对话｜华为云CEO周跃峰：我们与阿里云、火山引擎等有何不同

图片来源：蓝鲸科技记者摄

6 月 5 日，对于中国AI行业而言，是个热闹的日子。在北京，腾讯 AI 首席科学家姚顺雨与腾讯云与智慧产业事业群 CEO 汤道生展开对谈，会场人数过多，有媒体与观众未能挤入现场。

同日，上海也上演了相似一幕。华为云 INSPIRE 创想者大会在西岸国际会展中心举办，现场座无虚席，部分观众只能在会场外通过大屏观看会议。

相较于外界热议姚顺雨与汤道生对谈 AI 下半场、腾讯 AI 是否 "慢了" 等话题，媒体对华为云的关注点更多集中在其产品与产业布局上。当天，华为云发布的多款新品，均围绕生态建设展开。

华为公司董事、华为云 CEO 周跃峰提出，要通过构建垂直领域开发社区，开放华为长期积累的技术与经验，为开发者打造丰沃的创新土壤。

会上，华为云正式提出Agentic Infra新范式，并发布 Agentic Infra 通智一体化基础设施、新一代模型训推平台、企业级智能体平台等系列 Agentic AI 新品，打造企业级 Agentic AI 创新的 "硅基黑土地"。

大会还宣布正式上线 "行业 AI 梦工厂" 智慧医疗、具身智能、智能制造、科学计算四大专区，其中智慧医疗与具身智能两大专区被重点提及。在具身智能专区，华为云发布了全球首个全流程具身智能开发平台CloudRobo。

相比腾讯云、阿里云、火山引擎等厂商，华为云在互联网开发者生态与流量上并不占优，那么它将如何走出独具特色的发展路线？

当日会后，在与蓝鲸科技等记者的交流采访中，周跃峰表示，华为云与其他云厂商的定位和目标从根本上不一样。"华为云希望 AI 技术能服务于各类企业，尤其是提升国计民生行业的生产力，这是我们的核心目标。"

其次，华为云在布局中并非只从自身出发，而是充分结合中国的现实情况，重点面向政府机构、央国企及国计民生相关企业；第三，华为云坚持自主自强，在中国市场坚定走国产化路线。

"AI 在行业落地意义重大、价值显著，这也是华为云和其他云厂商的区别所在。我们愿意深耕行业，用 AI 技术解决各行业的实际难题。" 周跃峰补充道。

对于当下的 Token 经济，周跃峰表示，华为云更专注于推动技术发展，为行业提供更多元的技术路线与生态选择，"因此从一开始，我们就不太看重单纯的收入规模指标。"

他指出，华为云致力于打造 "硅基黑土地"，首先要让硅基技术足够先进，让这片 "黑土地" 足够肥沃。"这也是我们和其他云厂商的不同之处，我们不愿意去争夺行业收入规模第二或第几的名次，这没有意义。"

周跃峰还透露，华为云的方向十分清晰：不仅在硬件上持续创新，还要在软件和算法上创造更多价值，尤其在高效的模型服务层面，进一步提升模型服务与 Token 效率。

以下为蓝鲸科技等媒体与周跃峰对话部分实录，经编辑整理：

提问：华为云最硬核、别人最难模仿的技术优势是什么？

周跃峰：在云的全栈技术中，我们最难以模仿的有三个方面。

第一个方面是基于我们独立自主的所有算力芯片为基础的算力集群，即全国产化的算力硬件系统，我认为这是独一无二的技术。在发展过程中，我们面临诸多困扰，无法利用外部的算力，只能努力让我们的硅基能力持续进步。同时，依托这些技术进步，让华为云得到市场认可和商业成功，这条道路显然更加曲折。然而，这对国家工业安全、全球 AI 生态和技术繁荣更具意义；

其次，华为公司多年在 ICT 方面的积累，尤其是数学算法和软件工程技术上的积累，让我们能在硬件基础上打造出更优秀的技术。更重要的是由此带来的智能体开发平台技术。在这个技术方向上，我们与其他云公司有所不同，我们致力于为企业和行业开发专属的安全智能体软件算法技术。我认为这是基于华为几十年的 ICT 积累打造出来的，也是其他公司难以快速具备的能力。

第三点我认为非常重要，我们更加开放地构建 AI 和智能体生态，尤其是面向行业构建 AI 生态。我相信在各大云厂商中我们也独树一帜。我们更看重 AI 能够深耕行业，为行业客户带来价值，提升生产力。我们又发布了新的三个 华为云行业AI 梦工厂专区。之所以设立这些专区，是因为我们希望能够面向行业扎根，并与伙伴一起将生态和能力汇聚起来，真正让 AI 实现普惠。

提问：目前 AI 赛道竞争非常激烈，有互联网公司代表，例如阿里云或者火山引擎，他们具有天然的互联网开发者优势和流量优势。从这些维度来看，除了您刚才提到的产品维度，华为云是如何走出自己与众不同的路线？

周跃峰：今天上午我在演讲时提到华为云与其他云厂商的定位不同，我们的目标不一样。首先我们希望 AI 技术能服务于各个企业，尤其是提升国计民生行业的生产力，这是我们的根本性目标。我们不在乎Token总量规模，在当前国产化算力受限的情况下，我们也不在乎收入总量。我们特别在乎的是国产化算力系统所产出的 Token 所能带来的实际价值提升，背后希望对应的是实实在在的生产力进步。

我希望我们的 Token 不仅代表一度电的节约，更代表生产力的提升，而不仅仅是情绪价值。这正是华为云在践行 AI 这条路上与其他云厂商所不同的地方。

第二，华为云在实践过程中，并非完全从自身角度出发，而是充分考虑中国的现实情况，尤其是政府机构、央国企和国计民生相关企业。我们一直注意到各方对于数据安全和算力本地化部署都有自身顾虑，因此我们坚持公有云和面向国计民生领域的混合云、私有云并重的 "两条腿走路" 战略。这也是为了践行我第一条提到的思路，希望我们的技术，尤其是 AI 技术能够切实匹配各个行业的需求。

第三个不同之处，在于我们坚持自主自强，尤其在中国市场坚持国产化路线，让全球 IT 从业者拥有更多的生态和技术选择，繁荣技术生态。

提问：公共云是需要多方共建的产品，您认为公共云的下一步发展关键是什么？作为主流的云厂商代表，华为云在这方面扮演怎样的角色？

周跃峰：我认为公共云随着 AI 的发展将更加兴旺发达。

我们可以看到模型和算力技术发展迭代非常快。如果仅靠企业自行购买、部署和开发模型，很可能导致部署完成后就面临技术落后的尴尬局面。因此我认为对于许多大型行业，例如政府机构等，能否构建一个专属的公共云，既保证数据安全，又能保证 AI 的算力资源和模型资源能够快速迭代和共享，尤其是共享，避免各自部署造成的巨大浪费。

我认为公共云技术不仅能匹配 AI 技术的发展，还可以更大程度地盘活我们现有的各类投资资源，加快应用快速迭代的 AI 技术，让这些技术在相应行业创造生产力和价值，这是一个非常好的模式。

提问：之前看到你们提到了很多应用案例，对中小企业来说，可能面临用不起、不敢用的困境，华为在产品和商务商业模式上，会如何针对性的设计？

周跃峰：API 作为一个庞大的产业，如今规模早已远超万亿级别，但这个万亿产业并非泡沫化。产业价值不能仅集中在某几个大企业中，而是要让更多中小型企业能够使用 AI 技术发展自身业务。

例如中国有 300 多家大大小小的人工智能创业公司，如果让他们自建 IT 系统，自行开展模型训练、部署落地等，显然压力过大，也不利于他们快速实现智能化产业化的目标。

例如具身智能，这次华为云发布了全球第一个全流程开发平台，该平台部署在公有云之上，方便众多中小企业接入具身智能专区，共享使用开发平台，只需要投入极少的资源，同时还可以在专业领域实现数据共享、模型共享、案例共享，快速实现具身智能产业化与商业化目标。

同样面向国计民生领域，智慧医疗专区的初衷是服务县域医院、市级医院，而不仅仅是三甲医院。我们的智慧医疗专区与瑞金医院等头部医院共同开发模型和解决方案，让非三甲医院能够便捷地通过云接入专区，远程开展病理诊断，共享高水平医疗资源。这样的模式可以助力中小型或偏远地区医院实现 AI 赋能。目前我们已经落地 20 多家医院，患者无论身处何地，都不需要专程到上海排队挂瑞金医院的号。用AI的技术、用云的技术，来加快AI普惠这样的一个进程。

提问：关于华为云的海外战略，您有什么新的进展或者规划可以与我们分享？

周跃峰：目前华为云在海外部署很多数据中心，也是希望通过我们的技术，来服务当地的行业。相关布局正在推进中，我们不仅采用公有云方式，同样以专属云、混合云、私有云等模式与伙伴一起服务企业客户，尤其在亚太、拉美等各区域都有华为云业务布局。这几年我们发展态势良好，我们希望基于华为的算力生态，让不同国家的行业能够享受到更多技术路线带来的 AI 快速发展与进步。

我们致力于发展海外生态伙伴，与更多客户共同打造解决方案。我们非常重视在各国建设本地开发者生态，让他们能够更好地在华为云上开展研发工作。目前进展良好，海外用户甚至可以远程访问我们的账号和入口。云资源无论部署在哪里，都可以远程访问和体验。相关进程正在加速，因此我们对华为云的海外发展充满信心。

提问：从医疗到具身智能，行业之间差距巨大，华为云是如何建立对这些不同行业的深度认知，有哪些经验可以复制？

周跃峰：AI 面向行业落地需要更多耐心和投入，这远比做 To C 业务，或者简单通过 APP 问答为个人提供情绪价值要难得多。华为云更愿意面向行业深耕，我们认为长远来看这样的价值更大，也可以反哺 AI 产业。

我们认为对于不同行业，底层计算平台是相通的，因此我们更愿意打造统一的算力平台。在这个过程中开放拥抱各类第三方模型，不仅限于华为自有模型，同时我们也打造了智能工作平台，在平台上聚合生态能力。

我们通过三大平台，在重点行业以 AI 梦工厂专区的方式，将具身智能等领域特有的模型、数据和原子能力开放到专区中。我们针对具身智能等细分行业和场景，与更多行业从业者通过联合创新等方式，打造优质解决方案并共享到专区，以此繁荣行业生态，让行业从业者可以共建共享，逐步通过 AI 技术提升行业生产力。

未来我们还会推出更多行业专区，这需要一定时间和积累。AI 在行业的落地意义重大、价值显著，这也是华为云和其他云厂商的不同之处。我们愿意深耕行业，用 AI 技术解决各个行业的实际难题。

提问：将投入多少资源发展码道，以及能否透露在这方面的具体业务目标？

周跃峰：码道表面上看是一个用 AI 进行编程的工具。我上午提到，这个工具不仅仅是编码工具，更是连接碳基生命与硅基系统进行对话的 "翻译器"。我们要调度算力资源，实际上需要将人的自然语言转化为硅基世界能够理解的指令和代码。

码道不仅仅是 AI 编程工具，更是一项非常重要的核心能力。只有打造好这项能力，我们才能更顺畅地实现人机协同。衡量我们的投入，不能只看有多少人使用这个工具，或通过工具产生了多少 Token 价值。华为云愿意投入重兵和资源进行开发，并帮助开发者更好地使用这些工具。

5日下午我们举办了一场生态大会，与国内多所高校合作开展 AI 编程教学。我们已经与国内几十所高校展开合作，投入资源、专家以及免费工具，部分资源将面向高校开发者与科研场景开放，扩大生态覆盖面。

提问：基于华为云在AI方面的投入，请问今年是否有设定收入目标？

周跃峰：行业发展到现阶段，大家都清楚我们已经进入 Token 经济时代。在这个时代，我们不能简单用传统指标来衡量所产生的价值，而应该更关注有多少 Tokens 服务于 To B 领域、用于提升生产力。

我平时在手机上随口问一个问题，也能得到回应，但这种 To C 类的情绪价值究竟有多大，很难量化，也无法简单计入价值体系。

对于华为云而言，我们更看重每一份投入背后，能为生产力和社会生活水平带来的实际价值。我们希望各类企业在建成 AI 基础设施后，能够真正体现出 AI 基础设施的价值。不能简单看产生了多少模型、被调用了多少次，这没有实际意义。以金融为例，我们更应该关注防范了多少金融风险，提升了信贷等业务的办理效率。

对于华为云而言，我们所使用和投入的是国产化算力，在能力和供应相对有限的情况下，我不会将国产化算力规模与其他类型算力进行简单对比。我们致力于推动技术发展，让行业拥有更多技术路线和生态选择。因此从一开始，我们就不太看重单纯的收入指标。

提问：请问未来 1—2 年，您判断 云和AI 融合会迎来哪些标志性变革？华为云将提前布局哪些新技术、新赛道以抢占先机？

周跃峰：我认为近几年云产业非常幸运。对大量企业尤其是中小企业和个人用户而言，很难依靠单打独斗实现 AI 创新。因此我们可以看到，80% 甚至 90% 的 AI 创新都将发生在云上，无论在美国还是中国，这一趋势都非常清晰。

对于华为云而言，我们致力于共同打造 "硅基黑土地"，首先要让硅基技术足够先进，让这片 "黑土地" 足够肥沃。我相信随着中国半导体产业发展，尤其是近期大家关注到华为提出的 "韬定律"，半导体产业的进步给行业带来了更强信心，这对华为云而言也是重要发展利好。

这也是我们与其他云厂商的不同之处，我们不愿意去争夺行业收入规模第二或第几的名次，这毫无意义。我认为对华为云来说，未来会迎来更多积极变化。硅基黑土地一定会越来越厚、越来越肥沃，这意味着中国的硅基技术必将在全球技术体系中占据重要一席。

我们的方向非常清晰，希望华为云不仅在硬件上具备创新性，还能更多地提供软件和算法价值，尤其是在全面高效的模型服务方面。让我们的模型服务、Token 效率更高。我认为华为云接下来的技术方向是面向智能体，做好硅基黑土地及配套软硬件，实现软硬协同。