“内化AI能力”，人工智能赋能产业的百度答案

一个深刻的共识正在全球科技产业形成：人工智能（AI）的竞赛已不容置疑地进入了下半场。

在这一新阶段，竞争的焦点已从入场券之争，即是否拥有大模型或接入API，转变为一场更深刻的结构性变革。

所有企业，无论身处哪个行业，其未来的核心竞争力，正取决于一个关键动作：是否能将AI从一个外部调用的工具，“内化”为一种原生的、流淌在血液中的生产能力。这不仅是技术应用的深浅问题，更是AI+时代企业走向分化、决出胜负的关键分水岭。

2025年百度世界大会上，百度所展示的技术与产品，远非一场单纯的技术成果展示。它更像是一套完整的解法，旨在帮助千行百业的企业，构建起“内化AI”这一决定未来的核心竞争力。

百度创始人李彦宏 “AI必须被内化为一种原生的能力”的判断，既是百度的核心战略，也是对整个产业的清醒建议。这一定调的底气，源自其在全球范围内都极为稀缺的全栈布局——从底层的昆仑芯片、飞桨框架，到文心大模型，再到上层的搜索、智能云和自动驾驶应用。百度正试图从基础设施到具体场景，全方位赋能企业。其目标明确：助力各行各业跨越那道从“赶热集”式地接入AI，到“内化能力”式地重塑自身的巨大鸿沟。当天，李彦宏也分享了企业“内化AI能力”的三个代表性应用方向：一是，AI代替重复性的劳动。二是，生产力的无限供给。三是，AI超越人类认知。

如今，AI正越过应用的临界点，百度的角色正在从一家领先的AI公司，转变为AI+时代的“赋能蓝图”提供者，其目标是帮助那些先行者们，迎接一个属于自己的“战略爆发期”。

赋能产业“内化”的解题样本

以“内化AI能力”为目标，这次百度世界大会实际上是通过整场发布，来诠释AI赋能产业的解题思路。

这并非单纯展示百度的技术“肌肉”，而是百度向行业展示的、可被复制的“内化解法样本”。这些样本雄辩地证明了，当AI真正被“内化”进产业的核心流程时，它将如何从根本上重塑一家企业的决策力、生产力与交互力。

例如，在传统重资产、高并发行业长期受困于即时需求与全局统筹的矛盾。此次百度发布的全球首个可商用的自我演化智能体“伐谋”，正是一种在复杂场景寻找“全局最优解”，并赋能企业提效增收的“新质生产力”。

具体的案例远胜于理论。在中信百信银行，伐谋通过内化“7x24小时挖掘风险特征”的能力，彻底打破了高端风控人才的精力瓶颈；在交通领域，伐谋助力鄂尔多斯管理者，用AI调控红绿灯配时方案，优先降低车均延误，在伐谋的帮助下，实现算法自主迭代，找到城市缓堵治理的最优解；而在海上风电等“超级工程”中，伐谋更是将工程师从繁重的管道规划中解放出来，在中国能源建设集团广东院数字工程研究院与百度的合作案例中，通过将伐谋应用到海上风电设计、电缆桥架布置中。不但能快速产出高质量的优化方案，这套能力还可以快速迁移到不同类型的管道布置场景中，节省了大量成本和近一周的工期。

这些都是百度构建AI时代新型“决策竞争力”的实例。而如果说伐谋重塑的是数字决策，萝卜快跑解决的，就是将AI能力延伸至物理世界，重塑服务形态。

此次大会上，百度展示了萝卜快跑的“全球第一成绩单”：全球累计订单突破1700万次，周订单超25万，全无人驾驶里程突破1.4亿公里，自动驾驶总里程超2.4亿公里这份成绩单也意味着，百度成功将AI“内化”为一种可标准化的新型公共服务能力。

更具战略意义的是，这种“内化”的能力正被“产品化”并向全球输出。通过与Uber、Lyft等全球平台的合作，百度输出的已非单纯车辆，而是 “内化”了的AI运营体系和安全经验。随着安全性能的提升与成本的持续下降，无人驾驶可能拓宽人们生活的第三空间，产生新的商业模式和场景。这深刻地启示了企业：AI+时代的核心竞争力，在于能否利用AI重构产品，来定义更广阔的范围。

而慧播星及数字人技术向全行业的开放，则是百度将“超级交互能力”赋能给中小企业的轻型方案。这一举措的战略价值在于平权化，让企业能低成本“内化”一个“永不眠、超专业”的服务团队。

今年双11，慧播星数字人带货GMV同比提升91%，开播直播间数同比增长119%，83%的开播主播使用过数字人。老罗的数字人更是再创辉煌，充分证明了数字人技术的可靠性与商业价值。数据显示，慧播星已助力超10万数字人主播，实现直播转化率提升31%、成本下降80%。在电商、法律咨询等领域，这种AI交互能力正迅速从附加值转变为标准配置。

告别赶热集，百度引领“内化”革命

将百度的“内化”战略置于全球AI发展的宏大背景下，其独特性和前瞻性愈发凸显。

当前，全球AI正经历从“模型内卷”（比拼参数大小）到“效果为王”（比拼落地价值）的关键转折点。然而，行业普遍面临的困境是，缺乏真实、高效、可控的“内化路径”。

百度的“内化”并非始于今日。以其核心业务搜索，就正在经历的“十年最大改变”。这个变革并非对生成式AI热点的被动追逐，而是对百度自身战略长达十余年的坚持与实现。

这一改变，是2009年百度“框计算”战略在AI时代的真正技术落地的延续。“框计算”的核心理念，是“所搜即所得”，即在搜索框内直接提供答案和服务，而非一串链接。这一愿景在当年的技术条件下无法完美实现，但今天，以“AI搭子”为代表的新一代AI搜索，正是当年愿景的技术兑现。

这也证明了“内化AI以重塑核心业务”的理念，早已根植于百度的战略基因。

在全球AI版图上，百度的“原生全栈”架构提供了一种独特的、与美国模式截然不同的“中国解法”。

美国的路径以“星际之门”（Stargate）计划为代表。这是一个耗资千亿美金、“基建先行”的宏伟工程。该计划在未来四年内投资高达5000亿美元，初期投资即达1000亿美元，目标是为OpenAI在美国本土建设全新的、大规模的AI基础设施和数据中心。这是一种典型的基建先行、依靠巨额资本投入、大力出奇迹”的线性发展模式。

百度一己之力布局全栈自研，它路径也大不相同。通过应用驱动和全栈优化。其让“原生全栈”架构，即从芯片、框架、模型到应用，使其能够实现一个高效的内部闭环。

百度利用萝卜快跑、智能体伐谋等上层应用的真实需求和海量数据，反向牵引和优化底层的芯片（昆仑）和框架（飞桨）。这种“应用驱动”的模式，为中国实体经济提供了一条成本更可控、价值更直接、迭代更高效的“内化”路径。

李彦宏在大会上提出的“要让AI成为你最重要的战略，从决策到执行，从客户到供应链，让AI能力渗透到组织的每一条神经”，更是精准地切中了当前人工智能+赋能产业的核心痛点。这与国家大力推动“人工智能+”行动、加快培育“新质生产力”的顶层战略部署，也在目标上高度一致。

“新质生产力”的核心是“+”，是AI与实体经济的深度融合。而“内化”正是实现这种深度融合的唯一途径。百度提供的“内化”蓝图，实质上也是在为国家培育“新质生产力”提供关键的使能工具和方法论。

长期主义构筑“全栈”护城河

百度今天所展现出的“全栈”布局和“内化”能力，绝非一日之功，更不是追赶风口的产物。这归因于其十余年来一以贯之的、对AI“长期主义”的战略投入——这是百度的“笨功夫”，也是其最坚实的壁垒。

回看百度的AI发展史，可以清晰地看到一条从基础研究走向产业赋能的进化路径：

百度早在2013年便成立深度学习研究院（IDL），由李彦宏亲自出任院长。在AI概念远未普及的年代，这标志着百度已将AI定为集团的长期研发核心。

而在移动互联网浪潮的顶峰，2016年百度世界大会首次将“人工智能”定为主题。李彦宏在当年的演讲中做出了一个极具前瞻性的判断：移动互联网的增长红利正在见顶，互联网正在进入“下一幕”——人工智能时代。

在2016年就敢于宣称“移动互联网时代正在离开我们”，这需要巨大的战略定力。这一系列连贯的动作证明，百度今天的AI成果，是其十年“笨功夫”的必然结果，是其完成了从基础研究到产业赋能的完整进化。

这种长期的、全方位的投入，最终构筑了百度作为全球少数“原生全栈”企业的独特地位。其组织架构确保了“算力”、“框架”、“模型”和“应用”四大层级的无缝对接。

这种架构的真正威力，在于它创造了一个内部的、高效的、自循环的优化闭环。

这不再是PPT上的一个抽象概念，而是一个正在改变产业现实的“增长飞轮”。上层应用（如萝卜快跑）的运营需求和海量数据，可以被快速地在内部打通，并“下沉”到芯片层（昆仑）进行全链路迭代。

这种“全链路迭代”的能力，就是“内化”的最高形态。它使得百度能够以更低的成本、更快的速度，实现从应用到基础设施的端到端优化，并将这种优化后的能力，通过百度智能云、千帆平台等，赋能给千行百业。

眼下，AI正迅速地从一个被“调用”的外部工具，演变为一个必须被各行各业所具备的“内生能力”。企业是否拥有这种能力，将直接决定其在AI+时代的生死存亡。

在这场“内化”的马拉松中，不存在捷径。正如百度所展示的，真正的优势来自于对基础研发的长期主义投入，以及构建一个能够自我优化的“全栈”架构。

凭借其十余年的积累和全球稀缺的“原生全栈”布局，百度不仅在理论上定义了“内化”的路径，更通过萝卜快跑和智能体伐谋等样本，在实践中证明了这条路径的有效性。在这场关乎未来的马拉松中，百度已然占据了领跑身位。

*以上内容不构成投资建议，不代表刊登平台之观点，市场有风险，投资需谨慎，请独立判断和决策。