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“专芯专用”破解AI“算力效率”困局,高能级计算实验室在浦东启用

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当下数据、ai运算爆发,通用计算架构的“一刀切”模式,正陷入“算力过剩与效率不足并存”的尴尬困境。以dsa(专用指令集架构)为代表的专用计算架构,已成为突破通用算力瓶颈、赋能千行百业数字化转型的核心引擎与关键支撑。


5月29日,dsa(专用指令集架构)领域计算实验室在浦东软件园启用。各生态伙伴将携手在浦东破解行业核心痛点、强化产业协同效应,推动前沿技术从实验室走向市场。

破解“算力效率”困局,助力企业抢占市场先机

“我们自主研发的芯片主要应用于音频、视频前端处理领域,ai眼镜等各类智能终端设备均属于我们的业务范围。当前消费者对音视频产品的便携性要求持续提升,这意味着相关设备需要更小体积、更低功耗,同时保障性能不衰减。想要抓住市场机遇,我们必须持续迭代升级芯片产品。”当天,作为实验室首批合作单位,深圳市宏瀚微电子有限公司创始人孟小宁亲临现场,“通过与实验室合作,我们将聚焦突破risc-v架构在dsa领域的关键技术,探索适配各类应用场景的专用加速方案。”

为何dsa(专用指令集架构)领域计算实验室的落地,会受到业界高度关注?

业内专家指出,过去数十年,通用计算架构(cpu)凭借标准化、生态成熟的优势,成为算力供给主流。但智能时代下,算力需求已从“通用计算”全面转向“领域专属计算”。大模型推理需要高吞吐矩阵运算,自动驾驶需要低延迟实时处理,边缘物联网需要超高能效比的轻量计算……不同场景的核心计算范式截然不同,通用架构“全场景适配”的特性,反而成为算力效率提升的短板。而dsa针对特定领域优化计算范式,能够兼顾运算效率与领域适配灵活性。

浦东本土企业江原芯科技(上海)有限公司深耕ai推理技术研发,公司产品运营部副总经理柯志鹏进一步解读了dsa实验室落地的重要意义:“以我们的医疗领域ai产品研发为例,依托专用架构,我们可以结合临床使用场景优化推理逻辑、调试专用算法,大幅提升产品运行效能。”

活动现场,芯昇科技、隼瞻科技与宏瀚微签署战略合作协议。三方将围绕基于risc-v芯片的ai应用软硬件方案开展深度合作,加速技术成果产业化,持续提升产业链整体竞争力。

让企业“冷启动”,加速前沿技术从构想走向量产

据了解,dsa(专用指令集架构)领域计算实验室由risc-v工委会、上海浦东软件园、隼瞻科技三方联合组建。实验室以risc-v(第五代精简指令集架构)为核心架构,持续拓展dsa技术创新与落地应用场景。


值得一提的是,依托开源、开放的架构优势,risc-v(第五代精简指令集架构)芯片借着人工智能产业爆发的东风,迎来全新发展机遇。作为国内集成电路产业核心重镇,浦东早已提前布局相关赛道。位于张江科学城的上海集成电路设计产业园,已打造专属“risc-v生态街区”,集聚多家国内行业龙头生态企业。

“项目起步阶段,我们选定risc-v作为dsa的基础指令集架构。risc-v具备开放、灵活、可扩展的显著特性,能让产业链上下游企业以更低成本参与dsa硬件设计研发。”上海隼瞻科技有限公司创始人、ceo曾轶表示,“dsa发展高度依赖产业生态支撑,我们在浦东落地实验室,就是希望助力前沿科创项目实现快速‘冷启动’,省去从零起步的高额成本投入,力争在国内率先形成国际领先的技术标准,赋能前沿赛道创新发展。”

dsa生态构建绝非单一企业可以完成,必须依托全产业链协同创新。

上海浦东软件园股份有限公司副总经理、上海浦东软件园创业投资管理有限公司董事长童剑飞表示,未来园区将持续联动周边高校与科研院所,整合浦东集成电路、人工智能等优质产业资源,打通“基础研究—技术开发—中试—产业化”全链条,加速前沿技术从科研构想落地为量产成果。“我们将以实验室为核心平台,持续强化浦东、张江对全球科创人才的吸引力与凝聚力,进一步夯实区域科技创新与产业竞争优势。”

上观号作者:浦东观察

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