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英伟达断言代理式AI时代已来,高调“杀入”AI PC赛道!

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来源:滚动播报

(来源:直新闻)

“两年前我来到这里时,就开始和各位讨论,AI如何从生成式AI以及接下来即将到来的其他AI浪潮中,继续向前进化。”

在6月1日开幕的英伟达GTC台北2026大会上,英伟达CEO黄仁勋在演讲中这样回顾道,并随即抛出一个结论:“今天,我们可以说代理式AI(Agent AI)和实用型人工智能时代已经到来。”

针对“AI减少就业”的论调,黄仁勋也直言“完全是一派胡言”。事实表明,GitHub代码提交量从2023年的3亿次逐年攀升,到2026年初已接近三倍,达约9亿次。这背后的商业底层逻辑是:同样3万亿美元的工程师薪酬投入,在智能体的放大下,现在能产出接近9万亿美元的生产力价值。AI不是在抢工作,而是在指数级放大每个工程师的产出。当计算本身成为高产出的经济单位,Token(词元)的生产随之盈利,这直接推动了全球对AI工厂算力需求的爆发式增长。


而中国AI产业的发展速度也十分迅猛,在应用场景加速爆发等因素助推下,Token调用量不断攀升。国家数据局早前发布的数据显示,今年3月,中国日均Token调用量突破140万亿,相比2024年初的1000亿,两年增长超千倍。同月,中国AI大模型周Token调用量连续三周超越美国,成为全球AI应用活跃度最高的国家之一。

PART 01

“Token即资产”

代理式AI时代的本质是什么?

值得注意的是,过去一段时间里,无论是以开源AI智能体OpenClaw为代表的AI工具及智能体,还是即梦AI的Seedance 2.0等模型所引爆的视频生成等新兴场景,都正推动国内AI产业朝着应用化方向加速发展。

这些都从侧面佐证,以“代理式AI”为核心的下一轮AI浪潮,或许已经来临,而Token扮演着“水电煤”的角色,是大模型服务与智能应用的核心生产要素。


对于这个全新的时代,黄仁勋提出了一个富有洞见的产业判断:“从产业的角度来看,Token就是资产,Token已经成为获利的营收单位。因为它可以制造利润。AI公司会想要建造更多Token,生成更多Token,生产更多的AI工厂。”

“Token即资产”的逻辑,也帮助我们解释了当前出现的一个新现象:无论是在美国还是在中国,已有一批企业开始尝试以token消耗作为服务计价的基础单元,将传统的软件订阅费替换为“token成本+服务费”的模式。

红杉资本在近期一份报告中将这类企业描述为“披着服务商外衣的Agent公司”——它们的核心价值不再是售卖软件或者收取订阅费,而是通过智能体为用户完成具体任务,并按实际消耗的算力资产收费。

这也意味着,与此前的AI浪潮相比,“代理式AI时代”最核心的变化,就在于人机交互的方式发生了根本性的转变,人类从“操作者”变成了“管理者”,AI智能体也实现了从“被动响应的工具”向“自主决策的执行者”的范式跃迁。

“我们过去是启动一个APP,点击然后输入指令。我们现在将其替换成直接向AI解释我们的需求和意图,然后AI自动生成代码或使用工具,并产出所需的结果。这就是未来电脑的运作方式,这就是Agentic AI。过去两年我们一直为了这个目标努力,而现在,这个目标已经实现了。”黄仁勋说。

PART 02

英伟达正式进军个人电脑芯片市场

“重新定义个人电脑”

值得注意的是,随着代理式AI应用的普及,算力的分布逻辑正在发生根本性变化:从完全依赖云端,转向“云-边-端”协同,端侧算力的重要性被提升到了前所未有的高度。

基于这一思路,在本次演讲中,黄仁勋所聚焦的内容,既有围绕硬件层面推出的Vera Rubin架构和Vera CPU,也有围绕软件层面推出的AI模型Nemotron 3 Ultra和物理Cosmos 3开源前沿世界模型等,展现出英伟达在新一轮AI浪潮下的“全栈战略”思维,堪称一次对英伟达自身生态的系统性重构。


最令外界关注的,是黄仁勋在会上推出的全新RTX Spark智能体计算平台,这宣告英伟达正式进军个人电脑芯片市场。


黄仁勋表示,今年秋季起,戴尔、联想等主流PC品牌将陆续推出搭载RTX Spark超级芯片的笔记本及台式机。据介绍,这款由英伟达联合联发科共同研发的产品,集成了处理器与显卡,可运行微软Arm架构版Windows系统。

微软也同步发布博客,称双方推出了由NVIDIA RTX Spark加速的新一代Windows PC,面向开发者、创作者和高端用户,为新一波Agent应用而设计。


外界认为,英伟达此次推出的全新处理器,意在打破英特尔在该领域的垄断地位,并推动PC设备适配人工智能时代的发展需求。

“英伟达和微软即将重新定义个人电脑。这将会是全新的PC。明天(6月2日)晚上我们会透露更多信息。微软和英伟达在过去三年花了这么长时间才彻底重构了PC的运作方式。”黄仁勋说。

按照英伟达的说法,RTX Spark最高可提供1 petaflop AI算力和128GB统一内存,足够支撑更复杂的端侧Agent任务。同时,英伟达还会把Open Shell运行时带到Windows上,并结合微软新的Agent安全机制,让Agent在本地运行时仍然处于用户可控的安全环境里。Hermes Agent、OpenClaw等应用也会接入这套能力。

随着AI智能体算力需求激增,具备本地低时延、数据保密优势的AI PC将成为智能体落地关键终端,英伟达本次高调杀入PC市场,打开了该产业的巨大想象空间。

从行业基本面来看,AI PC行业正处于高增长态势,景气度不断攀升。据全球IT咨询权威机构Gartner最新预测,2026年全球AI PC出货量将达到1.431亿台,渗透率达54.7%,将首次突破50%的大关。而在中国市场,另一家权威科技市场研究机构IDC则预计2026年AI PC出货约2200万台,渗透率达52%,同比大涨146.5%。

“那种被称为Agent的运作方式,将会在企业中运行,将会在AI云端进行,它也会在你的电脑中运作。当这台PC真正拥有AI Agent时,会发生什么事呢?你可以和它对话,要求它帮你读取文档,协助你进行研究,它能做的事情还很多。”黄仁勋说。

有分析认为,英伟达发布端侧AI计算平台有望重新抬高端侧AI的硬件门槛。一方面,Agent、多模态和长上下文应用从云端走向本地,需要更强的本机推理、显存/内存和低时延能力;另一方面,高级GPU、低功耗Arm CPU、Windows生态能力若组合成功,有望补齐当前AI PC在续航、算力和本地模型运行之间的矛盾。

来源丨趋势捕捉

排版丨李烁

编辑丨黄茹娟

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