北京
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总市值超7000亿港元的大模型企业智谱AI近期传出进军智能硬件领域的消息。据《读佳》5月29日报道，这家港股上市公司正在研发多款硬件产品，型号分别为ZAI-P1、ZAI-M2、ZAI-N1，由位于成都的全资子公司推进研发和生产。
其中进展最快的是ZAI-P1，已于2026年2月取得工信部电信设备进网试用证，意味着该设备具备接入国内公用电信网的法定资质。
从供应链信息看，ZAI-P1的生产商是深圳拓步教育电子多媒体有限公司，该公司长期聚焦0至6岁儿童智能早教产品，产品线涵盖电子学习机、学生平板、智能手表等品类。由此推测，智谱的首款实体硬件很可能瞄准教育终端赛道。
此前智谱的业务重心主要集中在大模型研发及面向B端的AI服务，此番落子消费级硬件，意味着这家以模型见长的企业正试图将AI能力从云端延伸至物理终端。
模型公司做硬件，近几年并不缺少先例。2024年初Rabbit R1在CES上一炮而红，售价199美元，4天卖出10万台，一度被冠以“AI时代的iPhone”称号。然而产品力跟不上用户预期，口碑迅速崩塌，最终资金链断裂，员工欠薪，仅26人的团队无力为继。
与之同期登场的Humane AI Pin同样未逃过市场冷遇，这些案例揭示了一个残酷事实：在当前的软硬件条件下，大部分AI硬件体验并不理想。
有硬件从业者直言，市面多款主打语音交互的AI产品更像玩具，连基本的实时对话都做不到，更遑论与手机端的豆包、千问、KiMi等软件助手竞争。
不过行业风向并非一成不变。Rabbit经历两年的持续OTA后，今年推出的DLAM更新让R1具备了在电脑或手机上跨应用执行任务的能力，连此前给出负面评价的头部科技博主也改口称赞其进步明显。
这说明AI硬件的核心并非堆砌芯片或传感器，而是能否在有限的算力和功耗约束下跑通真正的智能体任务。
智谱进入这个赛道的时机既有优势也有挑战。优势在于其GLM系列大模型已在实际生产环境中验证，近期还发布了新型推理集群组网架构ZCube，在不增加GPU的前提下将集群推理吞吐提升15%，首Token响应延迟下降超四成。
这套基础设施对端侧硬件的成本控制与体验优化是实实在在的利好。挑战同样明显，其一，智谱目前在持续亏损状态，硬件研发和渠道铺设对资金需求巨大，可能会进一步加剧盈利压力；其二，3C消费品的供应链管理、品控、售后等环节对一家模型公司来说仍是陌生领域，拓步的合作关系能否帮助其迅速补齐短板尚待观察。
从行业大盘看，根据共研产业研究院数据，2025年全球AI终端市场销售额约57700亿元，2026年预计达77100亿元，年复合增长率约37.3%。其中AI手机、PC等成熟品类占据了约75%的份额，而AI可穿戴、AI家居终端等新兴品类仍在快速迭代期。
大模型公司向下游硬件渗透的逻辑并不复杂，即在标准化的通信终端之外寻找“下一个屏幕”，用以承载智能体服务的价值闭环。智谱能否在硬件这条路上走通，将取决于ZAI系列产品的真实体验，而非市场叙事。
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