数据从哪里来？标注的标准是什么？什么是好的用户体验？如果产品团队认为某项设定是好的体验，而模型评测团队却不认同，最终模型的行为就会变得不可预测，甚至南辕北辙。

为了打破这种孤岛，腾讯在内部进行了深度的组织与流程重构。

姚顺雨透露了一个关键细节：在混元大模型还没有完全准备好、技术仍在攻坚的阶段，团队就已经把负责后训练的最强骨干力量派去支援核心产品的研发。一开始，很多算法工程师对此表示不理解，认为自己的本职工作是训练参数，而不是去搞产品。为此姚顺雨花了非常大的精力去解释和推动。

这种深度的“Co-Design”带来了立竿见影的效果。

算法工程师直接感受到了用户的真实痛点，产品经理也理解了模型的能力边界。大模型的研发不再是闭门造车，而是与用户体验紧密咬合。

正如汤道生所言，AI需要丰富的上下文信息，腾讯多年积累的产品和场景数据为大模型提供了最具价值的养料；反过来，深入理解产品的算法团队，也能开发出更贴合甚至超越用户预期的底层能力。

构建中国本土的AGI长期组织：Foundation、产品与Frontier的“铁三角”

外界对腾讯的最后一个重大关切在于：在通往通用人工智能（AGI）的宏大愿景中，腾讯的整体战略蓝图是什么？姚顺雨在对话中描绘了一个清晰的、着眼于未来的“铁三角”组织架构。

他提出，最重要的事情是“在中国建立一个长期的、基于AGI的组织”。这个组织必须由三个核心部分均衡构成：

首先是Foundation（基座/基础模型）。这是大厦的地基，核心是如何将预训练和后训练等最基础的技术做得非常扎实（Solid）。这需要公司层面投入充足的算力与研发资源，更需要正确的做事方式和极具耐心的工程文化。

其次是产品（Product）。技术不能束之高阁，必须转化为能够为个人和社会产生实际价值的应用。这需要团队拥有敏锐的“产品嗅觉”，让那些懂产品、懂人性、懂商业的人走到前台，将技术能力转化为极致的用户体验。

最后，也是尤为关键的一点，是前沿探索（Frontier Exploration）。面对全球竞争，目前中国AI界在真正颠覆性的前沿探索上仍需发力，很多时候容易陷入模式的跟随和同质化内卷。腾讯必须将探索新研究范式、寻找新机会的极客精神注入到组织的血液中。不能只盯着眼前的商业转化，必须有人仰望星空，去探索大模型的下一个能力跃升点。

这样一个“基座+产品+前沿探索”的均衡架构，不仅展现了腾讯稳扎稳打的作风，更彰显了其不甘于只做“应用层搬运工”，誓要在底层原创技术和未来路径上争夺全球话语权的雄心。

告别跟风热潮：腾讯的务实与野望

一场由资深管理者与年轻技术领军人物联袂呈现的对话，彻底打透了外界对于“腾讯AI下半场”的诸多猜想与疑虑。

在这场干货满满的交流中，观众没有听到盲目夸大的技术吹捧，也没有听到对竞品的刻意拉踩，更多的是关于技术第一性原理的深度思考、关于产品落地的持续死磕，以及关于组织架构变革的坦诚复盘。

如果说AI的上半场，是一场属于实验室的参数狂欢与百模大战；那么AI的下半场，则是一场属于真正拥有海量用户场景、拥有强大商业闭环能力、且具备极高技术耐心的科技巨头们的“大兵团作战”。

腾讯并没有“慢”。

当外界还在为一两个基准测试的跑分而陷入焦虑时，腾讯已经拿着大模型这把“万能的锤子”，一头扎进了社交、办公、云服务等无数个真实的“钉子”堆里。通过将底层基础模型、深度协同的产品设计以及长远的前沿探索融为一体，腾讯正在悄然构筑一条坚固的护城河。

正如姚顺雨所言：“AI最终是一个长期游戏。”在这场注定漫长的技术马拉松里，起跑时的一时喧嚣固然抢眼，但在决定胜负的下半场中，真正能定义未来的，是那些拥有极致上下文壁垒、能够持续解决真实痛点，并且永远保持耐心与进化力的长期主义者。

2026年的这场产业应用大会，无疑宣告了腾讯在AI战略上的全面发力与重构——他们不仅立足于当下的应用战局，更在系统性地筹谋属于中国科技产业的AGI未来。（白丽）