北京
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国家知识产权局信息显示，中国矿业大学、华院计算技术（上海）股份有限公司申请一项名为“基于元学习自适应选择BM25变体的文档向量相似度计算方法”的专利，公开号CN122113892A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于元学习自适应选择BM25变体的文档向量相似度计算方法，包括：提取文档的查询元特征；设计基于查询的元学习选择器，进行BM25变体选择，基于选择后的变体，计算评价指标得分，根据得分构建训练样本集，构建建多层感知机MLP元选择器模型，通过训练样本集对模型进行训练；对自适应BM25进行召回；基于Cross‑Encoder模型对文档按照相关性进行排序，输出高相关性文档作为检索结果。本发明通过引入轻量高效的元学习机制，实现“一查一策”的BM25变体自适应选择，有效解决了传统系统中BM25参数固定导致的召回质量受限问题，显著提升在专业术语、口语化表达、短尾及长尾查询等多样化场景下的召回率。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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