今年光亚展，为什么 AI 展馆最值得一看？

如果你还打算像往年一样，带着参数对比表去光亚展扫货，今年可能要落伍了。

第三十一届广州国际照明展览会（光亚展）将于 6 月 9 日至 12 日在广州进出口商品交易会展馆开幕，本届主题是光照生活新时代—敢创WE来，敢为超越。双展联动规模突破 21 万平方米，覆盖 21 个展馆，汇聚全球 18 个国家及地区共2802 家领军企业。

规模上，这是一场正常量级的光亚展。但今年让智哪儿觉得值得专门写一篇探展指南的，是展会结构里一个明显的变化： AI 照明生态，第一次作为独立展区出现，而不只是某个品牌展台的修饰词。

这个变化背后有它的逻辑。

照明展正在变成什么

过去几年，光亚展的观展逻辑是稳定的：看新品、谈渠道、比参数、找供应商。照明产品的核心竞争维度是光效、色温、显色指数和价格，能联网、能用 App 控制，已经算是加分项了。

这个逻辑在 LED 时代跑通了相当长的时间。 2010 年代， LED 替代传统光源是整个照明行业最大的产业叙事，技术红利清晰，市场空间明确，谁能把光效做高、把成本做低，谁就占据先机。但这个时代基本上已经结束了—LED 渗透率接近天花板，主要技术指标趋于同质，价格竞争进入存量博弈阶段。

与此同时，用户的需求在悄悄升级。消费者对一盏好灯的定义，已经不只是亮度够、显色好、不频闪，他们开始关心：这盏灯能不能根据时间和场景自动调节？孩子在书桌前学习 ，灯能不能主动感知并保护视力？老人独居 ，灯能不能兼顾安全监测和情感陪伴？ 这些需求 ，单靠光学参数无法回答。

今年光亚展对产业升级方向的公开表态，正是在回应这个变化—技术层面从单品研发转向系统解决方案，整合 AI、5G 与可再生能源； 价值层面从功能满足升华至情感共鸣 ，强调光对身心健康与社交互动的积极影响； 产业层面 ， 以新质制造为方向，构建科技+艺术+人文的创新生态。

翻译成更直接的话：照明行业的下一个风口藏在 AI 里。本届光亚展将集中呈现 AI 驱动的照明应用与物联网技术， 涵盖智慧建筑互联、智能控制与场景自动化全链路解决方案—这不是组织方在追热点 ，而是行业真实的转型压力已经积累到了一个临界点。

下一个差异化的战场，在于灯能做什么，而不只是灯照得好不好。 AI 照明生态馆，就是这个逻辑的集中展示区。

为什么 AI照明生态馆值得重点逛

本届展会聚焦家居、商业、城市、文旅四大空间场景 ， 以生物 、情感、数字、生态环境与沉浸体验五大支柱为核心，将科技创新、 人文关怀、万物互联与可持续发展深度融合 。AI 照明生态馆在这个框架下 ，承接的是家居场景里的智能化落地这一方向—也是和普通消费者、家装渠道、智能家居品牌关系最直接的一块。

这里值得多说两句。

很多人对AI 照明的第一反应，是语音控制：对着灯说把亮度调低一点，灯就响应了。这当然是 AI 的一种应用，但它远不是 AI 照明的终点 ， 甚至连中点都算不上。语音控制解决的是交互方式问题， 真正让照明产品产生质变的，是让灯开始理解场景—它知道现在是孩子在写作业， 而不是在看电影； 它知道老人昨晚睡眠质量不好，今天应该适当调节光照节律； 它知道主人到家了，不需要等人开口就已经把灯光切换到合适的模式。

这种理解，依赖的是 AI Agent 能力 ，而不只是一个语音识别模块。在 AI 照明生态馆里，你能看到的，正是这个层面的产品探索—灯作为家庭场景入口，和 AI Agent、IoT 平台 、健康监测、儿童陪伴 、康养服务等能力结合后，到底能产生什么新的产品形态。

对照明从业者来说，这是一个很实际的问题：当灯不再只是灯，它的竞争对手是谁，它的商业逻辑要怎么重构？这个答案，在 AI 照明生态馆的现场，比任何分析报告都看得更清楚。

A79 展位：为什么值得顺路看一眼

在 AI 照明生态馆里，智哪儿提前留意到一个展位—9.2 馆 A79，小匠科技集团 ，旗下包含小匠物联和灵机一动两大业务板块。

这个展位的特别之处，在于它呈现的不只是单品， 而是一条相对完整的链路 ：从底层设备连接，到 AI 能力接入 ，再到具体场景落地，每个环节都有实物可以看、可以动手试。对于想了解AI 硬件到底怎么做的照明企业和智能硬件从业者来说，这里的参考价值不低。

① 从护眼灯到学习伙伴：AI 台灯能不能成立？

这是小匠科技集团本次展会的核心发布产品，基于灵机一动 AI Agent 平台打造 ，也是目前市面上少见的、把 AI Agent 能力真正嵌入台灯硬件的产品案例。

它的定位是家庭学习桌场景 ：护眼照明是基础 ，AI 辅导是核心。产品通过 AI 摄像头 、语音交互和小程序端的联动，把一盏台灯变成了孩子书桌前的AI 学习伙伴

具体功能上，覆盖了孩子学习的几个高频场景：写作业时可以拍照搜题获得解析；练字时可以获得笔画提示和书写点评； 写作文时有基础批改反馈；背单词时， 台灯可以完成从词库导入 、语音播报 、手写识别到自动批改的完整听写流程 ，不再需要家长全程在旁边念单词、看拼写、做批改；专注学习时，番茄时钟功能帮孩子安排节奏，让 AI 在书桌前提供比家长陪坐更及时、更稳定的辅助。

家长端的设计同样重要。通过手机端，家长可以远程查看孩子的学习状态、接收学习报告 ，也可以在不打扰孩子的情况下进行音视频沟通。不在家的时候 ，也能知道孩子有没有在认真学。产品还加入了摄像头物理遮挡和麦克风硬件关闭的隐私保护设计，对家庭使用场景来说是个细节上的加分项。

说白了，这款产品在尝试解决一个很真实的家庭痛点—家长陪学太累，但不陪又不放心。一盏灯能不能分担这件事？现场体验区可以亲自验证。

从照明行业的视角来看，这款产品更大的意义在于它提供了一个具体的样本：一个传统品类（台灯）是如何通过 AI Agent 能力完成产品逻辑重构的。护眼照明本身已经是相对成熟的赛道，但AI 伴学这个方向，把台灯从一个光源产品变成了家庭教育服务的入口，这种思路对整个照明行业都有参考价值。

② 智能体创建体验区：AI 硬件怎么从概念走到上手？

这个区域对行业伙伴的意义可能大于对普通观众。

灵机一动会在现场演示：如何通过 AI Agent 平台，把一台普通硬件设备快速升级为具备智能交互能力的终端 。演示流程覆盖从角色设定、场景配置 ，到知识库调用和硬件能力连接的完整链路—原本停留在 PPT 上的AI 赋能硬件，在这里变成了可以亲手操作的现场体验。

对于照明企业来说 ，接 AI这件事往往停留在概念层面—知道方向对，但不知道第一步怎么迈 ，也不清楚接了之后产品逻辑、用户运营、商业模式会发生哪些变化。智能体创建体验区提供的，正是这个认知层面的补充 ：与其在会议室里听解决方案提供商讲方案 ，不如现场动手跑一遍流程 ，直观感受 AI 能力接入的门槛和路径。

对开发者和技术合作伙伴来说，这里也是了解灵机一动平台开放能力的窗口—平台支持哪些硬件协议 、API 开放程度如何 、从接入到上线的周期大概是多少，这些问题在体验区都能找到更具体的答案。

③ 小匠物联展区：先让设备连得稳，再谈 AI

如果说灵机一动展区展示的是 AI 能力的上限，那小匠物联展区展示的是设备连接能力的稳定性

小匠物联的展区偏向 B 端合作伙伴 ，重点呈现的是小匠本地互联生态、米家生态接入能力和小匠云平台能力。这三块能力分别对应不同的合作需求：本地互联生态解决的是设备在局域网内的稳定联动问题，不依赖云端也能正常运行； 米家生态接入能力 ，意味着接入小匠平台的产品可以直接打通小米的庞大用户群和渠道生态； 小匠云平台则提供设备管理、数据存储 、远程控制和 OTA升级等基础云服务。

展品方面，智能开关 、筒射灯 、窗帘电机、屏幕开关 、除湿机、智能风扇、通信模组等产品将同步亮相，覆盖照明电工 、环境电器、生活电器多个家庭高频品类。

这一块的看点不是单品， 而是生态兼容性—对于想进入智能家居渠道、 或者希望产品能接入主流平台生态的照明厂商，这里有现成的路径可以参考 。尤其是对中小型照明品牌来说 ， 自建 IoT 平台成本高、 周期长，借助成熟的第三方平台完成生态接入，往往是更务实的选择。

④ 场景硬件展区：AI 不只进灯，也在进入更多家庭设备

这个展区的展品阵容 ，放在照明展的语境下显得有些出格，但这恰恰是它值得一逛的原因。

宠物移动摄像头 、宠物项圈 、AI 闹钟 、AI 桌面四足机器狗 、AI 拐杖 、AI 护眼玩偶……这些产品分属儿童教育、智慧宠物 、康养陪伴 、AI 玩具等不同方向 。乍一看和照明没什么关系，但它们共同指向同一个命题：AI Agent 能力可以进入任何一个足够高频的家庭硬件 ，而不只是手机和电脑。

以宠物项圈为例，它能采集宠物的运动轨迹 、健康数据，结合垂类宠物模型识别行为异常，在宠物出现健康风险时主动预警—这套逻辑和 AI 伴学台灯的底层框架是一样的： 硬件负责感知 ，AI Agent 负责理解和决策，用户端接收主动服务 。再如 AI 拐杖，它不只是一根拐杖，还能监测老人的步态 、跌倒风险和活动规律，通过 AI 分析帮助家属和护理人员掌握老人的健康状态变化。

对照明行业来说，这个展区的参考价值在于视角：当同行已经在用 AI Agent 重构宠物硬件 、康养硬件 、玩具硬件的产品逻辑时，AI 进灯这件事的紧迫感，可能比想象的更强。

一个值得认真对待的结构性变化

智哪儿每年都会去光亚展，今年想在展前多说几句。

照明行业正在经历一次不太好描述、但实实在在发生着的转型。它不像 LED 替代那样边界清晰，没有一个明确的技术拐点 ，也没有一个所有人都认同的新标准。但如果你留意过去两年新品发布的方向，会发现一个稳定的趋势：越来越多的照明产品开始把场景服务作为核心卖点 ，而不只是光效外观

这个趋势背后，是两股力量在同时推动。

一方面是用户端的预期升级。智能手机、智能音箱、智能家居的普及，已经把消费者对智能产品的期待值拉到了一个新的基准线—他们知道真正的智能是什么感觉，他们不再满足于能App 控制就够了。另一方面是技术端的能力释放 。AI Agent、大语言模型 、垂类模型的快速成熟，让让硬件真正理解场景这件事从理论走向了可落地的工程实现。

两股力量叠加，照明产品面临的不只是一次功能迭代， 而是一次产品逻辑的重新定义—从提供光源提供基于光的场景服务

这个重新定义还在早期 ，现有的产品探索大多仍在验证阶段，商业模式也还没有跑通成熟的闭环。但早期恰恰是最值得去现场看一看的时候—不是为了找到现成的答案 ，而是为了提前感受这个行业正在往哪个方向移动。

从照明到智能照明，产业走了将近十年；从智能照明到 AI 照明，这条路可能不需要再走十年。

6 月 9 日至 12 日，广州，9.2 AI 照明生态馆见。