上海
云计算已跨入Token工业化时代！正在上海举行的2026华为云INSPIRE创想者大会上，华为公司董事、华为云CEO周跃峰表示，Agentic AI时代正在引发计算范式的根本性跃迁，后训练正从静态调参走向Agentic RL自主进化，底层基础设施加速实现通智一体化。
为此，华为云正式提出Agentic Infra新范式，即“高效Token工厂+持续学习+通智一体化调度+安全自治”。他解释说，MaaS进入“Token工业化”时代，企业Tokens消耗量将达到100万亿/天，每瓦Token成本增加10倍；Agentic AI迈向“通智一体”，高并发低时延负载达每分钟百万级，长期记忆基础设施从128K扩展到100M。
为此，华为云发布了AICS灵衢智算集群、AMS Agentic记忆存储解决方案、CCE VolcanoNext通智一体化调度、及Agent运行环境AgentSphere四大新品。
其中，AICS灵衢智算集群基于超大带宽灵衢网络，支持10万卡级集群规模，总算力高达200EFLOPS，并将Token生成时延降低到10毫秒以内，千卡每秒吞吐量达到500万Tokens，在线服务可用性高达99.95%，打造极致效率的Token工厂。
AMS Agentic记忆存储解决方案通过NPU直通CMS（上下文记忆存储）硬件，打造PB级超大记忆空间，并支持KV Cache分层池化，降低推理成本的同时支持天级长程任务，打破Agent的记忆瓶颈，助力Agent持续学习。
与此同时，华为云还发布了新一代模型训推平台ModelArts Next。MaaS（模型即服务）进入全新范式。在Agentic时代，大模型不再是被动的工具，而是成为了具备感知、决策与自我优化能力的智能体的核心。为此，ModelArts Next提供RL服务、机密推理、模型路由、模型矩阵四大核心能力，助力企业系统化、高效地构建专属AI智能体体系。
其中，MaaS模型路由支持成本优先、效果优先、均衡模式三种策略，根据请求特征动态智能择优调度最佳模型。截至目前，已提供15款SOTA模型服务，模型调度精准率超过95%，调用成本平均降低20%。企业级RLaaS服务让强化学习成为每个企业都能调用的核心能力，实现一分钟创建任务、全程可视化观测、训推一致性保障，让大模型深入细分场景，越用越聪明。
比如，云南交投集团基于ModelArts，完成了绿美通道交通行业大模型的增量训练与强化学习，使交通流量预测、速度预测及拥堵事件识别等核心场景的预测精度提升9.91%，核心业务领域理解准确率达84%，并累计开发了20余个细分场景的智能体。
周跃峰表示，唯有将Token成本、一体化调度、RL（强化学习）效率与安全自治做到极致，才能主导Agentic AI时代基础设施发展主动权。华为云将通过软硬芯协同系统创新，做厚企业级Agentic AI的“硅基黑土地”，持续引领Agentic Infra新范式，为Agentic时代应用加速落地奠定坚实基础。
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