Claude Code亲授：4个转变和3个原则，重建AI时代的工作方法

AI应用风向标（公众号：ZhidxcomAI）
编译｜毕伟豪
编辑｜漠影

当写代码不再是拖累，下一个阻碍会是什么呢？

智东西6月4日报道，Claude Code团队给出的答案是：验证、代码审查和安全检查。这是Claude Code工程总监Fiona Fung发布的最新博客，内容出自一个月前她的演讲，博客中，她透露了Claude Code团队“不容商榷”的核心原则。

这篇博客从一线团队的角度出发，剖析了在Agent时代，整个工程流程所发生的变化，从规划、背景信息获取、代码审查到团队构成，每个环节都在发生深刻的改变，一些旧流程正在消失。

她提出了一个观点：旧流程不会自己退出历史舞台，你必须主动淘汰它们。文章最有价值的地方在于，将每个旧流程和新流程都做了对照，为什么淘汰，为什么制定，很清晰。

一、规划（Planning)：6个月路线图3个月就过时，团队转向即时规划

在编程时间昂贵的年代，提前规划是标配，Fiona Fung刚加入Claude Code团队时，制定了一份相当完善的六个月路线图。结果因为Claude Code自身进化太快，很多东西在第三个月就过时了。

团队最新的的做法是转向即时规划（JIT planning），借鉴JIT编译的概念：在正确的时间做恰到好处的规划，规划流程从设计文档转向PR讨论和原型验证。

由于整个行业发展变化的节奏太快，所以Claude Code团队不会做太多产品评审，新流程变成：先做原型，让大量内部用户上手，然后根据反馈再持续改进。

二、背景信息收集（Contextgathering）：别找代码作者了，直接问Claude

过去工程师遇到问题，第一步是找到写代码的人。但现在Claude Code团队所有的PR都有Claude协助，如果还是和以前一样问一下是谁写的代码，然后两个工程师再一起讨论，那不仅浪费了Claude的能力，也不足以支撑高速运转的研发体系。

Claude Code团队的新做法是：再深入一层，去思考你真正需要知道什么，是找regression的责任人，还是找一个能回答客户问题的专家，亦或者是想了解某个决策的背景？直接把问题交给Claude，来看看Claude能否给出你想要的答案，以及提供更多数据和背景信息。

Fiona Fung透露，Claude Code团队遇到问题时，统一的流程是先思考有没有办法把它自动化。比如让Claude每天早上查看客户反馈渠道并整理，把这项工作从手动整理变成后台自动运行的任务。

三、代码审查（CodeReview）：Claude自己审查，关键部分保持人工

这是全文最关键的变化，以前，人类会对AI生成的代码进行全面审查，而当模型能力越来越强，Claude Code团队也越发信任AI所生成的代码了。

在Claude Coed团队内部，Claude现在负责所有代码风格和语法检查、PR反馈请求、在正式提交前发现并修复bug，以及添加测试这些部分的审查。

虽然信任，但不是完全丢给Claude不管，Claude Code团队会在关键部分引入人工审核，把问题交给人类专家。

法律专家参与风险承受能力的评估；对于信任边界和安全敏感代码，由该领域专家审查；产品经理和设计师也需要参与，以确保产品理念和品味。

但Fiona Fung也强调，信任和验证的平衡会随着模型能力提升不断变化。今天需要人来做的事，换个新模型可能就不需要了。

四、团队构成（Teammakeup）：团队中的角色边界正在模糊

这其实是个老生常谈的变化，Claude和一众AI编程工具正在重塑着团队中的职业边界，PM现在大量参与编程，工程师开始承担内容和设计这类传统”非技术侧”工作。

Fiona Fung直言，Claude Code团队中，有两类人才是受到重点关注的：有产品sense的创意建造者和拥有深度系统专业知识的工程师，前者充满理想，热衷于开发可以解决问题的产品，后者知识渊博，可以为整个团队技术问题兜底。

Fiona Fung认为产出速度这方面的重要性在降低，起码在Claude Code团队内部是这样的，因为模型会解决速度这件事，更重要的是哪些方面需要人类的专业知识解决。

五、三条铁律与三个变革中要关注的指标

Fiona Fung公开了Claude Code核心团队的三条必须遵守的核心原则：

1.无情地dogfood自己的产品：Claude Code团队的每个成员，还有其他部门的同事，都会持续不断地使用Claude Code和Claude Cowork，内部测试是让产品在交付到用户手上之前验证质量的重要环节。

2.团队结构尽可能扁平：Fiona Fung加入Claude Code时，就希望每个管理者都先从个人贡献者做起，通过实际交付产品来学习如何成为团队中高效的成员，真正体验并理解在Anthropic做工程师的感受，去保持团队的敏捷性，让团队成员能够灵活地参与到工作中。

3.毫不犹豫地淘汰失效的流程：要不断质疑做事方式背后的原因，团队成员有权限去质疑并淘汰旧流程。

尽管原则不多，但团队中的每个小组都拥有很大的自主权。他们可以灵活调整如何使用Claude进行优先级排序、如何开展计划，以及哪些工作流程优先“Claude化”。

Fiona Fung提到在工程流程变革中，要追踪是否真正落地，需要看三个指标：

1.新人入职培训周期缩短：工程师、设计师或项目经理入职多久才能开始高效工作？在Claude Code团队，这个速度比一年前快得多，工程师现在入职第一周就能交付代码。

2.PR周转时间缩短：这一点值得深入研究，因为它有助于团队定位流水线中哪里跟不上规模。随着代码量的激增，构建系统和持续集成（CI）有时可能难以跟上。

3.Claude辅助提交占比上升：对Claude Code团队来说，默认情况下，每个提交都是由Claude协助完成的。在过去的四个月里，FionaFung基本上没有见过非Claude协助的提交。

但第三点有个重要提醒：不要把token用量和成功混为一谈。用量只是一个数字，真正的指标是你试图解决的问题是否被解决了。

结语：找到你工作中最复杂的部分，看看能不能自动化

Fiona Fung在最后留下了这样一句话：“找出你工作流程中最繁琐的部分。”

这可能是你成本最高的流程，也可能是你最害怕的流程，或者你的团队最不愿面对的流程。找到它，然后问问自己：它现在还能发挥作用吗？如果可以，你能把它自动化吗？

Fiona Fung讲了一个往事：她曾在一个团队中，每周都要开周会，所有人除了轮到自己汇报的那几秒都在看笔记本电脑。于是她问了一个问题：“我们为什么还需要这个会？”自此以后这个会就取消了。

AI发展到现在，有太多工作环节可以被自动化了，Fiona Fung所说的，是要不断精简工作流程，能自动化的就自动化，能砍掉的就砍掉，让整个团队高效敏捷地运转。