董彬教授2026.4.21《AI人工智能与科研诚信》——SIAM青年学者研讨会发言稿全文

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《AI人工智能与科研诚信》——SIAM青年学者研讨会发言稿全文

作者：董彬（北京大学教授）｜2026-4-21

译者：zzllrr小乐（微信公众号）2026-6-4

中文PPT & 英文文稿来源：SIAM官网 2026-6-1

本研讨会介绍：参阅文末SIAM出版部主任Kivmars Bowling撰文

一、SIAM现行AI出版规范：方向可取，但本质依靠科研自律

美国工业与应用数学学会（SIAM）在2023年10月出台人工智能编审规范，对论文作者作出明确约束：仅可借助 AI 优化行文措辞；但凡其余场景使用人工智能，均需在致谢部分完整公示相关信息，包含所用工具名称、版本、提示词，以及文稿中由 AI 生成的具体段落。论文全部内容的学术诚信与正误责任，由作者全权承担。

这份政策的制定方向值得肯定，但我们必须认清现实：该规则本质依托科研人员自觉自律。SIAM出版部主任基夫马斯・鲍林（Kivmars Bowling）此前发文也坦言：规章无法从根源杜绝违规使用。从长期发展来看，不存在能精准甄别 AI 生成文本的检测工具。一项难以落地核查的条款，更偏向道德倡议，而非具备约束力的制度设计。

二、同行评审：纠结是否禁用AI本身就是伪命题

现行规范对审稿人的约束仅有一句话：出于保密要求，禁止审稿人将待审稿件上传至大语言模型。保护未刊发稿件、避免文稿流入模型训练数据集，这条保密诉求合乎情理，可现实里该禁令早已被大量无视。梁等人 2024年的统计数据显示：顶尖人工智能领域期刊中，6.5%~16.9% 的审稿意见由大模型生成。

更关键的是，我们不能只停留在批判乱象。结合本人实操经验：优质大模型搭配完善的评审机制，产出的审稿意见水准足以比肩资深学者，既能精准抓住论文核心漏洞，比多数人工审稿人更细致地核查技术细节，还能给出落地可行的修改方案。反观当下同行评审的现状：审稿人匿名审稿、无劳务酬劳、常年审稿任务过载。在数学领域，一篇论文等上六个月，只收到三言两语的审稿意见早已司空见惯。

立足这样的行业现状，一刀切禁止 AI 辅助审稿，究竟是在守护审稿质量，还是在保护本就运转乏力的老旧评审体系？真正该探讨的问题，从来不是「审稿人有没有用 AI」，而是「审稿意见质量是否达标」。与其一刀切封禁工具，不如搭建配套机制，以审稿质量为标尺、落实审稿人的权责约束。

三、双向视角深挖：科研闭环里人类的定位在哪？

上文分别从作者端、审稿端暴露的问题，指向同一个更深层的行业疑问。现阶段顶尖专家尚能识破 AI 的幻觉谬误，可人工智能性能正呈非线性飞速迭代。如今我们能轻松揪出大模型编造的参考文献，再过一年，人类或许就分辨不出看似严谨、暗藏细微漏洞的证明梗概。
一旦 AI 产出的论文质量超越绝大多数科研人员、AI 审稿水平超过多数审稿人，一个绕不开的难题就摆在眼前：如果论文由 AI 完成、评审也由 AI 落地，人类在整套科研链条中还有什么存在意义？

SIAM 现有规范的底层逻辑预设：人类是科研主体，AI 只是辅助工具；作者必须是自然人、人类承担全部责任、审稿工作由人类完成。可倘若 AI 在论文创作与稿件评审两端全面碾压绝大多数从业者，这套底层假设便不再成立。

我暂无标准答案，但各大期刊需要立刻反思：我们评审论文，究竟是核查创作者身份，还是核验内容正误与学术价值？如果评判重心落在后者，那么整套以自然人署名制为根基的科研诚信体系，都需要推倒重构。SIAM 当下的规章适配眼前环境，但大概率撑不过三年行业变革。

四、写给青年科研从业者

前面内容聚焦行业制度困境，而在座青年学者有一条准则不会随行业规则变化。借助 AI 辅助科研、撰写论文本身没有问题，但你要通过一道自测题：倘若删掉所有 AI 生成内容，你能否独立判断余下研究结论的对错与优劣？

能做到，AI 就是你的得力工具；做不到，你沦为替 AI 成果署名的机器。

SIAM 写明「作者全权担责」，直白翻译就是：研究出了学术问题，背锅的是作者，绝非 ChatGPT。在自身没有判断力的研究方向上盲目采信 AI 结果，这不叫合理利用工具，而是拿学术前途赌博。

重中之重：别让 AI 取代个人核心能力的打磨过程。AI 固然能帮你快速产出成果，可如果因此跳过独立思考、深度钻研的成长阶段，五年之后你会陷入两难：既比拼不过迭代进化的 AI，也落后于踏实深耕、系统训练的同辈。前面提到的自主判别能力，恰恰是青年求学阶段日积月累练就的看家本领。

五、展望未来：从管控使用行为转向核验科研结果

与其耗费精力追查「谁私自使用了 AI」，不如把重心放在实现科研结果可复现、可核验。

身为《SIAM 科学计算期刊》（SISC）、《SIAM 成像科学期刊》（SIIMS）编委，我已经看到不少可行探索：《SIAM 科学计算期刊》（SISC）、《SIAM 矩阵分析与应用期刊》（SIMAX）推行成果可复现标识，要求配套代码与数据能够完整复现实验结果。这类举措不该是可选加分项，而要成为全行业硬性标准。

数学学科还拥有天然优势：形式化验证。关键定理附上 Lean 或 Coq 机器形式证明后，结论正误不再依附审稿人的主观评判。落到审稿环节，与其一纸禁令回避 AI，不如搭建质控体系，规范 AI 辅助审稿的使用边界。

整套改革的核心思路：既然没法管控输入环节（科研人员何时、如何使用 AI），就锚定输出环节（成果是否正确、能否复现）落地核查。这才是适配 AI 时代的长效制度设计。

注：本文仅代表董彬个人观点，不代表 SIAM 编委会官方立场

附录：本次研讨会背景介绍

联合研讨会助力中国多家科研机构搭建学术共同体

作者：Kivmars Bowling（基夫马斯・鲍林，SIAM出版部主任）2026-6-1

译者：zzllrr小乐（数学科普公众号）2026-6-4

求喜欢

今年四月，中国科学院计算数学与科学工程计算研究所（ICMSEC-CAS）与美国工业与应用数学学会（SIAM）联合举办了青年科研工作者出版专题研讨会。本次研讨会报名参会人员超 85 人，参会者来自全国 35 家以上科研院所；多场专题报告由 SIAM 期刊编委与会士主讲（报告使用中文），内容围绕论文投稿写作、高效同行评审规范、人工智能在科研诚信框架下的合规使用三大方向开展指导。

北京邮电大学图书馆参访合影

举办本次研讨会，源于中国科研人员在学术出版领域的作者与读者体量持续攀升：2023年，中国高被引论文总量超越美国，位居全球首位。此后这一发展势头持续走强，2025年莱顿大学 CWTS 学术排名显示，国内高校不仅发文总量领跑，高被引论文数量同样占据优势。

投向 SIAM 系列期刊的中国稿件逐年增多，SIAM 期刊在中国的全文下载量高于全球任何一个国家。诚然，上述部分指标受人口基数影响，但也反映出近数十年来，中国在STEM领域科研经费投入稳步加码、持续扩容。

未来数年，中国科研产出在数量与质量层面大概率将延续增长态势。立足这一行业大背景，ICMSEC-CAS教授、SIAM会士周涛与笔者共同牵头筹办本次研讨会，一方面助力国内青年师生搭建学术社群，另一方面为学者借助 SIAM 期刊发表成果、提升国际学术影响力提供实操建议。

研讨会开篇的投稿专题由ICMSEC-CAS陈志明、周爱辉两位教授主讲，二人先后出任《SIAM 数值分析期刊》（SINUM）编委。两位专家分享了学术论文投稿的实用技巧，从审稿人视角介绍了期刊筛选来稿时的评判标准。

同行评审经验分享环节由ICMSEC-CAS袁亚湘教授、北京师范大学蔡勇勇教授主讲；袁亚湘曾任《SIAM 评论》（SIREV）、《SIAM 优化期刊》（SIOPT）主编，蔡勇勇现任《SIAM 数值分析期刊》（SINUM）编委。本场报告围绕同行评审的价值、审稿邀约的取舍原则、审稿意见撰写方法以及业内通用的评审职业规范展开讲解。

随后的人工智能与科研诚信研讨环节气氛热烈，主讲人为《SIAM 成像科学期刊》（SIIMS）编委、北京大学董彬教授（兼任《SIAM 科学计算期刊》（SISC）编委）与清华大学包承龙教授。二人介绍了 SIAM 正在修订完善的人工智能出版编审准则，并抛出前沿思辨问题：倘若未来人工智能的可靠性能比肩甚至超越人类，科研署名规则与同行评审制度将会迎来怎样的变革？

人工智能工具虽大幅提速各类科研事务，但幻觉生成等固有风险依旧存在。随着 AI 技术迭代升级，未来科研人员的考核评价标准也将面临重塑。整场报告着重提醒青年科研从业者：即便身处人工智能变革浪潮，仍要夯实专业功底、坚持独立思辨，不可一味依赖 AI 走捷径；科研人必须拥有脱离人工智能、独立判别科研成果优劣正误的能力。

北京大学图书馆参访合影，图书馆副馆长别立谦及团队陪同

研讨会还设置专题，通报北京大学与中科院 SIAM 学生分会近况。北京大学胡俊教授、中科院分会主席李新鹏分别介绍各自分会年度活动，包含特邀专家讲座、青年职业规划辅导等内容；周涛教授作为 SIAM 东亚分会主席，补充介绍了东亚分会最新动态。系列报告充分展现，依托各类活动，跨院校、跨区域的青年学者学术社群建设成果丰硕。

目前 SIAM 在国内设有四处学生分会：中科院北京计算科学研究中心分会、中科院本部分会、北京大学分会、武汉大学分会。学会诚挚欢迎国内各高校教师与图书馆馆员牵头申报，在校内成立 SIAM 学生分会，凝聚应用数学与计算科学方向的在校学子。

研讨会结束后，SIAM 机构订阅与版权经理罗莎・佩雷斯（Rosa Perez）同笔者走访清华、北大、北京理工、中国人民大学、北京邮电五所高校图书馆。走访期间，我方介绍 SIAM 出版最新动态，包括全新创刊的《SIAM 生命科学期刊》（SIALS）、SIAM 电子书库、学会会议论文集等资源，同步讲解 SIAM 科研资助、参会旅费补贴、学生分会相关项目，各项内容均引发馆方浓厚兴趣。双方围绕国内图书馆行业的发展机遇与现存挑战深入磋商，并敲定后续合作方案。笔者与罗莎由衷感谢各馆热情接待，感谢馆员陪同参观各馆馆舍。

想要查阅研讨会汇报幻灯片的读者，可前往 SIAM 官网查看会议议程与下述报告课件：

https://www.siam.org/conferences-events/past-event-archive/2026-icmsec-cassiam-publishing-workshop-for-early-career-researchers/

1.《做严谨高效靠谱的审稿人》（英文），中科院袁亚湘；

2.《人工智能与科研诚信》（幻灯片中文、备注英文），北京大学董彬；

3.《中科院 SIAM 学生分会年度汇报》（中英双语幻灯片），中科院李新鹏。

参考资料

https://www.siam.org/publications/siam-news/articles/collaborative-workshop-fosters-community-among-institutions-across-china/

https://www.siam.org/conferences-events/past-event-archive/2026-icmsec-cassiam-publishing-workshop-for-early-career-researchers/

https://www.siam.org/media/535jmz3o/becoming-a-constructive-efficient-and-reliable-reviewer-ya-xiang-yuan-english.pdf

https://www.siam.org/media/10aj2opx/ai-and-research-integrity-bin-dong-english.docx

https://www.siam.org/media/catdmb10/ai-and-research-integrity-bin-dong-chinese.pptx

https://www.siam.org/media/3uld14s5/siam-student-chapter-chinese-academy-of-sciences-update-xinpeng-li-english-translation.pdf

https://www.siam.org/media/xrsb3xbi/siam-student-chapter-chinese-academy-of-sciences-update-xinpeng-li-chinese.pdf

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