先说一句:这篇不是广告,没收 Tesla 一分钱。纯粹觉得这个信息对读者有用,就写了。
最近写马斯克系列,后台一直有人问:
火箭、卫星、机器人,我们普通人能碰到什么?
有。
而且入场券不是学历,不是代码,不是论文。
是你能不能在我们的马路上,替一套自动驾驶系统找到它出错的瞬间。
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图注: 自动驾驶真正进入现实,不是在发布会上,而是在每一个真实路口里接受拷问。
01
先说清楚这件事
5 月 20 日前后, Tesla 关于 FSD Supervised (监督版完全自动驾驶)的消息突然密集起来。海外口径里,我们这里被列入可用市场;国内也开始有用户关注 OTA 和功能适配的动态。不过从国内媒体和官方客服的口径看,完整落地还得看监管审批和车辆适配进度。
几乎同一时间, Tesla 官方招聘页面上,智驾相关岗位开始密集出现。
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不是招几个实习生, 是从测试技师到高级工程师,整套团队从零搭建。
FSD 要在我们这落地,光靠加州训练出来的模型不够用。它需要大量的人,需要有人坐在驾驶座上,把这套系统在本地道路上的每一次犹豫、误判和过度自信,全部捡回来,变成工程团队能处理的数据。
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图注: 屏幕上的车道、车辆和路线,看起来很安静,背后却是一遍遍真实道路测试喂出来的结果。
说白了 FSD 要上我们的马路,第一批替它踩坑的人,不是算法大神。是急需一群会开车、会观察、还得会表达的测试员。
这篇文章就是把这件事说清楚, 上海超级工厂正在提供大量的智驾岗位,想试试的可以看看,看到的也可以转给身边合适的朋友。
02
三个岗位,三种门槛
Tesla 这次智驾相关的招聘,主要分三个岗位。我按门槛从低到高排好了:
1. 智驾测试技师
月薪: 1 万 —3 万(按公开招聘信息显示的薪资区间,具体视城市和个人能力浮动)
目前招聘覆盖 9 个城市:北京、上海、广州、深圳、天津、重庆、成都、武汉、苏州 。不只是上海,其他城市的朋友也可以留意。
这是门槛最低、也是目前最受关注的岗位。
干什么的?简单说 开着 Tesla 的测试车在真实道路上跑,记录 FSD 系统的每一个反应,发现问题,反馈给工程团队。
你就是这套系统在我们道路上的 " 眼睛 " 和 " 裁判 " 。系统做对了,你记录下来。系统做错了或做得不够好,你也要记录下来,而且要说清楚错在哪里。
这里有一个关键,我们 不能只说 " 系统有点奇怪 " 。我们得说清楚: 在哪个路口、什么工况下、系统做了什么反应、我们认为正确的处理应该是什么。
能把 " 感觉不对 " 变成 " 具体哪里不对 " ,这个能力就是这份工作最值钱的地方。
核心要求:
3 年以上驾龄
年行驶里程超过 1 万公里
近一年无事故、无违章
熟悉 AutoPilot 系统功能及相关传感器
具备基础英文读写能力(能看懂英文保养记录即可)
注意:不要求学历,不要求特定专业背景。
Tesla 看的是我们的驾驶经验和判断力,不是现在相对重视的文凭。
按中位数 2 万算,年薪有 24 万。一个不看学历的岗位能给到这个数,因为你干的事不是单纯开车, 是帮一套还在学习阶段的自动驾驶系统找问题,而且要找得准和说得清。
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图注: 这份工作的价值,不是把车开出去,而是把异常说清楚。
2. 智驾场地测试专员
月薪区间高于测试技师,具体以招聘页面为准
这个岗位比测试技师高一级。区别在于我们 不在开放道路上跑,我们要在 封闭测试场地 里做极限工况测试。
AEB (自动紧急制动)、 FCW (前方碰撞预警)、 BSD (盲区监测) …… 这些主动安全功能要在各种极端场景下反复验证:不同速度、不同角度、不同天气、不同障碍物。
额外要求:
C1 以上驾照
会操作专业测试仪器和软件
对主动安全功能的触发逻辑有理解
这个岗位需要的不只是驾驶技术,还需要有点工程思维。
比如系统在某个工况下没刹住,我们不能只说 " 它没刹住 ",我们还要 能分析出为什么没刹住。这个能力,就是薪资比测试技师高的原因。
3. 智驾测试工程师
月薪区间显著高于前两个岗位,具体以招聘页面为准
这是三个岗位里门槛最高的。你不只是跑测试,你要 设计测试方案、分析数据、判断系统表现是否达标,并把结论写成报告反馈给研发团队 。
核心要求:
本科以上学历
中英文精通(书面 + 口语)
能独立制定测试计划和评价标准
有智能驾驶或 ADAS 相关经验优先
部分岗位还会要求编程能力、数据分析、测试工具链,甚至前端可视化和 3D 图形( OpenGL 、 WebGL )相关经验, 具体看你投的是哪个方向的岗位,不是每个工程师岗位都要求一样。
这个岗位本质上是 工程师 ,不是司机。能做到这一步,就已经不是 " 会不会开车 " 的问题了,基本上你算是 进入了真正的智驾工程链条。
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03
入职全流程:从投简历到拿 Offer
以门槛最低的 " 智驾测试技师 " 为例,整个流程大概分四步:
第一步:投简历
直接去 Tesla 中国官网( tesla.cn ),找到招聘页面。搜索关键字 " 智驾 " ,或者选工作机会,会看到对应的岗位列表。选一个适合你的,上传简历、照片和基本信息。
没有内推也没关系。 Tesla 的招聘系统对所有人开放。
第二步:视频面试
初筛通过后, HR 或面试官会安排一次大约 15 分钟的视频面试。
聊什么?主要三件事:
你的驾驶经历 —— 日常开什么车,走什么路,有没有长途经验
2. 紧急情况处置 —— 遇到过什么突发状况,你怎么处理的
3. 对智驾的理解 —— 不需要你是专家,但我们得知道 AutoPilot 大概是干什么的
另外面试官可能会现场让你读一份英文的车辆保养记录,看你的英文阅读能力。不需要流利口语,但得能看懂基本技术文档。
重点提醒:英文能力在整个面试和入职过程中非常重要。 Tesla 内部的技术文档、系统界面、反馈报告大量使用英文。英文越好,面试通过的几率越高,入职后的工作效率也越高。如果你英文底子薄,建议投简历之前先花时间补一补,至少做到能读懂技术文档。
第三步:路测实操
这是最关键的一步。
视频面试通过后,你会被安排到现场,驾驶一辆 Tesla 测试车完成一段路测。过程中 FSD 系统会运行,你需要:
观察系统在不同路况下的反应
识别系统做得好和做得不好的地方
清晰、准确地向考官反馈你看到的问题
想象一下:你开着一辆 Model Y 走到一个无保护左转路口,对面来车速度不明, FSD 系统犹豫了一秒, 是刹车等待,还是加速通过?系统选了加速。
你的工作,就是在那一秒钟之后告诉工程师:这个决策在这个工况下合不合理?如果不合理,合理的选择是什么?
这就是为什么这个岗位看的是驾驶经验,不是学历。
第四步:发 Offer ,入职
路测通过后,通常很快就会收到 Offer 。签字回传,准备入职。
福利待遇:五险一金 + 商业保险 + 员工餐。
04
老实话:什么人适合,什么人不适合
我不想把这事儿说得太轻松。说几句实在的:
适合的人:
真的喜欢开车、驾驶经验丰富、路感好
细心、有耐心,能在长时间路测中保持注意力
善于观察和表达,能把 " 感觉不对 " 变成 " 具体哪里不对 "
对新技术有好奇心,愿意不断学习的
不太适合的人:
只是冲着薪资来的,对智驾技术本身没兴趣
驾驶习惯不好,经常违章或有事故记录
完全不懂英文,连基础的技术文档都看不了
受不了每天在路上跑,想坐办公室
这不是一份轻松的工作。 你每天要在真实道路上驾驶测试车,注意力需要高度集中,同时还要记录和分析系统的表现。风吹日晒,堵车走高速,各种路况都要跑。
但如果你本来就是一个爱开车、驾驶技术好、对新技术有热情的人, 这是一个正经的、有成长空间的职业起点。
05
最后说一句
很多人以为自动驾驶越强,人就越多余。
但是自动驾驶这件事偏偏反过来, 系统越强,越需要有人盯着它在现实世界里出丑。
神经网络不会自己生成 " 上海内环早高峰无保护左转加塞 " 这种训练数据。
就是要有人坐在驾驶座上,看见系统犹豫的那一秒,然后把它翻译成工程师能处理的问题。
这份工作看起来是开车,其实是给自动驾驶系统当教官。
当然,不是每个人都能进去,也不是进去就能改变命运。
但这类岗位至少说明了一件事,自动驾驶越往前发展,越需要有人坐在驾驶座上,把现实世界的混乱一点点投喂给机器学习。
竞争越激烈,真正懂路、懂车、懂表达的人,越值钱。
本文为「工业之火」系列番外篇。
主系列上篇:《马斯克的技术债务表(上)》
下篇正在写 —— 我们来算这台机器最大的风险。
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