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OpenAI明升,Anthropic暗涨:AI包月折扣没了

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新智元报道


【新智元导读】4月,OpenAI Codex正式把计费口径从按消息估算转向按token用量;Anthropic侧的企业续约和新版模型tokenizer(分词器),也让 Claude Code的实际账单压力集中显现。明升与暗涨,两家各有各的玩法。

2180.16美元的token,他只付了200美元。

这是独立开发者Simon Willison,在自己笔记本上跑出来的一笔账。


Simon并非普通用户,他是Django框架的联合创始人,写了二十年代码,也是英语圈最早把AI编程工具用到极致的人之一。

他常年在博客上记录自己怎么用各种AI编程工具,Claude Code和Codex是眼下的主力。

过去30天,他用Claude Code烧掉了价值1199.79美元的token,用Codex烧掉了980.37美元,加起来2180.16美元。

而他每月实付,只是Anthropic的100美元Max加上OpenAI的100美元Pro,一共200美元。

200块的订阅,薅出2180块的算力。「这买卖不亏。」Simon觉得自己赚翻了。

但他随后发现,自己彻底想错了一件事:他原以为,那些重度使用Agent的大公司,凭借采购规模,单位成本只会比他更低。结果恰恰相反,企业续约后面对的,往往是更接近API原价的token账单。

消失的包月折扣

先看OpenAI这边,它的官方帮助中心写道:

2026年4月2日,Codex计费方式改为与API的token用量对齐,不再按消息估算。


这一改,先覆盖了新老Plus、Pro、Business以及新的Enterprise方案。

旧方式(按消息估算):发一条消息≈固定扣N个额度,不管这条消息背后Agent读了多长上下文、调了几次工具、重试了几遍。

新方式(按token用量):直接按输入token、缓存输入token、输出token三类分别计费,跑多少算多少。

打个比方说:旧的方式像「自助餐按人头收费,吃多吃少一个价」,新的方式像「按克称重,拿多少付多少」。对于那些动辄读几十万token上下文、反复调工具的重度Agent任务,新方式算下来通常更贵,也更接近真实成本。

三周后,4月23日,这套token计费扩展到了所有现有的Enterprise方案,连同Edu、Health、Gov和ChatGPT for Teachers一起,全部囊括进来。

企业过去关心的是「每人每月多少钱」,现在真正决定账单的,是Agent到底跑了多少token。

过去企业签的是包月套餐,用量基本管够,等于享受了一笔看不见的巨额折扣。4月之后,这层折扣被抽掉了,续约时他们才发现,真正要付的,是API原价。

标价没涨,账单却涨了

OpenAI是明着涨价。

官方价格页显示,GPT-5.5的API单价是输入5美元、输出30美元,每百万token。而上一代GPT-5.4是输入2.5美元、输出15美元。

GPT-5.5在4月23日发布,一上来就把价签翻了一番。


Anthropic这边,乍一看价格没动。

官方价格表里,Opus4.7和Opus4.6的名义单价一模一样,都是输入5美元、输出25美元,每百万token。


但Anthropic换了种「涨法」,玄机就藏在另一行小字里。

Anthropic的名义单价没变,但Opus 4.7的新tokenizer可能让同一固定文本最多多计35%的token,因此部分工作负载的有效成本会上升。

同样一篇文档喂进去,被切成的token更多。单价没动,总价却高了。

Simon Willison据此估算,把tokenizer算进去,Opus4.7的有效价格大约是Opus4.6的1.4倍。

所以真相是:OpenAI把价格写在台面上,Anthropic把成本藏进了tokenizer里。

一个明升,一个暗涨,各有各的玩法。

代码智能体

第一次让大厂赚到了钱

两个竞争对手,为什么敢在同一个月、几乎同步地往上提价?

谜底就是一个投资人和创业者经常挂在嘴边的一个词:PMF(product-market fit,产品与市场契合)。

说白了,就是这两家终于找到了PMF,做出了一个用户愿意大把烧钱、还离不开的产品。

先看消费者订阅这笔账。


今年2月,ChatGPT产品负责人Nick Turley发推官宣:周活跃用户刚刚突破9亿,付费用户突破5000万,这个数字很漂亮。

但Simon Willison替OpenAI算了笔细账。

9亿人在用,5000万人掏钱,付费率5.6%,不到六分之一。每人每月10到20美元,看着不少,可OpenAI自己的目标,是上万亿美元的基建投入。

照这个收法,要让账平得凑够10亿到20亿付费用户,要花上四年,这条路太长了。

代码智能体走的是另一条路。因为它面向的是一群极高薪的专业人士工程师,他们烧掉的token要比普通用户多得多。

像Simon Willison这样的重度用户,单一家厂商每月就能烧出约1000美元的token账单。一个程序员一个月的付费能力,顶得上几十个聊天框用户。

Anthropic一开始就把自己产品押在了编程和企业用户,Opus4.7专门面向专业软件工程、复杂的智能体工作流,以及高风险的企业任务,切的正是「高价值工作加高消耗」这条线。

据《华尔街日报》报道,Anthropic向投资者预计,二季度营收有望冲到109亿美元,并可能首次实现季度运营盈利。


方向已经很清楚:消费者订阅贡献人气,代码智能体才是大厂第一张能兑现的支票。

PMF说穿了,不是看用户有多少,而是要看他们愿意烧多少。

被绕过的中间商

与失控的预算

这场变局里,有人狂喜,也有人坐立难安。

最先难受的是夹在中间的工具商。Claude Code和Codex直接触达企业的工程团队,等于把Cursor、Copilot、Devin这些中间层的议价空间,一口一口吃掉。

这些中间层对模型厂商的依赖有多深?

据VentureBeat在2025年8月的报道,当时Anthropic约40亿美元的营收里,光是Cursor和GitHub Copilot两家,就贡献了12亿美元。

大厂直连工程师的那一刻,中间商的议价权就开始摇晃。如今,Cursor已经开始以自研模型反击上游,不然,命运就要攥在别人手里。


继3月的Composer 2后,Cursor于5月再发自研模型Composer 2.5,价格较旧版降约86%,基准比肩Opus4.7。

另一边,是被频频拿出来当反例的「AI账单失控」,其中一个焦点就是Uber。

据The Information报道,Uber进入2026年才几个月,就把全年的AI预算花光了,主因正是Claude Code。

听上去有点吓人,其实不难理解。

Claude Code直到2025年11月才好用到能当日常主力,一份2025年定下的预算,没料到2026年需求会这么猛,超支再正常不过。

还有微软取消部分Claude Code许可的传闻。

据The Verge报道,这背后除了想推自家的Copilot CLI,也夹着财年节点的成本考量。如果两笔账一起算,未必是Claude Code不值。

把这些案例摆在一起,你会发现一个共同点:暴涨的AI算力需求,正在冲垮那套保守的旧预算模型。

这场浪潮中,真正被动的,是那些站在巨头和工程师之间、靠差价吃饭的中间商。

从座席费到FinOps

那么,当Agent按token计费成了常态,企业该怎么活?

这里面的游戏规则已经变了。

决定账单的,不再是每人每月多少美元的座席费,而是Agent跑了多长的上下文、调用了多少次工具、重试了几遍、有没有开Fast mode、缓存命中率高不高。

这意味着企业用AI,已经进入了云计算式的成本治理阶段。

预算上限、模型路由、缓存策略、审批流程、用量可观测性……这套FinOps(云成本治理)的工作,一样都不能少。

AI智能体不再是「买了座席随便用」,而是要像云账单一样,被精打细算地管理起来。

这场变局有多大,真正的数字还没出来。从SpaceX最近的S-1文件里可以窥见冰山一角:


SpaceX的S-1招股文件原文。Anthropic自2026年5月起与SpaceX签署云服务协议,获得COLOSSUS和COLOSSUS II的算力容量,约定费用最高/约为每月12.5亿美元,期限至2029年5月。

Anthropic与其签了云服务协议,承诺从现在起到2029年5月,每月支付12.5亿美元,只为换取算力。而这还只是它众多算力供应商中的一家。

一家公司愿意每月砸12.5亿美元买推理算力,账单另一头那串营收数字,只会更惊人,要等Anthropic和OpenAI的IPO招股书,那里才有经过审计的数字。

在那之前,企业能做的只有一件事:先管好自己的token。

参考资料:

https://simonwillison.net/2026/May/27/product-market-fit/

https://www.wsj.com/tech/ai/mind-blowing-growth-is-about-to-propel-anthropic-into-its-first-profitable-quarter-7edbf2f4

编辑:元宇


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