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天文学家开发了一种新的人工智能驱动框架,该框架可以从用于测量宇宙的爆炸恒星中获取更多信息。图片来源:Shutterstock
一种新方法可以通过同时分析超新星及其所在的星系来改进宇宙学研究。
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由巴塞罗那大学宇宙科学研究所(ICCUB)科学家领导的国际合作团队开创了一种新方法,这或许能让研究人员更深入地了解宇宙如何膨胀以及暗能量是什么。
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这项发表在《自然天文学》上的研究介绍了一个名为CIGaRS的框架。它旨在从Ia型超新星(这类爆炸恒星在宇宙学中处于核心地位)中提取更多信息,主要通过使用成像数据而非依赖昂贵的光谱观测。
这种方法可以帮助科学家充分利用即将到来的天文观测预计产生的海量数据集,尤其是来自薇拉C鲁宾天文台的数据。
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超新星为何对理解宇宙很重要
Ia型超新星发生在白矮星爆炸时。因为这些爆炸的真实亮度通常几乎相同,天文学家将它们视为标准烛光。通过比较它们本应有的亮度和从地球观测到的亮度,研究人员可以估算宇宙中的距离。
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这种方法在揭示宇宙膨胀正在加速方面发挥了关键作用,这一效应与暗能量有关,暗能量是物理学中最深奥的未解问题之一。但存在一个重要的复杂因素:Ia型超新星并非完全相同。
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问题在于:超新星会受到其环境的影响
长期以来,天文学家发现Ia型超新星的亮度会受到其所在星系的微妙影响。例如,在较古老或质量较大的星系中的超新星,与在较年轻或较小的星系中的超新星相比,可能会呈现出轻微的差异。
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到目前为止,研