IBM 与 Red Hat 承诺投入 50 亿美元，重新定义 AI 时代的开源未来

Project Lightwell 将打造可信的企业级开源软件安全协同平台，以全新的AI 驱动模式保障软件供应链安全。

北京2026年6月2日 /美通社/ -- IBM（纽交所代码：IBM）与红帽（Red Hat）近日宣布将启动 Project Lightwell 计划，承诺投入 50 亿美元，依托前沿 AI 能力及超过 2万名工程师的全球团队，助力企业保障开源软件安全。这些投资共同构建了一个全新的企业级开源软件应用模式，覆盖从上游开发到生产环境的全流程。

IBM-RedHat Project Lightwell

Project Lightwell 将建立一个可信的企业级开源软件clearinghouse (注：漏洞共享与修复的安全协同平台)，并配备全球工程师团队，实现规模化的漏洞识别和修复。该平台将作为安全协作层，利用前沿 AI 能力对海量的开源代码进行验证和测试修复方案。这些能力将通过商业订阅提供，帮助企业将安全补丁直接集成到现有软件供应链中，并获得企业级的验证和生命周期管理支持。

开源软件支撑着现代企业的IT基础设施，超过 90% 的《财富》500 强企业依赖开源软件 [1]。与此同时，前沿 AI 技术的进步也在加速漏洞的发现与利用。Anthropic 的一份近期报告发现，其 Mythos Preview模型仅在开源软件中就识别出近 3900 个高危或严重漏洞 [2]。

IBM 与红帽已与部分用户就 Project Lightwell 展开早期合作，包括美国银行、纽约梅隆银行、花旗集团、高盛、摩根大通、万事达卡、摩根士丹利、加拿大皇家银行、道富银行、Visa 和富国银行。这些早期部署将为复杂软件供应链中的漏洞识别、验证和修复提供宝贵经验，为未来的规模化应用打下基础。

Project Lightwell的背后除了IBM 和红帽在开源、企业级 AI 和安全领域的领导者地位，还有Project Glasswing（Anthropic主导）、Trust Access for Cyber（OpenAI主导）等网络安全计划的经验，旨在利用新的 IBM 智能体安全方法保护支撑现代企业和 AI 系统的基础开源层。

IBM 董事长兼首席执行官 Arvind Krishna 表示："开源技术是当今数字经济的支柱和现代 AI 的基础，我们正处于其构建、保护和规模化应用的关键转折点。通过 Project Lightwell，IBM 和红帽正在定义一种新的行业模式——融合 AI、软件工程专长和可信赖的协作，从源头开始保护开源软件的完整供应链。这关乎更大的信任，尤其是对那些支撑商业、政府和社会的关键系统。"

打造可信任的开源软件clearinghouse，全方位协同漏洞共享与修复

Project Lightwell 扩展了 IBM 和红帽成熟的企业级开源模式，在其传统的产品布局之上实现突破。IBM 已在使用超过 62000 个开源软件包，并对其中1万多个软件包拥有深厚的专业专长。在 Linux、Java、Kubernetes、Kafka、Ansible、Terraform、Flink、Cassandra 等技术领域，IBM 和 Red Hat运营着业内最广泛的商业开源生态之一，始终为其平台内的组件提供生命周期管理、验证和补丁服务。现在，IBM 和红帽将同样的工程规范应用于更广泛的应用场景，包括独立软件库、语言工具链、AI 框架和数据流平台。

这一模式直击企业在自行管理独立开源代码时面临的运维漏洞。通过clearinghouse模式，企业可实现：

• 报告和解决漏洞：在可信的中间件框架内，以负责任的方式分享其活跃软件版本中的敏感安全问题。
• 部署经过验证的补丁：接收针对生产环境优化的补丁，涵盖红帽产品及独立的社区代码。
• 协调上游披露：与供应链上游共享修复方案，以便开源社区将其纳入长期维护。

在该模式下，企业可委托 IBM 和红帽解决关键安全问题，同时通过负责任的上游披露来保护整体开源生态。

全球规模、AI 赋能的软件工程能力

今天，许多科技公司在借助 AI 精简技术人员，而IBM 和红帽采取了不同的策略，将技术工程能力定位为一项重要的战略资产和竞争优势。

IBM 和红帽将组建一支超过 2万名工程师的全球技术团队，并辅以领先的 AI 能力。该团队将覆盖开源软件供应链的上游和企业环境，聚焦以下工作：

• 协同开源社区领导者进行上游维护；
• 大规模、AI 辅助的漏洞审查、分类和优先级排序；
• 安全补丁开发、依赖项加固和发布工程。

Project Lightwell 旨在支持政府部门保护数字基础设施和关键系统，同时提升开源软件生态的整体弹性。

更多关于Project Lightwell 的信息，请访问：https://www.ibm.com/products/lightwell

[1] 信息来源：Worldmetrics；worldmetrics.org/opensource-statistics/

[2] 信息来源：Anthropic；anthropic.com/research/glasswing-initial-update

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