复旦团队领衔，为恒智能发布能“听懂人话、理解业务、主动决策”的储能系统

明天有一批加急订单，优先保障产线供电——以往接到这样的指令，往往会让储能工厂的工作人员反复调整，如今，一套能“听懂人话”的储能系统能自动完成意图识别、目标拆解、策略生成与约束校验。

昨天，为恒智能在上海举行2026 AI+储能新品发布会，正式发布 AI-native 智能化能源操作系统——WHES OS。该操作同基于为恒智能自研AI引擎打造，首次引入具备“意图理解”能力的 AI Agent，可通过自然语言直接理解用户需求，并自动生成能源策略，实现从“自动化执行”向“自主智能决策”的跨越。

在新能源全面市场化、电价机制持续深化的新阶段，储能行业正从“设备能力竞争”迈向“智能运营竞争”。为恒智能将持续推动AI与储能、电力交易、虚拟电厂（VPP）及工商业能源管理的深度融合。

储能系统能“听懂人话、理解业务、主动决策”

为恒智能由复旦大学储能研究团队领衔，是着眼于国内外工商业储能系统、户用储能全

场景、软硬件一体的服务商。2023年为恒智能以光储一体先进技术获得上海市科技进步一等奖，2024年获得日内瓦国际发明金奖。今年2月已向港交所递交IPO申请。

据介绍，此次发布的WHES OS并非简单的功能迭代，而是基于为恒智能自研 AI 引擎的全面升级。

传统EMS（制造执行系统）更多依赖固定规则与脚本，当遇到订单加急、电价波动、天气变化、需量风险等复杂场景时，往往需要人工反复调整。WHES OS具备三大核心能力，其中最大的破在于系统引入了“意图理解”能力，让储能系统真正“听懂人话”，实现从“自动化执行”到“自主智能决策”的跨越。

WHES OS另两项核心能力是目标自动配置和优先级灵活调整，前者让系统可结合MES订单、负荷预测、电价变化及SOC状态，自动生成多维度策略目标卡，实现业务与能源策略的联动，后者让用户可灵活调整“订单保供”“需量控制”“购电成本”“绿电优先”等目标权重，系统实时计算全局最优解。

在复杂多变环境中锚定确定性收益

通过“多维时序预测”与“实时滚动优化”，WHES OS 能够在复杂市场环境中持续创造确定性收益，为用户锁定更优运营价值。

根据实测数据显示，搭载WHES OS AI智能调度引擎后，项目收益提升率达到8%-15%。AI算法在捕捉电价窗口、优化充放电策略方面，已经明显优于传统人工调节。

系统融合多元气象特征与MES排产计划，实现对光伏出力与产线负荷的精准预测，并支持15分钟级实时滚动优化，可动态应对光伏骤降、负荷突变等不确定性场景。

所有策略在执行前，系统都会进行“沙盒推演”与全维度安全校验，包括SOC边界、功率限制、设备状态及策略冲突等，确保所有调度行为“仅在安全内执行”。

而针对AI决策长期被诟病的“黑盒”问题，WHES OS首创AI策略解释与归因回放功能，让AI不仅能“做决策”，更能“解释决策”。

具体来讲，系统能够清晰解释“为什么这样调度”。例如，当用户询问“为什么活动前没有放电套利”时，系统会结合负荷预测、SOC安全边界与供电稳定需求，给出完整决策逻辑，例如为了保留安全SOC以确保供电稳定，主动放弃部分套利收益。这种全链路、可回放、可解释的机制，大幅增强了用户对AI系统的信任感。

通过AI设备巡检与云端数字孪生技术，系统实现从“被动响应”向“主动预防”的升级。AI能够实时分析设备状态，提前识别潜在风险，并通过远程专家级诊断大幅压缩修复时间。据测算，超过80%的常见问题可实现远程解决，有效降低停机时间与运维成本。

储能产业已迈入“技术驱动、价值回归”下半场

凭借这些直击行业痛点、引领智能化转型的技术突破，为恒智能的此次新品发布赢得了业内权威的高度评价。

储能领跑者联盟理事长杜笑天表示，中国储能产业已迈入“技术驱动、价值回归”的下半场，以智能化重构资产全生命周期已成为行业必然。他高度肯定为恒智能AI+储能新品契合产业进化逻辑，并期待其持续创新，共同推动产业高质量发展。

高工储能副总经理欧阳丽珍在致辞中提到：面对电力系统对调节与收益的极致要求，“储能+AI”已成刚需。她高度认可为恒智能首次将AI大模型深度融合，推动储能从“被动执行”跃迁至“主动思考”，并期待新品为全行业树立智能化转型的新标杆。

为恒智能副总裁杨树博士认为，随着政策红利消退，工商业储能已全面转向市场化生存。面对“有资产、无收益”的困局，为恒智能推出WHES OS 2.0，通过引入具备“可解释性”的AI智能体，让系统进化为能听懂自然语言、自主决策的“会思考”能源管家，实现从自动化到智能化的跨越，助力用户在复杂市场中锁定确定性收益。