微软前沿科技上新：全系7款自研模型，还有二代量子芯片

科技巨头微软发布首款AI（人工智能）推理旗舰模型，以及一系列前沿科技产品上新。

当地时间6月2日，在一年一度的微软Build 2026开发者大会上，微软宣布全面转向“智能体时代”（Agentic Era），发布属于“MAI系列”的7款自研模型，包括旗下首款高级推理模型MAI-Thinking-1，以及首款代码生成模型MAI-Code-1-Flash。

同时，在硬件以及上游应用层，微软发布了新一代量子芯片Majorana 2，还有首款“Autopilot（自动驾驶级）”的工作智能体Microsoft Scout和旨在为用户提供AI交互的产品平台项目Project Solara。

2日当天，微软（Nasdaq：MSFT）股价跌4.17%收于每股441.31美元，总市值3.28万亿美元。就在一天前，英伟达宣布联手微软，推出面向Windows系统的超级芯片RTX Spark，推动微软股价攀升至3个月以来的高点。

推出首款推理模型和编程模型，瞄准日常工作流

MAI系列模型的发布，意味着微软正式开始与OpenAI、Anthropic和谷歌DeepMind等前沿AI模型实验室展开竞争。

微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）表示：“大家所见证的是一次重大转变。我们认为，是时候让每家企业都实现跨越，不再仅限于消费前沿模型，而是要全方位地参与到前沿生态中来。”

据介绍，微软首款推理模型MAI-Thinking-1是一款中等规模模型，拥有350亿活跃参数、总参数量约1万亿，专为复杂的多步骤指令、长上下文推理和代码生成设计，在关键软件工程基准测试中能够达到业界领先模型的水平。微软强调，该模型“完全基于干净数据从头训练”，未使用来自第三方模型的蒸馏数据。

作为一款稀疏混合专家模型（MoE）模型，MAI-Thinking-1的推理资源占用（Inference Footprint）远小于市场上的巨型模型，让前沿AI编码与推理能力更轻松地融入日常工作流。尤其是在数学竞赛能力方面，该模型在AIME 2025测试中的得分达到97.0%，而AIME 2026测试的得分达到94.5%，展示出了同级别模型中极强的数理与科学推理能力。

MAI-Thinking-1的部分基准测试成绩。来源：微软

微软的首款代码生成模型MAI-Code-1-Flash则能够根据用户输入的自然语言描述，自动生成应用程序和网站的源代码。目前，该模型已集成至GitHub Copilot AI编程助手以及Visual Studio Code编辑器中。

此外，在图像方面，微软发布了MAI-Image 2.5及其Flash版本，均支持文生图和图像编辑功能；语音转写方面，微软推出MAI-Transcribe-1.5，称其速度“可达竞争对手模型的5倍”；语音能力方面，微软发布了新增对15种语言支持的MAI-Voice-2，并称其将推出轻量级Flash版本。

随着OpenAI和Anthropic持续刷新公司估值并向公开市场迈进，微软试图在AI技术栈的更多层面上布局。微软已向OpenAI投资130 亿美元，向Anthropic投资50亿美元，并通过Azure云平台提供这两家公司的模型。

微软量子芯片上新，计划在2029年前推出量子机器

微软新一代量子芯片Majorana 2的发布，是本次大会的另一大重头戏。公司还给出了极具雄心的科学商业化路线图，计划在2029年之前正式推出全球首台“具有商业价值、完全可扩展且具备全容错能力”的量子计算机。

据介绍，传统量子计算机的量子比特非常脆弱，其“相干时间”（即保持量子状态不崩溃的时间）通常只能以微秒或毫秒计算。而Majorana 2芯片上的拓扑量子比特实现了平均20秒 的相干寿命，在特定完美测试环境下甚至可以维持长达1分钟，为执行复杂的量子算法提供了更为充裕的时间。

同时，Majorana 2利用拓扑材料的物理特性，在硬件层面将量子信息进行了“非局域化”编码，意味着环境中的微小噪声或局部瑕疵无法轻易破坏量子状态。相比于微软此前的实验性芯片，Majorana 2的操作可靠性表现提升了1000倍。

微软新一代量子芯片Majorana 2。来源：微软

不过，为实现微软在2029年前拥有实际可用的量子计算机的目标，这台机器需要搭载数百万个量子比特，而Majorana 2芯片仅能搭载12个量子比特。当然，这一数字已较微软在去年推出的上一代产品有所提升，Majorana 1量子芯片采用了8个拓扑量子比特。

目前，微软没有公开披露关于其量子研究的全部细节，理由是涉及商业机密。面对相关质疑，负责微软量子计算业务的执行副总裁杰森·赞德（Jason Zander）在接受外媒采访时表示：“我们在物理学层面上已经做得足够充分，获得了不错的数据。相信我，如果我觉得在物理原理上还有所欠缺的话，是绝对不会把大笔资金砸向工程制造阶段的。”