2026智博会观察：告别参数崇拜，AI在场景里“掘金”

2026年5月，天津。在一场本该充满“硬核科技味”的展会上，“体验感”却成了贯穿全场的关键词。

人工智能核心技术馆内，观众排起长队，只为试戴一副AI眼镜，“以后出国，再也不用靠比画了”，有人语气难掩兴奋地说。几步之外的具身智能馆，一台机械臂熟练地摊着煎饼果子，舀面糊、打蛋、翻面、刷酱，动作行云流水，买单的人络绎不绝。隔壁低空经济馆，参观者钻进六座载人eVTOL的模拟座舱，体验“打飞的”的感觉……

这些看似互不相关的场景，却共同指向了本届世界智能产业博览会最明显的变化。前几年，人工智能展的主角还是模型参数、算力规模与技术极限的比拼；而今年，展馆里被问最多的问题已经变成——这些技术到底能解决什么问题，又能创造多少真实价值。

从模型竞赛到场景竞争

过去三年，中国人工智能产业经历了一段高速狂奔的时期。生成式AI浪潮兴起后，大模型迅速成为行业焦点，“百模大战”一度成为产业发展的显著标签。彼时，全行业的目光都集中在技术能力上，模型参数规模、训练数据量、推理水平以及各类评测成绩，构成了衡量企业竞争力的核心指标。谁能训练出更强的模型，谁就更容易获得资本青睐和市场关注。

而随着基础模型能力逐渐触及新高度，产业发展的重心正在发生根本转变。2026年智博会开幕式上，中国科学院副院长吴朝晖明确指出，从2024年的战略起航、2025年的场景落地，到2026年的打造智能经济新形态，中国人工智能已进入“体系化布局、规模化应用”的新时期。

支撑这一判断的最直接依据，来自需求端的爆发。国家数据局此前公布的数据显示，2026年3月，中国日均词元调用量突破140万亿，较2024年初增长超过1400倍。词元是AI大模型处理信息的最小单元，每一次调用都对应着一个真实的需求——写一份报告、查一份病历、生成一段代码。

供给端在政策的驱动下也开始发力。2025年，中国大模型公开招投标的数量同比增长4倍，中标金额增长3.5倍。但市场并非盲目买单。科大讯飞董事长刘庆峰在演讲中透露，去年春节后，所有央国企一度暂停采购大模型长达4个月，直到6月才重新招标。“因为要解决幻觉问题、刚需问题，还得花钱买真正在特定领域靠谱的模型，跟开源模型组合起来。”

当大模型告别实验室、真正被用起来，当市场开始用真金白银为“解决实际问题”的能力投票，人工智能的价值标尺便转向了场景深浅。

AI开始“上班”了

那么，人工智能是以什么样的形态进入真实场景呢？

本届智博会给出的第一个答案，藏在展馆的物理格局里。具身智能首次独立成馆——1700平方米的“机器人小镇”中，80余家企业带来了近150种机器人整机产品，超过80%已投入真实场景。这个展陈设计的升级，本身就是产业风向标：2026年被业界视为“具身智能规模化应用元年”。

最先触达普通人的，是餐饮场景。在中煤张家口煤矿机械有限责任公司的展台前，红烧肉等一道道菜品陆续出锅，掌勺的正是其研发的全自动炒菜机器人，它不仅支持一键烹饪、智能控温，还能自动洗锅。据介绍，该产品线已拓展至蒸烤、油炸等多个系列，上市仅一年多，订单额便逼近3亿元。

不仅厨房，机器人同样可以走进工厂。天津新松机器人自动化有限公司展出的工业机器人拥有硕大的红色机械臂，控制器、伺服电机等核心部件均为自主研发，广泛应用于汽车制造、新能源、3C电子等行业，能实现拣选、码垛、焊接、装配等十余种操作。

还有些人类无法或不宜到达的场景，更是机器人的战场。伽利略（天津）技术有限公司一款背负灭火器的红色机器狗，专为应急救援设计，可深入有毒有害或易燃易爆区域进行前期火情压制。除此之外，其四足机器人已在海河流域执行水文巡检与水样采集，并广泛应用于电力、矿山等高危作业环境。

如果说机器人解决的是“物理世界”的问题，那么科大讯飞展示的，则是AI在“数字世界”的渗透力。

在人工智能核心技术馆，科大讯飞最新发布的AI眼镜成为全场焦点，它仅重40克，支持122种语言（含方言、口音）实时翻译，即便在嘈杂的展馆环境中，“唇动识别降噪”技术也能精准锁定对话者的声音。刘庆峰介绍，这款眼镜将于6月18日正式发售，“我们有信心，它将成为每个人眼前的超级助理”。

讯飞“AI听说课堂”和晓医APP等产品

在教育领域，讯飞“同窗AI黑板”依托数字化板书、多模态实录与分析等能力，实现课堂提问、讲解与反馈的无缝串联；“AI听说课堂”让全班学生在普通教室同步练习，实时纠错；“智慧体育系统”则化身专属AI教练，精准生成运动报告与膳食建议。诸如此类产品已覆盖天津16个区县、700余所学校。在医疗领域，科大讯飞智慧应用已覆盖天津17家等级医院、50余家医疗卫生服务中心，应用场景包括辅助诊断、智能外呼、医院随访、诊前病史采集、智能导诊等。

无论是餐饮领域的炒菜机器人、制造工厂的工业机械臂、应急安防中的四足机器狗，还是每个人眼前的AI眼镜和教室里的智慧黑板，都在尝试将人工智能转化为现实生产力。

盛宴之下，地基够稳吗？

而这些深入城市毛细血管的垂直应用，并不是凭空生长出来的。它们后续还能在多大程度上铺开，取决于底层基础设施是否稳固。

本届智博会期间，天津市机器人产业技术联盟正式成立，吸纳了全市180家优质单位，覆盖工业机器人、核心零部件、智能大模型、金融服务等各个领域，这意味着天津的机器人产业正在从单打独斗走向系统协同。技术底座层面，中国电子展示了芯片、操作系统等全栈自主计算方案，其中飞腾CPU累计出货超1300万片，麒麟操作系统连续14年位列中国Linux市场第一。从底层的芯片、操作系统，到上层的机器人终端和应用，天津是国内少数具备全链条自主可控能力的城市之一。

支撑这些产业和技术协同的，是一张正在成型的算力网络。中国移动董事长陈忠岳在开幕式上披露，中国移动已建成覆盖全国的400G OTN全光骨干网，打造了城域1毫秒、省际5毫秒、全国20毫秒的超低时延算力网络。中科曙光牵头建设的国家超算互联网，已拥有130万注册用户，连接全国30多个超算中心，日均作业量达25万次。

与此同时，京津冀协同发展战略为这条产业链注入了更广阔的想象空间。本届智博会上，全球或国内首发、首秀成果占比高达54%，许多技术在北京完成“从0到1”的突破，随后在天津实现“从1到N”的规模化裂变。85个重点项目签约落子天津，滨海新区签约投资突破340亿元。

不过，这也不等于今后都是坦途。“人工智能还是很花钱、很烧算力的产业。”摩尔线程董事长兼CEO张建中在演讲中提到，自2012年至今，AI算力需求增长了10的9次方倍，而成本也增长了10的7次方倍。他认为，正因如此，超大规模算力基础设施更适合以国家力量统一规划布局，“这是一个持久性的问题，相信咱们国家已经在规划了”。

（本文首发钛媒体App，文 | 直行左拐，作者｜刘萌萌）