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突发,利好不断,很强!MLCC方向,将是下一个“存储”?

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需求从“线性增长”转向“跃升” 高端产能紧缺,技术壁垒凸显 产业链价值量,结构对比 写在最后

这段时间,资本市场对MLCC(多层陶瓷电容器)板块的关注度持续升温。

消息面上,华尔街机构指出,当前高端MLCC的扩产正在挤占通用品产能,其产业逻辑与HBM(高带宽内存)挤占DRAM产能具有高度相似性。

从AI算力带来的瓶颈环节以及“量价齐升”的周期特征来看,MLCC行业正展现出类似存储芯片的景气上行潜力。

电容器作为被动元器件的主力,占据了全球被动元件市场约65%的份额。

其中,MLCC凭借多层堆叠工艺带来的体积小、容量大、高稳定性等优势,占据了陶瓷电容市场超九成的份额,被誉为“电子工业大米”。

在传统电子时代,MLCC的需求主要跟随消费电子波动。

然而,AI服务器的普及改变了这一需求结构。

传统通用服务器功耗适中,单机MLCC用量约在2200颗左右。

但在高算力、高功耗的AI服务器场景下,为了支撑GPU的高强度运算并规避电压波动,MLCC的需求呈现大幅上涨:



用量与容量:

从产业调研数据来看,主流AI服务器功率大幅提升,单机MLCC用量激增至约2.8万颗,总电容容量更是实现了数十倍的增长。

旗舰级需求:

行业数据显示,一台8卡AI训练服务器需搭载约4.8万颗MLCC,而高端旗舰整机柜AI服务器的用量更是突破44万颗,相较传统设备实现了跨越式增长。

这种需求的大幅提升直接打开了行业的成长天花板。

数据显示,全球AI服务器MLCC市场规模已从2020年的7.6亿元飙升至2024年的43.1亿元。

机构预测,到2029年该市场规模有望冲击239.1亿元,2025至2029年的年均复合增长率将维持在近40%的高位。

AI服务器不仅拉动了MLCC的绝对用量,更大幅抬高了行业的技术门槛。

由于AI设备内部空间紧凑,且需适配超高功耗与持续算力输出的严苛场景,行业对小型化(最小尺寸仅0.2mm*0.1mm)、超大容量、高稳定性的高端MLCC依赖度极高。

一颗优质的高端MLCC,内部需堆叠500至1000层微米级介电层与电极层,其陶瓷原料配比、介质与电极的超薄化工艺,构成了极高的技术壁垒。

与此同时,消费电子的迭代也在持续托底。

5G手机单机MLCC用量已攀升至700-1200颗,高性能笔记本电脑更是达到1500-2000颗。

这种由AI服务器与高端消费电子共同驱动的结构性升级,使得低端通用产品逐步被边缘化,行业正式进入高景气增长周期。

在AI带来的大幅需求之下,掌握行业核心壁垒、并具备广阔国产化空间的:

1、陶瓷粉体:

钛酸钡陶瓷粉体是MLCC的性能核心,影响电容容量、耐压等关键指标,占高容产品成本的35%-45%,是技术壁垒比较高的环节。

2、纳米镍粉:

适配高端机型的80-200nm超细纳米镍粉是MLCC内电极的关键原料,成本占比约25%-30%。

AI 服务器新增需求集中选用超细粒径镍粉,技术门槛极高。

3、专用离型膜:

作为MLCC流延工序的必备一次性辅材,单颗高端MLCC堆叠几百层即需消耗对应数量的离型膜。

该领域长期由日韩企业主导,国产化需求迫切。

在AI算力硬件的结构化需求中,MLCC作为关键的零部件之一,从需求量的增长到技术溢价的跃升,正经历着一场价值重估。

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