Codex与ChatGPT合并，编程工具大洗牌开始了

文 | 产联社CLS

OpenAI正在把重点从ChatGPT转移到Codex。

当地时间6月2日，OpenAI宣布，未来几周将把Codex、ChatGPT以及浏览器产品Atlas整合成一个桌面超级应用。这背后透露出一个重要变化：OpenAI内部越来越相信，真正代表下一代AI形态的，可能不是ChatGPT，而是Codex。

这个最初被定位为编程工具的产品，如今已经成为OpenAI增长最快的新业务之一。过去1年，Codex周活跃用户快速增长至超过500万；企业客户持续增加；公司甚至围绕Codex重新调整组织架构，把更多资源向这一方向倾斜。

原因并不复杂。

过去两年，ChatGPT解决的是回答问题的需求。而Codex正在解决完成工作的问题。

对于企业来说，两者的价值并不相同：一个只是告诉你答案，另一个则直接把事情做完。

这也是为什么，过去一年越来越多分析师、投资经理、银行家、营销人员、设计师和产品经理开始涌入Codex。OpenAI发现，很多复杂任务里，Codex的表现已经超过ChatGPT。

而这背后，同步折射出AI行业正在发生重大转向：聊天时代，也许正在接近天花板；执行时代，才刚刚开始。

为什么重押Codex？

如果把时间拨回1年以前，Codex还只是OpenAI众多产品中的一个。

当时整个行业关注的焦点仍然是聊天机器人。无论是ChatGPT、Claude还是Gemini，本质上都在比拼谁更聪明、谁回答问题更准确。

但很快，一个变化开始出现。

2025年，Anthropic推出Claude Code，该产品迅速在开发者群体中走红。相比传统聊天机器人，Claude Code能够直接修改代码、调用工具、执行复杂任务，工作效率明显更高。

这让OpenAI第一次感受到压力。因为他们发现，企业真正愿意付费的场景，并不是聊天，而是工作。

于是，公司开始加大对Codex的投入。

这之后，随着GPT-5.2、GPT-5.5等模型陆续上线，Codex能力迅速提升。从最初的代码补全工具，逐渐成长为能够自主调用工具、处理复杂流程、完成长链路任务的AI代理。

用户增长也开始加速。过去几个月，Codex周活跃用户从300万增长到400万，再突破500万。

企业收入同样快速提升。

OpenAI内部逐渐形成一种共识：Codex可能不是ChatGPT的补充，而是下一阶段的核心产品。因为两者解决的问题完全不同。

ChatGPT更像一个顾问，你提出问题，它给出建议。而Codex更像一个员工，你给出目标，它负责执行。

举个简单例子。

如果让ChatGPT分析一家上市公司，它会告诉你公司情况、行业背景和可能的投资逻辑；而Codex则可能直接读取财报、建立模型、完成可比公司分析，并最终输出一份完整研究报告。

两者之间的差别，不是回答质量，而是工作边界。

这种变化最终推动OpenAI开始重组内部架构。

Codex团队的重要性持续上升；产品、平台和工具链开始围绕Codex重新整合；而未来即将上线的超级应用，本质上也是为了让ChatGPT和Codex融合成统一入口。

因为OpenAI已经越来越清楚地意识到：

未来AI最重要的竞争，不一定是谁更会聊天，而是谁更能替用户完成工作。

Codex重构白领岗位工作方式

真正让行业震动的，其实不是Codex用户突破500万，而是谁在使用Codex。

OpenAI最新披露的数据显示，过去一个月新增用户中，约40%已经不是开发者，分析师、投资经理、银行家、营销人员、运营人员、产品经理、设计师和研究人员，正在成为Codex增长最快的人群。

这意味着，Codex正在从程序员工具，变成知识工作平台。

OpenAI自己就是最典型的案例。在公司内部，非技术团队已经开始使用Codex制作高管汇报材料、搭建内部应用、创建经营分析仪表盘，并把营销创意自动转化为符合品牌规范的内容。

而在外部客户那里，情况更加明显。

例如Zapier的员工，已经开始利用Codex自动整理Slack、Google Docs和Coda里的信息，再生成项目复盘、故障响应方案和产品需求文档。

英伟达研究团队则使用Codex寻找研究方向、管理实验流程，甚至编写机器学习基础设施脚本。

为了推动这种变化，OpenAI这次合并产品，直接推出了六个面向不同职业的插件：

数据分析插件面向分析师和业务团队；销售插件面向销售人员；产品设计插件面向产品经理和设计师；创意制作插件面向营销部门；公开股票投资插件服务投资机构；投资银行插件则直接服务投行从业者。

仔细观察会发现，这些插件几乎覆盖了传统白领工作的核心场景。

过去，一位投资经理分析一家上市公司，往往需要数小时甚至数天。现在，他只需要上传资料，Codex便能自动完成数据提取、财务分析、同行比较以及投资逻辑整理。

同样道理，过去，一位产品经理需要先写需求文档，再找设计师制作原型。现在，Codex可以直接根据想法生成交互界面。

这也是OpenAI最看重的变化，因为企业愿意为效率买单，而执行能力远比聊天能力更容易创造商业价值。

某种意义上，Codex正在成为知识工作领域的自动化工具。它取代的未必是岗位本身，但它一定会重构岗位的工作方式。

OpenAI想做的，不只是一个AI工具

如果说Codex的崛起只是一个产品故事，那意义其实有限。

真正值得关注的是，OpenAI正在借助Codex重新定义未来软件形态。

此次发布会上，OpenAI推出了一个名为“Sites”的新功能。简单来说，用户上传文档、表格、财务模型或项目资料后，Codex能够直接生成一个可交互网站。

客户汇报、项目管理、产品发布中心、财务情景分析模型都可以变成网站。

过去需要PowerPoint、Excel和Word分别完成的工作，如今可能通过一个AI自动生成并持续更新的网站完成。

与此同时，OpenAI还推出了“批注”功能。用户不再需要重新生成整个内容，而是直接选中某一部分进行修改，例如修改图表、调整文字、更新数据来源。

整个过程越来越接近人与同事协作，而不是人与软件交互。

这种变化背后，其实隐藏着OpenAI更大的野心。

过去几十年，软件行业的逻辑是：用户学习软件，然后利用软件完成工作。

而OpenAI正在尝试反过来：让AI理解工作，然后自动调用软件，用户只需要提出目标。至于调用什么工具、执行哪些步骤、生成什么结果，都交给AI完成。

从这个角度看，Codex已经不再是代码工具，它更像一个数字员工。

而这也解释了为什么OpenAI愿意围绕它重构整个产品体系。因为未来用户或许根本不关心自己是在使用ChatGPT、Codex还是其他模型。他们只关心一件事：事情有没有被完成。

参考资料：

《Codex for every role, tool, and workflow》，OpenAI；

《OpenAI Reorganizes Around Codex as Usage Surges》，The Information。