覆盖95%头部客户，艾为要做AI眼镜界的“音频小王子”

2026年6月3日，第十六届松山湖中国IC创新高峰论坛上，上海艾为电子技术股份有限公司产品总监吕洋发表了题为《AW88188：低功耗、小封装、端侧算力，艾为AI眼镜创新旗舰功放》的演讲，正式推出公司面向AI眼镜市场的最新音频解决方案。

18年专注音频，累计出货超360亿颗

艾为电子成立于2008年，专注高性能数模混合信号、电源管理、信号链IC设计，是国家专精特新“小巨人”企业，2021年于科创板上市（股票代码：688798）。

艾为电子拥有“声、光、电、射、手”五大产品线，超过40个品类。2025年新发布料号170余款，2026年预计将发布270余款，增幅达35%。年出货量超过60亿颗，累计出货超360亿颗——按全球人口计算，人均约4颗。

财务数据显示，公司2025年营收28.54亿元，归母净利润3.17亿元，同比增长24.38%，毛利率提升至35.43%。研发投入持续加码，2025年研发费用达5.68亿元，占营收比例约20%，研发技术人员占比高达75%。

在音频领域，艾为已深耕18年，拥有2000余款目录式产品，累计音频芯片出货超120亿颗。

吕洋还特别强调：“我们可能是国内唯一全面布局硬件、软件、算法及总线协议等音频核心技术的厂商。”

音频是AI的核心入口，艾为已有多款NPU产品

吕洋在演讲中分享了艾为对AI时代音频发展的三点思考：

第一，音频是AI的核心入口。 语音数据量达3.9TB，是文字的12倍，是天然的数字入口。但眼镜声学设计难度大——如何在户外大风环境下实现有效降噪？如何保证高质量传输？这些都是技术难点。

第二，端侧算力需求爆发。 从云端AI到Physical AI，需要更多端侧算力支持，以实现毫秒级实时响应、隐私保护和合规要求。端侧将是云端的重要补充。

第三，超低功耗与小型化趋势。 0.25mm pitch及SIP等先进封装技术持续演进，艾为将持续注入新技术以协同发展。

基于此，艾为针对端侧AI语音处理此前已经推出了三款NPU产品：

AWA89501（通用NPU系列）：面向智能家居、安防、AI玩具，支持AI离线语音交互和AI降噪；

AWA89605（低功耗NPU系列）：面向可穿戴设备、AI眼镜，主打超低功耗uA级唤醒和AI降噪；

AWA89xxx（高性能NPU系列）：面向可穿戴设备、AI眼镜，提供更大算力和第三方算法生态支持。

AW88188：三项核心技术突破

吕洋重点推介了本次论坛的核心产品——AW88188高算力一站式穿戴音频解决方案。该芯片在三个维度实现突破：

超低功耗：采用55nm BCD先进工艺，静态电流仅3.45mA（DSP ON），静态功耗较上一代降低36%。吕洋特别指出，音频播放场景是穿戴设备的核心耗电大户，“静态功耗降低36%，续航时间可提升53%”。

超小尺寸：采用0.35mm pitch WLCSP封装，芯片面积仅3.018mm²，较上一代缩小40%；同时采用免电感2倍Charge Pump设计，PCB布板面积节省50%。这对于AI眼镜的眼镜腿空间而言至关重要。

端侧算力：内置飞天DSP™5.0，算力高达200MCPS，可运行丰富音频算法。吕洋解释了这一设计的战略意义：“平台多样化导致算法无法在众多平台间稳定工作；低功耗平台算力局促，无法满足丰富音频算法需求；算法二次开发移植带来适配难度及项目时间风险。”自带DSP正是为了解决这三大痛点。

算法赋能：AI杂音抑制与声场环绕

AW88188不仅是一颗功放芯片，更集成了先进的音频算法，其中就包括了艾为SKTune_X1帝江AI上行处理算法。

吕洋现场演示了两个案例：

AI杂音抑制：可动态识别并压制气流杂音、钢琴杂音等特定声音，在保证人声品质不受影响的前提下，消除环境干扰。

AI声场环绕：通过AI识别并分离人声、伴奏和环境音，营造更强的环绕感和“抓耳感”。

“声音是一种平面的感觉，环绕算法带来了很奇妙的沉浸体验。”吕洋在播放演示后表示。

全链路解决方案与“AI眼镜小王子”的底气

艾为电子在AI眼镜领域提供的不止是音频功放，而是覆盖“声、光、电、射、手”的全链路解决方案——从眼镜前面的指示灯、电源管理芯片，到AI眼镜充电盒方案，均有完整布局。

“客户称我们是妥妥的‘AI眼镜小王子’。”吕洋在演讲中展示的合作客户名单印证了这一称号——Meta、Rokid、Garmin、小米、XREAL、联想、千问、RayNeo等全球主流AI眼镜品牌均在列，客户覆盖率达95%以上。

2026年5月，艾为还宣布与全球领先的AR眼镜操作系统供应商Rokid达成战略合作，并成为Rokid的战略投资股东。双方将围绕下一代空间计算设备，在芯片定义、联合研发、产品落地与生态共建等全流程展开深度合作。

艾为电子此举旨在“以AI眼镜为抓手，落地公司在各种新形态AI应用场景下的解决方案”。行业分析认为，这种“芯片+终端”的深度绑定，恰恰说明AI眼镜的产业生态正在加速成型。

编辑：芯智讯-浪客剑