“AI颠覆一切”杀向美国就业市场！5月科技业裁员创两年新高，算力预算正加速替代人力

智通财经APP获悉，美国科技行业在5月宣布了近两年来最大规模的裁员计划，与此同时，这些聚焦前沿技术趋势的科技公司正在不断加大与人工智能相关联的巨额支出，凸显出Anthropic引爆的AI智能体浪潮带来的降本增效以及劳动生产率增长轨迹可能是以大规模裁员为代价。Anthropic及其主导的Claude AI智能体生态放大了市场对“高薪酬白领知识、研究工作可被AI自动化”的想象，成为企业重组、压缩低效岗位、提高实际生产率以及资本重新配置的叙事催化剂。

毋庸置疑的是，“AI颠覆一切”逻辑开始全面引爆新一轮企业经营效率革命。比如推特联合创始人Jack Dorsey领导的Block公司一次性裁员超过4000员工，接近该科技公司员工总数的一半。该公司的公开声明显示AI智能体模式的代理式AI工具让更小团队也能维持更高效率经营;其CFO之后进一步表示，聚焦于AI智能体的代理式工作流带来的经营效率大幅提升，所引发的深度裁员对任何企业而言几乎是“不可避免”的。

2月以来的“AI颠覆一切”悲观基调主要因市场愈发担心类似Claude Cowork以及OpenClaw爆火且病毒式蔓延的AI代理工作流可能削弱基于SaaS席位订阅营收模式的整个软件帝国，软件股因此在2月期间遭遇了罕见抛售，并且抛售行情此后接连上演，并且迅速蔓延到网络安全、线上教培、传统金融领域、保险、房地产、交通运输系统以及其他任何看起来是席位营收模式或者劳动密集型商业模式的行业——市场认为这些行业将被AI彻底颠覆，并且将不得不采取大规模裁员来降本增效，以及通过裁员积攒向“AI+”趋势转型的运营资本——即用围绕云端AI推理算力平台的AI算力资源预算替换传统人力预算。

Anthropic重磅推出的AI智能体工具可谓是今年2月软件股开始出现恐慌性抛售的重要导火索，但更准确地说，不是Anthropic“单独颠覆了整个软件股”，而是它的Claude代理式AI工具让市场突然意识到：大模型公司正在从“底层模型供应商”彻底颠覆企业应用层，可能蚕食专注于法律、销售、营销、数据分析、低代码编辑等诸多细分领域的传统SaaS软件公司利润池。

美国科技业5月裁员创近两年新高，高薪白领岗位率先承压

根据美国职业转职服务公司Challenger, Gray & Christmas Inc.的统计数据，广义上的美国科技公司们上月整体披露与公告显示，它们5月份计划裁撤38,242个职位，为2024年8月以来最大规模裁员规划，通常来说美国企业实际裁员规模与Challenger, Gray & Christmas 汇编的裁员计划一致。今年迄今，美国科技行业已宣布裁员123,653人，较2025年同期大幅增加超过65%。

与此同时，过去五个月美国整个私营业务部门整体裁员公告数量较上年同期意外下降7%，进一步强化了多数行业仍处于“低招聘、低裁员”环境的美国劳动力市场喜忧参半图景。

Challenger, Gray & Christmas公司首席营收官Andy Challenger表示：“劳动力市场正在被前沿AI技术实时重塑。” “AI现在是企业给出的裁员规划首要原因。”

这些数据与Facebook母公司Meta Platforms Inc.、财务软件巨头Intuit Inc.和互联网时代奠基者思科(Cisco Systems Inc.)等科技公司近期宣布的多项与AI智能体浪潮相关的备受瞩目裁员计划披露规模相吻合。不过，尽管裁员公告大量出现，失业保险申请人数并未显著增加，凸显出这些裁员多数集中在薪资长期以来相对优厚的白领岗位。

Challenger报告显示，尽管科技公司们宣布了两年来最大规模裁员，但它们同时也公布了所有行业中规模最大的招聘计划，不过科技公司招聘规模普遍集中于与人工智能底层基础设施技术以及前线AI部署工程项目相关联的岗位，且整体招聘规模远低于往年。数据显示，今年迄今，美国所有行业雇主已宣布计划招聘80,472人——好于2024年和2025年，但仍远低于2019年至2023年每年同期的总量。

随着AI智能体大爆发，企业内部会先看到代码生成、客服自动化、销售线索处理、文档生成、财务合规和数据分析效率大幅提升;但宏观劳动生产率要真正抬升，还取决于企业是否完成流程再造、数据治理、系统集成和组织重构。

因此美国科技业似乎进入一次以智能体为核心的生产函数重写：劳动需求减少的是低附加值、可流程化岗位，推动人类社会劳动生产率和工资溢价上升的则是能驾驭AI系统、定义业务流程和控制风险的人才。

将于周五公布的美国政府月度非农就业报告预计将显示，美国雇主5月新增大约85,000个就业岗位，这将为一年多来最强劲的三个月就业增长期画上圆满句号。

从Anthropic风暴到科技裁员潮：企业用算力预算替换传统人力资源预算

美国科技行业5月宣布裁员38,242人一举创下近两年来最高，年内累计大规模裁员123,653人、同比增加逾65%，与“AI颠覆一切”这一悲观逻辑与叙事基调可谓存在强关联。AI智能体生态放大了市场对“高薪酬白领知识、研究工作可被AI自动化”的想象，成为企业重组、压缩低效岗位、提高实际生产率以及资本重新配置的叙事催化剂。另一边，科技公司们集中将企业预算转向AI算力基础设施、AI大模型快速落地与部署、AI安全、推理资源平台和智能体产品堆栈等等，这也是为何Challenger数据显示，AI已成为企业给出的裁员首要理由之一。

Anthropic单月ARR暴增110亿美元，等同Palantir、Snowflake、DataBricks 三大SaaS巨头十年体量——这是资本主义史上前所未有的奇迹。Anthropic还预计二季度营收从一季度48亿美元跃升至109亿美元，并实现约5.59亿美元运营利润，说明前沿AI应用并非只是在消耗算力，而是开始把企业编程、智能体工作流、网络安全和数据分析转化为高价值Token收益。Claude和AI工具需求爆发推动Anthropic接近首个盈利季度，且其每1美元收入对应的算力成本从一季度约71美分降至二季度约56美分，显示规模效应与推理效率正在改善AI应用经济模型。

这也是为何华尔街金融巨头摩根士丹利高呼AI算力军备竞赛进入系统级扩张阶段，该机构对于2026年美国大型科技巨头们资本开支预期从一年前的4330亿美元大幅上修至8050亿美元，2027年资本开支则有望达到1.1万亿美元较此前预测的9500亿美元再度上调，并且预测到2028年，接近3万亿美元AI相关基础设施投资将流经全球经济，而且超过80%的支出仍在前方。

经济学家们的主流判断并不是“AI立即将造成全球全面失业潮”，而是劳动力市场进入岗位重构期。未来企业裁员规模大概率会呈现“行业分化+岗位分化”：科技公司会继续压缩非核心软件、支持、传统IT、内容生产、初级代码和行政流程岗位，但同时扩大AI工程师、数据基础设施、模型评估、网络安全、AI产品经理、算力运维、MLOps、AI治理和行业解决方案岗位。Challenger数据也显示，科技行业虽然宣布最多裁员，但同时也是招聘计划最强的行业之一，这说明企业不是停止雇佣，而是在用AI预算替换传统人力预算。