黄仁勋，又掀桌子了！

这不仅是一场产品发布会，这是一份旧世界的“死亡通知书”。

6月1日，台北。黄仁勋站上GTC Taiwan的舞台，用两个多小时的时间，把一个冰冷的事实砸在所有人面前：从今天起，计算机不再为人类而造，而是为智能体而造。

黄仁勋花了大半场时间反复讲了一件事：Agent革命。

他的核心逻辑只有一个：AI不会减少工作岗位，反而会释放出前所未有的生产力。谁先掌握Agent，谁就能吃到这波红利。

为什么说AI减少岗位完全是胡说八道？

希望今天的内容，对你有所启发。

核心理念：Agent释放生产力，而非取代岗位

黄仁勋演讲的核心是“Agent革命”。他驳斥了“AI减少工作岗位”的观点，并以GitHub平台为例指出：AI（特别是Agent）通过极大提升开发者效率（commit量激增），释放了数万亿美元级别的生产力，这反而会创造更多就业需求，因为“产出天花板”被打开了。

AI进入“实用时代”的三大特征

价值尺度变化：Token成为核心“货币”。在实用AI时代，个人和企业的产出价值将以“Token效率”来衡量。谁能用AI生成更多、成本更低的优质Token，谁就拥有竞争优势。这预示着职场竞争的新维度。

工作模式变革：智能体（Agent）成为新主体。计算范式从“人操作软件”转向“人指挥智能体”。智能体在工作时会进行“理解、观察、推理、行动”，并调用各种工具。大语言模型是“大脑”，而负责编排和记忆管理的框架则是关键。

软件行业新生：工具必须为Agent重构。Agent的普及将产生海量的工具调用需求。那些能够将软件以智能体可调用方式重构的公司，将迎来巨大的市场机会，而非消亡。

组织变革：企业IT体系必须为管理Agent重建

文章指出，现有企业IT体系是为管理人而设计的，但未来的Agent具备自主性，更难管理。

新挑战：企业需要解决如何安全管理能访问核心数据、自主执行任务的Agent，包括防范数据泄露、误操作和黑客攻击。

新基建：英伟达发布的一系列芯片和平台（如Vera CPU、BlueField-4 STX、OpenShell），正是为了构建低延迟、高安全性的Agent管理基础设施。未来，运行和管理Agent将成为企业的标配能力。

个人电脑（PC）被彻底重塑

黄仁勋发布的RTX Spark芯片，象征着PC的基因突变。

新定位：PC将从“安装应用程序的工具”转变为“拥有自主智能体的本地数字管家”。用户可以通过自然语言与之交互，让其处理复杂任务。

新未来：PC将进化为“家庭AI超级计算机”，常年运行个人专属的助手Agent。衡量电脑性能的指标将从服务人（CPU主频）转向服务Agent（模型参数、推理速度）。

划时代意义：这次重塑被类比为“电话变为智能手机”，是PC行业40年来的根本性变革。即将上市的新一代PC在本质上已完全不同。

AI（Agent）是一场效率革命，它重新定义价值（Token），要求重建体系（企业IT），并重塑核心工具（PC）。 个人不会被AI取代，但可能被善于利用AI的人超越。企业和个人都需要更新认知与技能，从“操作软件”转向“驾驭智能体”，才能抓住这波生产力释放的红利。

以下为中文演讲全文：

终于回到家乡了。我把父母带到现场，有请各位为我的爸爸妈妈献上热烈掌声！ 也让我们把掌声送给本场开场秀的明星们，女士们、先生们，请看他们多么可爱。

感谢到场的中国台湾地区各界合作伙伴，今天现场座无虚席。我们的活动正同步面向中国台湾地区另外 70 场分会场直播，70 个会场同步收看。感谢到场所有伙伴，也感谢一路同行的众多合作方。

英伟达在中国台湾地区搭建的产业生态体量已经超乎想象。大众提到生态，往往只想到软件栈、基于英伟达计算架构的开发者生态，但英伟达完整产业链向上溯源，起点就在中国台湾地区的整条供应链，向下延伸直达数据中心与终端用户。今天我将完整拆解这套全链路产业生态，我由衷珍视扎根在中国台湾地区的产业生态圈，这里汇聚了全球顶尖的企业与合作伙伴，拥有全世界最完善的供应链体系。感谢各位莅临，过去一年，我们全产业链伙伴的业务实现高速增长，此前有业内人士告知，中国台湾地区年度 GDP 有望实现近 10% 的增长，成绩十分亮眼。闲话不多说，我们正式进入正题。

两年前我到访这里时，就和大家分享：人工智能正从生成式 AI 迈入全新发展阶段，智能体 AI（Agentic AI）将是人工智能下一波浪潮。时至今日，实用化的智能体 AI 已经落地商用。 GitHub 就是智能体 AI 落地编程领域的标杆应用。全球约 3000 万～4000 万职业软件开发者，再加上数百万相关专业学生与编程爱好者，依托软件开发创造约 3 万亿美元年薪体量，间接撬动全球百万亿规模的各行各业经济。 GitHub 平台代码提交数据直观印证 AI 赋能效率：2023 年代码提交量 3 亿次、2024 年 4 亿次、2025 年持续走高，2026 年初提交规模相较早年近乎翻三倍。原先 3 万亿人力薪资对应的产能，借助 AI 加持后等效产出飙升至 9 万亿。不少人担忧 AI 会取代程序员，这完全是误区：AI 拉高了人均产能，企业反而会扩招更多开发人员，AI 正在实实在在创造海量岗位、拉动 GDP 增长。

实用型 AI 落地，直接催生算力与 Token 需求暴涨。Token 如今成为可盈利的计价单元，AI 厂商大举投产、兴建 AI 超级工厂，这也是中国台湾地区算力产业链订单激增、各家企业营收与股价节节走高的核心原因。AI 已经变成营收与 GDP 的增长点，底层则依托以智能体为核心的全新计算架构，不再局限于传统大语言模型。

一、全新智能体计算架构

过往计算机架构逻辑：操作系统承载程序、程序由代码构成； 智能体时代架构：以一套调度框架（Harness）嵌套一个或多个大模型作为核心。 用户输入指令后，智能体依托大模型完成理解、观测、逻辑推理，自主调用工具 —— 表格、浏览器、数据库、数据引擎都属于可调用工具；调度框架统筹信息分发、上下文解析、方案规划与落地执行。 智能体还复刻人类记忆逻辑：搭载短时工作内存与长时存储模块，整套软硬件组合即为完整 AI 智能体：大模型负责思考运算，调度框架充当 “系统骨架” 串联全组件，这是划时代的计算革新。

举几个落地实例：

1. 输入提示词即可自动生成完整程序代码；

2. 下达指令：生成黑色背景、绿色散点图案，融入台北 GTC2026、英伟达 LOGO 的动态 GIF 图，AI 一键生成素材；

3. 遥控器卡扣丢失，输入需求，AI 自动生成可 3D 打印的 CAD 建模文件。

过去使用软件需要手动点击、键入操作，未来只需向 AI 描述自身诉求，AI 自动生成代码、调用工具输出成果，这就是智能体 AI 带来的人机交互变革。

很多软件从业者曾预判：智能体普及会颠覆传统软件行业、大批软件公司倒闭，事实恰恰相反。智能体需要海量工具支撑，传统软件只要适配智能体调用标准，就会迎来新的增长红利。英伟达的 CUDA-X 全系列加速库就是面向智能体的优质工具，相较人类，智能体调用这类专业库的效率更高。

二十年前我们推出 CUDA 统一加速计算架构，数千款 CUDA-X 函数库覆盖光刻仿真、优化求解、稀疏矩阵运算、多模态文档分析、物理仿真、基因演算等全领域科研场景，底层依托顶尖数学算法，让我们为幕后的数学科研送上掌声。

从架构本质来看，智能体是极致分布式、拆解式的计算体系：模型、调度框架、工具组件、运行环境拆分部署在数据中心不同硬件集群。

• 大模型 = 大脑，依托 Blackwell、NVL72 等 GPU 集群完成思考推理；

• 调度框架 = 躯干，搭配 DPU（BlueField）、CPU 统筹调度；

• 各类工具 = 生产设备，在 CPU/GPU 上运行作业。

智能体单次思考可能启动一整柜 GPU，调用工具时启用 CPU 资源；未来智能体的工具调用能力持续进阶，CUDA-X 库配套专属使用说明文档，AI 自主阅读理解后就能熟练调用。

智能体的内存系统革新将彻底重塑存储行业：工作内存依托 KV 缓存技术，兼顾结构化 / 非结构化数据检索、数据关联图谱构建，存储软硬件全链路迎来换代升级。这套异构分布式架构，正是英伟达自研 Vera Rubin 全栈系统的研发初衷。

二、Vera Rubin 全栈 AI 系统落地量产

Vera Rubin 不只是单颗芯片，是一套由 GPU、自研 Vera CPU、BlueField 安全 DPU、全链路存储、高速互联网络构成的完整 AI 整机体系，全链路软硬件加密，满足机密计算标准，也是英伟达有史以来投入体量最大的研发项目，全公司 4 万名工程师联合中国台湾地区全产业链伙伴共同落地，如今已正式量产。

英伟达早已从单一 GPU 厂商转型全栈系统厂商，现阶段更进一步成为 AI 基础设施服务商。全球各地都在兴建 AI 超级工厂，这是人类史上规模最大的基建浪潮。AI 工厂从芯片、机柜、网络、供电、散热到电网需要一体化协同设计，英伟达 DSX 方案是 AI 工厂落地的标准化蓝图：依托 Omniverse 数字孪生提前仿真工厂布局、功耗、散热、组网，实体落地后 DSX 操作系统负责全生命周期运维。 传统数据中心冗余 40% 供电，DSX Max LPS 方案在原有供电限额内塞进更多 GPU、创造营收；45℃高温液冷节水省电，动态跨机柜配电盘活闲置电力；AI 智能调度水冷与配电适配算力负载。未来十年全球将落地十亿瓦级算力的 AI 工厂，依托 DSX 方案的工厂能效更高、Token 生产成本更低，还能反向辅助电网削峰填谷。

AI 产业链分为上游供应链（中国台湾地区全产业链厂商）、中游英伟达软硬件、下游 AI 工厂生态。单座十亿瓦级 AI 工厂投入成本从 300 亿攀升至 500～600 亿美金，未来或将突破千亿，巨额投入要求整套基建一次落地稳定投产。借助 Omniverse 数字孪生，我们在虚拟空间完成全流程仿真，再落地实体基建，大幅降低试错成本。

依托 DGX、DSX 软硬件栈，全球大量新兴云厂商快速搭建专属 AI 云：CoreWeave、Nimbus、EndScale、Naver Cloud、Yotta、Indosat、中国台湾 GMI 等，服务谷歌、现代、韩国银行、英国电信等全球政企客户。AI 全面普及的时代，区域性 AI 云会遍地开花。 AI 工厂的四大核心价值指标：

1. 投产周期：依托英伟达全栈自研 + 协同设计，从基建到产出首颗 Token、首条推理任务的周期大幅缩短；

2. 单位功耗产出：每瓦算力对应的 Token 收益决定盈利，盲目选用廉价芯片拉低能效得不偿失；

3. 系统可靠性：超大规模数据中心线缆、硬件海量，软硬件稳定性直接决定停机损耗；

4. 生命周期：AI 架构迭代飞快（从 CNN→Transformer→混合专家→智能体架构），完善的 CUDA 生态拉长硬件资产使用周期、摊薄 TCO 成本。

眼下全产业链火热，根源就是实用化、盈利型 AI 落地，算力供给成为全行业瓶颈。Vera Rubin 供应链规模是上代 Grace Blackwell 的两倍，Grace 机柜组装耗时从 2 小时压缩至 5 分钟，产能大幅爬坡，支撑全球暴涨的算力需求。

Vera Rubin 整机依托中国台湾地区台积电 3nm 工艺、CoWoS 封装、三星 / 海力士 HBM4 内存，单块计算板集成超 18000 个元器件、6 万亿晶体管；无线缆 PCB 互联架构、液冷母线承载 5000A 电流；搭配 Vera CPU 机柜、BlueField 存储安全机柜、全球首款 200G 光模块封装以太网交换机，汇聚中国台湾地区 150 余家供应链企业协同完成极限协同研发。这套硬件专为智能体 AI 打造，也是计算机科学里程碑式突破。

三、Vera 自研 CPU：全球首款面向智能体的处理器

过往所有 CPU 都是围绕人类使用逻辑设计：人类以秒为单位操作、云计算按时长租赁核芯；但智能体以纳秒为单位运算，等待资源的每一瞬间都会拖慢全链路任务，低延迟、高协同是智能体 CPU 刚需，Vera 是业界第一款原生为智能体设计的 CPU，四大核心优势：

1. 超高单线程 IPC：单时钟周期完成 10 条指令，单核性能业界顶尖，压低工具调用时延；

2. 单核超大带宽：适配智能体高频数据存取；

3. 全芯片极致互联带宽：片上 3.6Tbps 光速互联架构，无芯粒跨区损耗，首发 PCIe 6.0、LPDDR5X，内存带宽是传统高端 X86 CPU 的 2～3 倍；

4. 高能效比：未来数十亿智能体并行运转，在固定供电配额里，尽可能预留更多功耗给 GPU 生成 Token。

实测性能：SQL 数据库运算提速 3 倍、实时流处理性能提升 6 倍，在智能体沙箱场景性能是传统 X86 CPU 的 1.8 倍。Grace 系列 CPU 已经被全球云厂商、数据中心全链路适配优化，Vera 将延续这一生态优势，全球 ODM、OEM 厂商同步推进落地，开辟专属智能体 CPU 全新蓝海市场。

四、英伟达企业级智能体开发套件

未来十年的主流计算范式 = 智能体 + 调度框架 + 大模型 + 工具集 + 运行时系统，全行业企业都会自研自有智能体。英伟达推出企业 AI 智能体开发套件，四大组成：

1. 开源大模型：主推 NeMoRon 系列开源底座，可自定义微调；

2. OpenShell 安全调度框架：开源隔离沙箱，管控智能体权限、隐私，已获红帽、佳能 ical、微软全栈适配；

3. CUDA-X 工具库：各类行业专业工具，智能体自主学习调用；

4. 全平台运行时：云端、本地、终端硬件全兼容。

标杆落地案例：英伟达与楷登电子（Cadence）联合研发芯片设计超级智能体：输入芯片架构文档、RTL 代码，智能体自动完成仿真、用例生成、缺陷排查，原本数周的芯片验证缩短至数小时，未来海量 IC 工程师搭配 AI 智能体加速芯片研发迭代。

本次重磅发布NeMoRon 3 Ultra 开源大模型：融合状态空间模型 + 混合专家混合架构，推理速度提升 5 倍、算力成本下降 30%，模型权重、训练数据集、训练脚本全部开源，合作伙伴共建数据生态，下一代 NeMoRon 4 正在研发中。

五、RTX Spark：开启个人 PC AI 智能体时代

40 年前 Windows 定义 PC 产业，如今英伟达联合微软重构下一代个人计算机，推出全系列 RTX Spark 产品线：笔记本、台式机、工作站三大品类，全兼容 Windows 系统。 核心 N1X 芯片：台积电 3nm 制程、Blackwell 架构 GPU + 定制 Grace CPU、128GB 统一显存，完整兼容英伟达全栈软件与 Windows 生态，本地可部署 NeMoRon 大模型，全天候运行专属私人智能体。

实测落地场景： 用户手绘户型草图，本地智能体联动 Rhino、Blender，自动完成户型建模、结构优化、材质渲染、写实效果图生成；Adobe 全系 PS、PR 完成底层重构，在 RTX Spark 设备运行性能翻倍，原生适配智能体调用。 未来家用 AI 超算会像现在的家庭影院、游戏机一样普及，768GB 超大显存 DGX Station 台式工作站可本地运行万亿参数大模型，成为 AI 开发者桌面标配。

六、物理世界 AI：Cosmos 3 与自动驾驶 AlphaMile 2、人形机器人 Isaac GR00T

1. Cosmos 3 物理世界基础大模型：面向机器人、工业自动化的开源世界模型，融合图像、动作、音频、文本，生成符合物理定律的仿真画面，用于机器人训练，模型、训练数据全开源，依托 Omniverse 生成海量物理仿真数据，解决实体机器人真实场景数据稀缺痛点。

2. AlphaMile 2 自动驾驶开源模型：搭载在英伟达 Hyperion 自动驾驶平台，合作车企覆盖全球 80% 整车厂、97% 出行服务商，可自主感知路况、决策变道、避让人车，实现全链路自主思考式驾驶。

3. Isaac GR00T 人形机器人参考平台：单只手部 25 个自由度、整机 31 个自由度、身高 1.8 米左右，配套全套仿真、数据生成、部署软件栈，面向高校科研机构开放，降低人形机器人研发门槛，引爆通用机器人研发浪潮。

智能体 AI 彻底改写全球计算机产业，统一的智能体架构落地在云端、PC、自动驾驶、工业机器人、基站等全品类硬件。Vera Rubin 量产落地、Vera CPU 开辟全新处理器赛道、英伟达联合微软重塑 PC 生态、Cosmos/AlphaMile/GR00T 打通物理 AI 落地路径。

由衷感谢中国台湾地区所有供应链伙伴、合作伙伴多年陪伴与协力共创，正是依托大家完善的产业链，英伟达才能实现全系列产品落地量产，祝愿各位后续发展顺遂！

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