广东
21世纪经济报道记者 曹媛
近年大宗商品价格波动加剧，实体企业风险管理需求持续攀升，叠加金融科技加速迭代、期货市场服务模式不断创新……
在期货行业加速从传统“通道服务商”向“综合衍生品服务商”转型背景下，近期21世纪经济报道专访平安期货总经理袁建峰，他向记者分享了平安期货服务深圳黄金产业案例、数智化布局以及未来战略规划。
1996年，平安期货在深圳成立，成为中国最早一批持牌期货公司。三十年来，平安期货已从传统经纪通道逐步发展为集风险管理、产业服务、资产管理、科技赋能于一体的综合衍生品服务商。截至2026年1月，平安期货已累计服务产业和机构客户超2000家。
21世纪：大宗商品价格震荡加剧对实体企业的成本造成较大冲击，平安期货如何依托期货专业能力深耕本地特色产业，形成可复制的产业风险管理服务模式？
袁建峰：近年来大宗商品价格大幅波动对深圳实体企业的成本造成较大冲击，以黄金行业为例，深圳黄金珠宝终端加工产能占全国80%左右，但黄金加工利润微薄，价格的不利变动将大幅吞噬企业利润。
之前企业大多使用金交所工具进行套期保值，近年来，期货市场的定价能力与流动性大幅提升，越来越多企业希望进入期货市场，但期货市场与金交所规则、系统、交易特性上都有较大差异。
平安期货在黄金行业深耕多年，围绕黄金上、中、下游不同公司提供包含投研、交易、风险资讯、场外期权在内的一系列服务，帮助深圳黄金企业从订单开始对冲风险，锁住利润，也受到了广大客户的好评。
在可见未来，黄金价格仍将出现宽幅波动的格局，平安期货将与时俱进为行业客户持续提供服务。
21世纪：AI、大数据正在重塑期货投研、风控与客户服务生态，平安期货在数智化转型上有哪些布局？
袁建峰：平安期货在十年前就开始布局数字化转型，通过数字化提升客户服务的整体效能。近年来随着人工智能、大数据的兴起，平安期货也开始积极布局该方面的应用。
首先是大数据，期货公司数据标准化程度较低，客户数据、交易数据、风控数据等分布在各类业务系统与平台，运营与服务部门很难全面了解客户行为并提供对应的精细化服务。平安期货通过大数据平台将各类数据以合规的方式进行聚合，并形成了五大客户画像，为实现千人千面的客户服务打下基础。
其次是AI应用，平安期货在投研、客户服务两个领域，投入大量资源，并逐步取得成果。投研方面，研究员需要处理大量数据、资讯以及阅读论文并复现模型，AI的应用极大地提升了研究员在该方面的效率；在客户服务方面，平安期货逐步尝试AI在客户意图识别、座席客服辅助、智能质检方面的应用，并取得部分成果。
21世纪：期货服务正从传统套期保值向多元化风险管理升级，站在“十五五”启新节点，平安期货初步有哪些战略思考或布局方向？
袁建峰：可以预见，将来实体企业使用期货工具的场景将更加广泛，方式更加多元，不会只简单局限在套期保值这个单一的场景。
平安期货将围绕“场内加场外”，“期货加现货”两个板块为企业提供风险管理服务。
其中，“场内加场外”是指交易所场内期货品种与风险管理子公司提供对冲服务的场外品种相结合，为客户精准对冲风险提供策略最优、成本最低的解决路径。
“期货加现货”的结合是指，将期货衍生品工具嵌入到贸易合同中，为客户提供含权贸易的对冲工具，或直接提供含权贸易服务，优化企业的合同价格条款，提升企业定价竞争力。
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