人物｜姚顺雨：定义AI长跑新规则，不刷榜、不焦虑、不忽悠

“我们真的慢了吗？”

站在2026年腾讯云AI产业大会的聚光灯下，腾讯集团高级执行副总裁汤道生把这个市场热议，有点敏感的问题抛给了身边的首席AI科学家姚顺雨。

作为曾主导OpenAI首个智能体产品的核心研究员，姚顺雨并未回避。他给出了一个十分“非典型”的回答：“感觉应该是我问你的问题。”

这句幽默的“反客为主”，瞬间引爆了全场。在硅谷，他是那个高呼“AI下半场”已至、并从OpenAI毅然离开的明星科学家；在深圳，他是那个被寄予厚望、执掌混元大模型与AI Infra（人工智能基础设施）的新任一号位。

2026年6月5日，北京国家会议中心，姚顺雨加入腾讯后首次公开对谈，这也是他对中国AI产业的一次“思想报到”。当外界还在用“Transformer”和“参数”作为衡量AI的标尺时，这位刚满30岁、爱听说唱的年轻人，已经开始在腾讯内部拆解一套关于“信任”“诚实”与“好问题”的新叙事。

腾讯首席AI科学家姚顺雨

“万能锤子”的觉醒：在OpenAI定义下半场

姚顺雨的职业生涯，几乎是沿着AI爆发的“奇点”在行走。

毕业于清华“姚班”，普林斯顿博士，师从NLP领域权威。2024年，28岁的他推开了OpenAI的大门。在OpenAI期间，他不仅是ReAct（推理+行动）架构的提出者，更深度参与了Operator、Deep Research等前沿Agent（智能体）产品的定义。

然而，站在AI浪潮之巅，他感受到了另一种“空虚”。

在他去年那篇轰动业界的博文《The Second Half》中，姚顺雨提出了一个核心论断：AI的上半场是“找方法”，我们发明了万能锤子（大模型）；而AI的下半场是“找问题”，是寻找那颗钉子在哪里。

在6月5日的对话中，他重新诠释了这种焦虑：“在硅谷蔓延着一种情绪，说两年后所有人都要失业，要赶快赚两年钱退休。”但他对此并不认同，他直言这种短期套利心态是对AI最大的误读，“今天可能就像70年代PC刚刚产生的时候”，ChatGPT和Claude Code不会是唯一的超级应用，世界还有很多空间没有被填满。

这种对“长期主义”的渴求，为他最终离开硅谷、选择腾讯埋下了伏笔。

南下的逻辑：不仅是“钞能力”，更是“诚实”与“信任”

2025年底，姚顺雨加盟腾讯的消息震动了科技圈。外界猜测最多的是“天价薪酬”，但在6月5日的对话中，他给出了两个极其反商业直觉的理由：诚实与信任。

“我记得第一次跟汤老师聊天，包括和其他总办老板聊的时候，第一印象就是大家都非常诚实，”姚顺雨回忆道，“哪里做得好，哪里做得不好，非常直白，不会掩盖。”

这种“坦诚”被他视为第一要义。在追求确定性的商业世界，承认不足需要极大的勇气，而这恰恰是AI研发最稀缺的品质。

其次是“基于trust而不是based on metric（基于指标）”。

在OpenAI或硅谷巨头，KPI和刷榜是常态，但姚顺雨对此极为警惕。他坦言中国AI行业也存在“喜欢刷榜”的倾向，但他认为“实用性价值大于刷榜价值”。

他之所以选择腾讯，是因为这里拥有“Context（上下文）”。在他看来，预训练时代结束了，下半场的竞争壁垒不再是算力堆砌，而是谁拥有最原始的输入、最真实的产品场景。无论是微信、QQ还是腾讯云，这些产品构成了一个巨大的“环境模拟器”，能让AI Agent真正学会解决问题，而不仅仅是玩文字游戏。

“慢”的哲学：Co-Design与长期主义

面对外界“腾讯AI掉队”的质疑，姚顺雨用了一个比喻来回应。他认为，现在的AI产业就像当年的PC萌芽期，在真正的超级应用出现之前，所有的“慢”都是在探索必经之路。

他在腾讯内部推动的第一项变革，叫做“Co-Design（协同设计）”。

这并非一个技术词汇，而是一种组织文化。传统的互联网开发是“预制菜”，即产品经理定好菜单，研发负责炒菜。但在AI时代，这是一个开放式的服务，“作为产品方，你也不知道用户会问什么”。

为了让模型和产品真正对齐，姚顺雨讲了一个细节：在混元3.0预览版尚未完全准备好时，他就派出了后训练最强的骨干去支援元宝（腾讯AI助手）团队。很多算法同学不理解，为什么要分散精力？“但这个动作让产品团队意识到，做模型的人是真的在为产品着想。”

这种跨团队的信任建立，成为混元Hy3 Preview顺利落地的关键。

在他的构想中，腾讯的AI将成为一个“均衡的三角形”：Foundation（基础模型）、Product（产品落地）、Frontier（前沿探索） 。这三者不能有短板，也不能急功近利。他希望在中国的土壤里，注入一种硅谷式的“前沿探索精神”，让学术的狂野想象与腾讯海量的用户场景发生化学反应。

刚开场的“下半场”

对谈的最后，汤道生问及对未来的判断。

姚顺雨收起了所有技术黑话，回归到了人的层面。他说，AI是一场长期游戏，过去走弯路很正常，“但更重要的是，能不能诚实地面对自己，能不能看到反馈就去改变，能不能保持耐心。”

这个从合肥一中走出的奥赛银牌得主，曾因热爱嘻哈音乐而被称为“最不像科学家”的科学家。如今，他将腾讯的AI研发比作一场马拉松。在硅谷的喧嚣与深圳的务实之间，姚顺雨正在做一件极难的事：既保持对AGI（通用人工智能）圣杯的激进想象，又在中国最大的超级应用工厂里，践行一种基于诚实与耐心的工程美学。

对于姚顺雨来说，AI的下半场刚刚开始；对于腾讯来说，“慢”下来的AI长跑，也刚刚开始。